“E·加内桑”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于机器学习的实体识别-CN202210917270.3在审
发明人： R·耶尔;N·K·艾姆;E·加内桑 -专利权人：尤帕斯公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本文的部分实施例涉及基于机器学习的实体识别。本文公开了一种系统。该系统包括存储器和处理器。存储器存储用于识别引擎的处理器可执行指令。处理器被耦合到存储器。处理器执行处理器可执行以使系统定义要从工作流中的文档中被标识的多个基线实体，并数字化一个或多个文档以生成对应的文档对象模型。识别引擎还使系统通过使用对应的文档对象模型和带标签文件作为输入来训练模型，并使用该模型从目标文档确定多个目标实体。
基于机器学习实体识别

[发明专利]用于验证标签数据的系统和计算机实现的方法-CN202180004232.2在审
发明人： K·耶尔;M·本尤夫兹凯;E·加内桑 -专利权人：尤帕斯公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：一种用于验证标签数据的系统和计算机实现的方法包括：接收标签数据，并且使用第一机器学习模型将其分割为一个或多个部分。进一步地，包括文本和图像的第一多个属性从经分割的标签数据被提取。该方法还包括：接收与标签数据相关联的真实数据，并且从真实数据提取第二多个属性。第一多个属性和第二多个属性然后使用第二机器学习模型进行比较，并且比较结果被显示在三个窗格用户界面上。进一步地，标签数据基于所显示的结果而被验证。
用于验证标签数据系统计算机实现方法