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[发明专利]用于计算两个区块操作数中的半字节的数量积的系统和方法-CN202310865565.5在审
发明人： R.萨德;S.鲁巴诺维奇;A.格拉德斯坦;Z.斯珀伯;A.海内克;R.瓦伦丁;M.J.查尼;B.托尔;J.科巴尔;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本公开涉及用于计算两个区块操作数中的半字节的数量积的系统和方法。在一个示例中，一种装置包括：多个存储控制器、二级(L2)高速缓存存储器以及具有多个核的处理器，核包括用于执行对应于指令的操作的电路，所述操作包括：将第一矩阵的行m的32位元素的八个4位数据元素与第二矩阵的列n的相应32位元素的八个4位数据元素中的相应数据元素相乘，以生成八个乘积；以及将32位结果数据元素存储在第三矩阵的M行中的行m和N列中的列n处，32位结果数据元素要基于针对第一矩阵的行m的K个32位元素中的每个元素生成的八个乘积与对应于第一矩阵的行m和第二矩阵的列n的32位数据元素的累加。
用于计算两个区块作数中的字节数量系统方法

[发明专利]低精度机器学习操作的计算优化-CN202211546793.8在审
发明人： A.科克;M.麦克弗森;J.雷;姚安邦;L.马;L.赫德;S.巴格索尔基;J.维斯特;A.阿普;B.阿什鲍格;D.金;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;P.唐;X.陈;B.拉克什马南;K.尼利斯;M.斯特里克兰 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本申请发明名称为“低精度机器学习操作的计算优化”。一个实施例提供了一种包括动态精度浮点单元的通用图形处理单元，所述动态精度浮点单元包括控制单元，所述控制单元具有精度跟踪硬件逻辑以跟踪与目标精度相关的计算数据的精度位的可用数量，其中动态精度浮点单元包括计算逻辑来以多个精度输出数据。
精度机器学习操作计算优化

[发明专利]低精度机器学习操作的计算优化-CN201910813309.5有效
发明人： A.科克;M.麦克弗森;J.雷;姚安邦;L.马;L.赫德;S.巴格索尔基;J.维斯特;A.阿普;B.阿什鲍格;D.金;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;P.唐;X.陈;B.拉克什马南;K.尼利斯;M.斯特里克兰 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：一个实施例提供了一种包括动态精度浮点单元的通用图形处理单元，所述动态精度浮点单元包括控制单元，所述控制单元具有精度跟踪硬件逻辑以跟踪与目标精度相关的计算数据的精度位的可用数量，其中动态精度浮点单元包括计算逻辑来以多个精度输出数据。
精度机器学习操作计算优化

[发明专利]分散减少指令-CN201580084824.4有效
发明人： J.金;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2015-12-24 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：描述了单指令多数据(SIMD)技术。处理设备可包括处理器核心和存储器。所述处理器核心可从软件应用接收要对包括第一输入值和寄存器值的第一变量组执行运算并且对包括第二输入值和所述第一寄存器值的第二变量组执行所述运算的请求。所述处理器核心可将对所述第一变量组和所述第二变量组的所述运算向量化。所述处理器核心可并行地对所述第一变量组和所述第二变量组执行所述运算以获得第一运算值和第二运算值。所述处理器核心可对所述第一运算值和所述第二运算值执行水平加法运算并且将结果写入到存储器。
分散减少指令

[发明专利]浮点(FP)加法低指令功能单元-CN201680068382.9有效
发明人： C.S.安德森;M.A.科内亚哈塞甘;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;R.瓦伦丁;J.科巴尔;N.阿斯塔费夫;M.J.查尼;M.B.吉尔卡;A.格拉德斯坦;S.鲁巴诺维奇;Z.斯珀伯 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-11-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：一种示例处理器包括寄存器和ADD低功能单元。所述寄存器存储第一、第二和第三浮点(FP)值。所述ADD低功能单元接收要执行ADD低运算的请求，并且响应于所述请求：将所述第一FP值与所述第二FP值相加以获得第一和值；对所述第一和值进行舍入以生成ADD值；将所述第一FP值与所述第二FP值相加以获得第二和值；将所述第二和值减去所述ADD值以生成差值；使所述差值归一化以获得归一化差值；对所述归一化差值进行舍入以生成ADD低值；并且将所述ADD低值发送到应用。
浮点 fp 加法指令功能单元

[发明专利]用于经融合的乘加的系统、装置和方法-CN202310172571.2在审
发明人： R.瓦伦丁;G.利夫钦;P.马吉切尔;M.J.查尼;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;J.科巴尔;M.B.格卡尔;Z.斯珀伯;S.鲁巴诺维奇;A.格拉德斯坦 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：本申请公开了用于经融合的乘加的系统、装置和方法。在一些实施例中，第一和第二紧缩数据源操作数的紧缩数据元素具有与第三紧缩数据操作数的紧缩数据元素的第二大小不同的第一大小。执行电路执行经解码的单个指令，用以为目的地操作数的每个紧缩数据元素定位履行：来自第一和第二紧缩数据源的、与第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位相对应的M个N大小的紧缩数据元素的乘法，将来自这些乘法的结果加到第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位的全大小紧缩数据元素，并且将加法结果存储在与第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位相对应的紧缩数据元素定位目的地中，其中M等于全大小紧缩数据元素除以N。
用于融合系统装置方法

[发明专利]用于实现链式区块操作的系统和方法-CN202211612303.X在审
发明人： C.J.休格斯;A.F.海内克;R.瓦伦丁;B.托尔;J.科巴尔;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：所公开的实施例涉及用于实现链式区块操作的系统和方法。在一个示例中，处理器包括提取电路，其要提取一个或多个指令直到已提取多个指令，每个指令要指定源和目的地区块操作数；解码电路，其要解码所提取的指令；以及执行电路，其响应于已解码指令以：标识属于指令链的第一和第二已解码指令，动态地选择和配置包括要执行第一和第二已解码指令的第一和第二处理引擎（PE）的SIMD路径，以及留出第一已解码指令的所指定的目的地，并且替代地将第一已解码指令的结果从第一PE进行路由以供第二PE使用以实行第二已解码指令。
用于实现链式区块操作系统方法

[发明专利]用于经融合的乘加的系统、装置和方法-CN202211329959.0在审
发明人： R.瓦伦丁;G.利夫钦;P.马吉切尔;M.J.查尼;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;J.科巴尔;M.B.格卡尔;Z.斯珀伯;S.鲁巴诺维奇;A.格拉德斯坦 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：本申请公开了用于经融合的乘加的系统、装置和方法。在一些实施例中，第一和第二紧缩数据源操作数的紧缩数据元素具有与第三紧缩数据操作数的紧缩数据元素的第二大小不同的第一大小。执行电路执行经解码的单个指令，用以为目的地操作数的每个紧缩数据元素定位履行：来自第一和第二紧缩数据源的、与第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位相对应的M个N大小的紧缩数据元素的乘法，将来自这些乘法的结果加到第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位的全大小紧缩数据元素，并且将加法结果存储在与第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位相对应的紧缩数据元素定位目的地中，其中M等于全大小紧缩数据元素除以N。
用于融合系统装置方法

[发明专利]低精度机器学习操作的计算优化-CN202210661460.3在审
发明人： A.科克;M.麦克弗森;J.雷;姚安邦;L.马;L.赫德;S.巴格索尔基;J.维斯特;A.阿普;B.阿什鲍格;D.金;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;P.唐;X.陈;B.拉克什马南;K.尼利斯;M.斯特里克兰 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：一个实施例提供了一种包括动态精度浮点单元的通用图形处理单元，所述动态精度浮点单元包括控制单元，所述控制单元具有精度跟踪硬件逻辑以跟踪与目标精度相关的计算数据的精度位的可用数量，其中动态精度浮点单元包括计算逻辑来以多个精度输出数据。
精度机器学习操作计算优化

[发明专利]用于复数乘法和累加的装置和方法-CN202210645935.X在审
发明人： R.瓦伦丁;M.查尼;R.萨德;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;J.科巴尔;R.S.杜布措夫 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明公开了用于复数乘法和累加的装置和方法。本发明的实施例是一种处理器，其包括执行电路来响应于经解码的指令而计算第一复数、第二复数、和第三复数的复数乘法‑累加的结果。计算包括第一操作，其用于计算结果的实分量的第一项以及结果的虚分量的第一项。计算还包括第二操作，其用于计算结果的实分量的第二项以及结果的虚分量的第二项。处理器还包括：用于解码指令来生成经解码的指令的解码器，以及分别用于提供第一复数、第二复数和第三复数的第一源寄存器、第二源寄存器、以及源和目的地寄存器。
用于复数乘法累加装置方法

[发明专利]调度高度并行的应用-CN201680067881.6有效
发明人： P.蒂里;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-11-21 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：用于调度由高性能计算系统执行的高度并行的应用的系统和方法。示例处理系统可以包括：控制寄存器和通信耦合到控制寄存器的处理核。处理核可以配置成接收指定应用的预期运行时间和所请求的节点集群的节点数目的节点分配请求；鉴于节点分配请求和所述多个节点上的当前负载，确定要分配给所述应用的实际节点数目，其中要分配给所述应用的实际节点数目优化集群负载准则；以及使用控制寄存器通知应用实际节点数目。
调度高度并行应用

[发明专利]用于经融合的乘加的系统、装置和方法-CN202111331383.7在审
发明人： R.瓦伦丁;G.利夫钦;P.马吉切尔;M.J.查尼;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;J.科巴尔;M.B.格卡尔;Z.斯珀伯;S.鲁巴诺维奇;A.格拉德斯坦 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06F7/544 文献下载
摘要：本申请公开了用于经融合的乘加的系统、装置和方法。在一些实施例中，第一和第二紧缩数据源操作数的紧缩数据元素具有与第三紧缩数据操作数的紧缩数据元素的第二大小不同的第一大小。执行电路执行经解码的单个指令，用以为目的地操作数的每个紧缩数据元素定位履行：来自第一和第二紧缩数据源的、与第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位相对应的M个N大小的紧缩数据元素的乘法，将来自这些乘法的结果加到第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位的全大小紧缩数据元素，并且将加法结果存储在与第三紧缩数据源的紧缩数据元素定位相对应的紧缩数据元素定位目的地中，其中M等于全大小紧缩数据元素除以N。
用于融合系统装置方法

[发明专利]低精度机器学习操作的计算优化-CN201910429570.5有效
发明人： A.科克;M.麦克弗森;J.雷;姚安邦;L.马;L.赫德;S.巴格索尔基;J.维斯特;A.阿普;B.阿什鲍格;D.金;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;P.唐;X.陈;B.拉克什马南;K.尼利斯;M.斯特里克兰 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：低精度机器学习操作的计算优化，一个实施例提供了一种包括动态精度浮点单元的通用图形处理单元，所述动态精度浮点单元包括控制单元，所述控制单元具有精度跟踪硬件逻辑以跟踪与目标精度相关的计算数据的精度位的可用数量，其中动态精度浮点单元包括计算逻辑来以多个精度输出数据。
精度机器学习操作计算优化

[发明专利]用于执行水平铺块操作的系统和方法-CN201910748505.9在审
发明人： C.J.休格斯;B.托尔;D.鲍姆;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;R.萨德;R.瓦伦丁;M.J.查尼;A.F.海内克 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-08-14 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：所公开的实施例涉及用于执行指定了水平铺块操作的指令的系统和方法。在一个示例中，处理器包括：取出电路，其用于取出指定了水平铺块操作、包括K个元素分组的M乘N源矩阵的位置、以及K个目的地的位置的指令，其中K个元素分组中的每一个包括相同数目的元素；解码电路，其用于对所取出的指令进行解码；以及执行电路，其用于通过如下操作来响应于经解码的指令：生成K个结果，每个结果是通过跨所述K个分组的对应分组的每一个元素来执行所指定的水平铺块操作而生成的；并且将每个所生成的结果写入到K个所指定的目的地位置的对应位置。
用于执行水平操作系统方法

[发明专利]用于通过排序来生成索引并基于排序对元素进行重新排序的系统、装置和方法-CN201910739228.5在审
发明人： D.鲍姆;R.佐哈尔;A.米什拉;P.瑟蒂;E.奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;C.休格斯;A.海内克 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：所公开的实施例涉及用于实行排序索引化和/或使用索引排列的装置、系统和方法。示例性装置包括用以解码指令的解码电路，该指令包括用以标识源向量位置的第一字段、用以标识目的地向量位置的第二字段，以及操作码，该操作码用以指示执行电路来执行经解码的指令从而对源向量的值进行排序并且将该排序的结果存储在目的地向量中，该排序和存储通过使用元素自身以及与源向量的其他数据元素的一个或多个比较而为源向量的每个元素生成索引值，并且基于元素的索引值来排列所述源向量的元素的值来进行；以及用以执行如由操作码指示的经解码的指令的执行电路。
用于通过排序生成索引基于元素进行重新系统装置方法

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