专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于评估动物源、植物源或它们的混合物的生物物质的光谱的方法-CN202180010675.2在审
  • I·赖曼;A·耶格;J·赖辛;A·施蒂尔;A·洛茨 - 赢创运营有限公司
  • 2021-01-22 - 2022-09-02 - G01N21/31
  • 本发明涉及用于评估动物源、植物源或它们的混合物的生物物质的光谱的方法,所述方法包括以下步骤:a)检测在由至少一个光谱仪和输入/输出装置形成的网络中的光谱仪;b)请求在步骤a)的网络中的每个光谱仪的各自状态,并且在所述输入/输出装置上显示出检测到的光谱仪和它们的状态,其中,该状态反映光谱仪是否可用于记录光谱;c)在所述输入/输出装置上接收对来自可用于记录光谱的光谱仪的选择;d)将动物源、植物源或它们的混合物的样品材料的光谱记录在步骤c)中选择的光谱仪上;e)通过适合用于预测所述参数的值的至少一个校准函数和/或校准图,从步骤d)的光谱预测至少一个参数的值,其中所述至少一个参数选自至少一种氨基酸的含量、粗蛋白质含量、氨含量、具有氨的全部氨基酸的含量、不具有氨的全部氨基酸的含量、粗脂肪含量、干物料含量、粗灰分含量、能量含量、至少一种生物源性胺的含量、至少一种抗营养因子的含量、至少一种糖类的含量、淀粉含量、粗纤维含量、中性洗涤纤维含量、酸性洗涤纤维含量、全部磷含量、植酸磷含量、反应性赖氨酸含量、全部赖氨酸含量、反应性赖氨酸含量与全部赖氨酸含量的比率、蛋白质分散性指数、蛋白质溶解度、胰蛋白酶抑制剂活性、脲酶活性和加工条件指标(PCI);和f)在输入/输出装置上显示出步骤e)的预测的结果。
  • 用于评估动物植物它们混合物生物物质光谱方法
  • [发明专利]预测材料的被关注属性值的方法-CN202080072592.1在审
  • I·赖曼;J·赖辛 - 赢创运营有限公司
  • 2020-10-05 - 2022-06-07 - G01N21/359
  • 本发明涉及用于预测在通过红外光谱研究的样本中被关注属性值的计算机执行的方法。所述方法的目的在于生成校准函数。为此,选择一组校准样本,由此识别出异常值并从所述组校准样本中去除。使用主成分分析和奇异值分解来确定异常值。基于预先确定的算式来计算将异常值与剩余样本分离的阈值。还可以逐步增大阈值以动态设定阈值,这对于不在实验室条件下运行的分光装置是优选的。
  • 预测材料关注属性方法
  • [发明专利]用于预测饲料和/或饲料原料的方法-CN202080046434.9在审
  • I·赖曼;J·赖辛;C·米勒 - 赢创运营有限公司
  • 2020-06-23 - 2022-02-18 - G01N21/359
  • 本发明涉及用于预测饲料和/或饲料原料的计算机实现的方法,该方法包括以下步骤:a)提供未知饲料原料和/或饲料的样品的近红外(NIR)光谱;b)转换步骤a)的光谱中的波长或波数的吸收强度以给出查询向量,c)提供已知饲料原料和/或饲料的光谱群的数据库向量集合,其中步骤c)的已知饲料和/或饲料原料的光谱群包括每种饲料和/或饲料原料来自每一个其全球生长区的样品的至少50个光谱,d)分析步骤b)的查询向量和步骤c)的数据库向量集合之间的相似性,包括步骤d1)计算步骤c)的每个数据库向量和步骤b)的查询向量之间的相似性度量和/或距离度量,以给出每个数据库向量与查询向量的相似性值,d2)当在步骤d1)中计算相似性度量时,以降序或升序对在步骤d1)中获得的相似性值进行排序,当在步骤d1)中计算距离度量时,其中排名最高的数据库向量与查询向量具有最大的相似性,d3)计算在步骤d2)的排序中排名最高的数据库向量中每种饲料原料和/或饲料的出现次数,其中所述出现次数由变量N表示,d4)对每种饲料原料和/或饲料根据其在步骤d2)的排序中的位置的前N个相似性值进行加权,以给出每种饲料原料和/或饲料的加权排名位置,d5)形成步骤d4)对每种饲料原料和/或饲料的加权排名位置求和以给出每种饲料原料和/或饲料的分数,和e)向步骤a)的样品分配具有最高分数的数据库向量的饲料原料和/或饲料。
  • 用于预测饲料饲料原料方法
  • [发明专利]用于预测饲料和/或饲料原料的方法-CN202080046435.3在审
  • I·赖曼;J·赖辛;C·米勒 - 赢创运营有限公司
  • 2020-06-23 - 2022-02-11 - G16C20/20
  • 本发明涉及用于预测饲料和/或饲料原料的计算机实现的方法,其包括以下步骤:a)提供未知饲料原料和/或饲料的样品的近红外光谱,b)转换步骤a)的光谱中的波长或波数的吸收强度以给出查询向量,c)提供已知饲料原料和/或饲料的光谱群的数据库向量集合,其中从数据库向量集合中删除异常值,其中步骤c)还包括选项c1)至c4)中的一个或多个:c1)从所述数据库向量集合中删除数据库向量集合中彼此最不相似的一对数据库向量,c2)从所述数据库向量集合中删除平均与数据库向量集合中的其他数据库向量最不相似的数据库向量,c3)从所述数据库向量集合中删除与数据库向量集合中的所有其他数据库向量最不相似的数据库向量,c4)从所述数据库向量集合中删除与数据库向量集合的质心最不相似的数据库向量,d)计算步骤b)的查询向量和步骤c)的每个数据库向量之间的相似度度量和/或距离度量,以给出每个数据库向量与查询向量的相似度值,e)当在步骤d)中计算相似度度量时将在步骤d)中获得的相似度值按降序排列,或者当在步骤d)中计算距离度量时按升序排列,其中在任何情况下排名最前的数据库向量具有与查询向量的最高相似度,以及f)将步骤e)中具有最高相似度的数据库向量的饲料原料和/或饲料分配给步骤a)的样品。
  • 用于预测饲料饲料原料方法
  • [发明专利]识别错误校准或未校准的红外光谱仪的方法-CN201980083624.5在审
  • I·赖曼;J·赖辛;C·米勒 - 赢创运营有限公司
  • 2019-12-13 - 2021-08-20 - G01J3/28
  • 本发明涉及用于识别错误校准或未校准的红外光谱仪的计算机实现的方法,其包括以下步骤:a)使用第一红外光谱仪记录样品的红外光谱,以提供样品红外光谱;b)使用第二红外光谱仪记录与步骤a)中相同的样品的红外光谱,以提供参考红外光谱,其中所述第二光谱仪是正确校准的红外光谱仪,或者b′)提供与步骤a)中相同的样品的参考光谱,其中在第二红外光谱仪上记录所述参考光谱,所述第二红外光谱仪是正确校准的光谱仪;c)确定步骤a)的所述样品光谱中的每个极值点的波长与步骤b)或b′)的所述参考光谱中的每个极值点的波长之间的差异;及d)当在步骤c)中确定至少一个差异时,表示步骤a)的所述红外光谱仪是错误校准或未校准的。
  • 识别错误校准红外光谱仪方法

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