专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]帧内预测中基于梯度的边界滤波-CN201980015250.3有效
  • F.拉卡普;G.拉思;F.厄本 - 交互数字VC控股公司
  • 2019-02-25 - 2022-12-06 - H04N19/86
  • 在基于沿着帧内预测方向的投影的初始帧内预测之后,在预测块与邻近块之间可能存在不连续性。为了平滑块边界,可以将边界滤波与帧内预测一起使用。特别地,可以将不同的方法用于边界滤波。可以基于帧内预测模式来自适应地选择要使用的特定滤波方法。当选择基于梯度的滤波时,使用帧内预测模式,将参考层中与当前样本位于相同行或相同列的参考样本处的梯度计算为参考样本与参考样本的预测值之间的差。也可以使用来自另一参考层的另一参考样本处的附加梯度。然后,可以基于(多个)梯度和衰减函数来调整样本的初始预测值。
  • 预测基于梯度边界滤波
  • [发明专利]使用可变权重的多参考帧内预测-CN201980043487.2在审
  • F.拉卡普;G.拉思;F.厄本 - 交互数字VC控股公司
  • 2019-06-14 - 2021-02-05 - H04N19/11
  • 一种执行用于编码或解码的帧内预测的方法使用多层参考样本。层被形成为参考阵列,所述参考阵列由诸如加权的组合之类的函数使用以形成最终预测。权重可以是可变的,选自多个权重集。预测被用于对视频数据块进行编码或解码。可以以多种方式来确定权重,并且对于给定的预测模式,可以对目标块中的所有像素使用相同的权重或不同的权重。如果权重变化,那么它们可以取决于目标像素距参考阵列的距离。可以发送指示要使用哪个权重集的索引。
  • 使用可变权重参考预测
  • [发明专利]帧内预测中的平面和DC模式的边界滤波-CN201980038582.3在审
  • G.拉思;F.拉卡普;F.厄本 - 交互数字VC控股公司
  • 2019-04-29 - 2021-01-26 - H04N19/105
  • 当对块进行帧内预测时,对于某些模式,边界上的预测样本将进行边界滤波。提出了各个实施例以使用基于梯度的方法来执行用于直流(DC)或平面(PLANAR)模式的帧内预测的边界滤波。基于特定参考样本和用于预测特定参考样本的预测量之间的差来计算特定参考样本的梯度。对于PLANAR模式,将顶部(左侧)参考样本与使用顶部(左侧)参考样本的线性插值之间的差用作梯度,将其小数部分利用衰减函数传播给初始预测样本。对于DC模式,将顶部(左侧)参考样本与参考样本平均值之间的差用作梯度。可以使用顶部参考样本和/或左侧参考样本来计算平均值。
  • 预测中的平面dc模式边界滤波

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