专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于最小化环境光校正图像中的误差的方法和图像捕获装置-CN202280020391.6在审
  • M·J·A·阿塞尔曼;M·达莫达兰;Y·P·J·鲍尔奎因;J·A·帕勒洛;R·维哈根 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2022-01-26 - 2023-10-27 - G06T5/50
  • 根据一个方面,提供了一种用于最小化环境光校正图像中由于运动引起的误差的方法,该方法包括:捕获具有随时间变化的受控照明强度的多个主图像,估计针对多个主图像的多个子集中的每个子集的、由于运动引起的误差值,以及对具有最低估计误差值的主图像的误差最小化子集执行环境光校正,以生成具有最小化误差的环境光校正(ALC)图像。估计针对多个主图像的每个子集的误差值包括标识子集中包括第一主图像和第二主图像的一对主图像,其中第一主图像在时间上是在第二主图像之前捕获的,确定该对主图像之间的位移矢量矩阵,以及基于该对主图像之间的位移矢量矩阵来估计主图像的子集的误差值。确定位移矢量矩阵包括将第一主图像划分为多个第一网格元素并且将第二主图像划分为多个第二网格元素,将第一网格元素与对应于物体上的相同位置的第二网格元素相匹配,以及确定每个匹配的第一网格元素与第二网格元素之间的位移矢量,以确定描述每个网格元素的位移矢量的位移矢量矩阵。
  • 用于最小化环境校正图像中的误差方法捕获装置
  • [发明专利]用于检测晕动病的系统和方法-CN201880086112.X有效
  • M·布卢特;M·J·A·阿塞尔曼;A·C·登布林克尔;G·M·克斯滕 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2018-11-22 - 2023-07-14 - A61B5/024
  • 为了帮助减少晕动病的影响,提供了一种用于减少对象中的晕动病的方法,所述方法包括:采集视频图像序列;使用光体积描记(PPG)从所述视频图像序列中提取在第一时间段上的所述对象的心率测量结果;计算所述测量结果中的至少一种趋势;当所述至少一种趋势在第一时间窗口上为正时确定晕动病的存在,所述第一时间窗口被包括在所述第一时间段中;并且生成被布置为生成校正动作的事件。通常能够在对象实际感觉到症状之前就检测到晕动病的发作。实际上,当症状出现时,校正动作的效果将大打折扣。因此,通过及早检测到发作并警告对象以使他们能够做出反应,能够避免晕动病的发病或者至少显著降低晕动病的影响。
  • 用于检测晕动病系统方法
  • [发明专利]用于确定人的生命体征的设备、系统和方法-CN201680074872.X有效
  • M·布卢特;A·C·登布林克尔;G·M·克斯滕;M·J·A·阿塞尔曼 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2016-12-15 - 2023-01-10 - A61B5/024
  • 本发明涉及一种用于确定人的生命体征的设备、系统和方法。为了改善生命体征确定的准确性和可靠性,所述设备包括:输入单元(20),其用于获得所述人的至少身体部分的生命体征相关信号,根据所述生命体征相关信号能够导出生命体征;身体部分位置确定单元(21),其用于确定所述人的所述身体部分是否与支撑物接触并生成指示所述身体部分是否与所述支撑物接触的接触信号;质量度量设置单元(22),其用于基于所述接触信号来设置用于在对所述人的生命体征的所述确定中使用的质量度量;以及生命体征导出单元(23),其用于根据所获得的生命体征相关信号来导出生命体征,其中,所设置的质量度量被使用在对所述生命体征的所述导出中和/或对导出的生命体征的可靠性的判断中。
  • 用于确定生命体征设备系统方法
  • [发明专利]用于3D活检的相关图像分析-CN202080020851.6在审
  • M·I·博安法;P·J·范德扎格;R·C·范霍根海深;M·J·A·阿塞尔曼;R·C·M·武尔德尔斯 - 皇家飞利浦有限公司
  • 2020-03-09 - 2022-01-11 - G06T7/00
  • 本发明涉及病理图像的图像分析。为了改进病理图像的图像分析的可靠性,提供一种用于在识别显微镜图像中的组织样本的至少一个特征中提供支持的方法。所述方法包括以下步骤:提供表示组织样本的范围的第一显微镜5模态的第一图像,提供表示组织样本的所述范围的第二显微镜模态的第二图像,通过向第一图像应用第一高强度滤波器生成第一高强度图像或者通过向第一图像应用第一低强度滤波器生成第一低强度图像来获得至少一个特征的第一信息,通过向第二图像应用10第二高强度滤波器生成第二高强度图像或者通过向第二图像应用第二低强度滤波器生成第二低强度图像来获得至少一个特征的第二信息,计算包括第一高强度图像和第一低强度图像中的一个以及第二低强度图像和第二高强度图像中的一个的图像对的相关性,以关联至少一个特征的第一信息和第二15信息,以及输出计算出的相关性,以在识别组织样本的至少一个特征中提供支持。
  • 用于活检相关图像分析

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