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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]用于动态地更新分类器复杂度的方法-CN201580076174.9有效
发明人： A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-12-29 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种用于配置分类器的方法包含操作分类器以对输入进行分类。该方法还包括基于输入的分类来确定置信度量。该方法进一步包括基于该置信度量来动态地更新该分类器的复杂度。可基于后验概率来计算该置信度量。当该置信度量低于阈值时，可更新该复杂度。
用于动态更新分类复杂度方法

[发明专利]定点神经网络的降低的计算复杂度-CN201680024570.1有效
发明人： D·林;M·巴丁;D·E·霍华德;D·H·F·德克曼;M·C·特里梅因;A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-04-14 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：一种减少在乘法器‑累加器(MAC)具有有限位宽的系统中进行操作的定点神经网络的计算复杂度的方法，包括：在计算该定点神经网络中的激活时减少移位操作的数目。该方法还包括：在计算该定点神经网络中的激活时平衡量化误差的量和溢出误差。
定点神经网络降低计算复杂度

[发明专利]共同特征上的分类器更新-CN201580025183.5有效
发明人： C·M·维任斯基;D·J·朱利安;A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种更新分类器集的方法包括将第一分类器集应用于第一数据集。该方法进一步包括基于第一分类器集的输出或应用第一分类器集的性能测量来向远程设备请求分类器更新。
共同特征分类更新

[发明专利]用于共用神经元模型的高效实现的方法和装置-CN201580010482.1有效
发明人： A·莎拉;J·A·莱文;J·B·格尔哈尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-02-12 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开的某些方面支持共用神经元模型的高效实现。在一方面，可以为第一神经元模型的实例的参数和状态变量分配第一存储器布局，并且可为具有不同于第一神经元模型的复杂度的第二神经元模型的实例的参数和状态变量分配不同于第一存储器布局的第二存储器布局。
用于共用神经元模型高效实现方法装置

[发明专利]用于调制神经设备的训练的方法和装置-CN201480044808.8有效
发明人： M-D·N·卡洛伊;Y·刘;A·莎拉;A·米尔纳 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2014-07-29 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：提供了用于通过在训练期间调制至少一个训练参数来训练具有人工神经系统的神经设备的方法和装置。一种用于训练具有人工神经系统的神经设备的示例方法一般包括在训练环境中观察神经设备以及至少部分地基于该观察来调制至少一个训练参数。例如，本文所描述的训练装置可修改神经设备的内部学习机制(例如，尖峰发放率、学习速率、神经调质、传感器灵敏度等)和/或训练环境的刺激(例如，将火焰移动到更靠近设备、使布景更暗等)。以此方式，神经设备被训练的速度(即，训练速率)相比于常规神经设备训练系统可被显著增大。
用于调制神经设备训练方法装置

[发明专利]动态地指派和检查突触延迟-CN201480056520.2有效
发明人： A·莎拉;R·H·金鲍尔;B·什皮纳尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2014-08-21 - 公布日： 2018-06-29 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种用于动态地修改神经网络中的突触延迟的方法，包括：初始化延迟参数以及操作神经网络。该方法进一步包括基于程序来动态地更新延迟参数，该程序基于包括延迟参数的语句。
延迟参数神经网络突触延迟初始化语句指派更新检查

[发明专利]未知类别的检测和用于未知类别的分类器的初始化-CN201680045335.2在审
发明人： S·马宗达;D·林;R·B·托瓦;A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-07-20 - 公布日： 2018-04-17 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：给出了一种检测未知类别的方法，且该方法包括生成用于多个第一类别的第一分类器。在一种配置中，该第一分类器的输出具有至少为二的维度。该方法还包括设计第二分类器以接收该第一分类器的输出来决定输入数据是属于该多个第一类别还是至少一个第二类别。
未知类别检测用于分类初始化

[发明专利]用于修改神经动态的自动化方法-CN201480054405.1有效
发明人： A·莎拉;R·H·金博尔 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2014-08-21 - 公布日： 2018-03-27 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种用于改进神经动态的方法包括获取原型神经元动态。该方法还包括修改神经元模型的参数以使得该神经元模型与原型神经元动态相匹配。该神经元动态包括膜电压和/或尖峰定时。
用于修改神经动态自动化方法

[发明专利]用于对象识别系统的在线训练-CN201680014314.4在审
发明人： D·J·朱利安;A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2016-02-22 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种分类器的在线训练的方法包括确定从对象的一个或多个特征向量到在该分类器的离线训练期间建立的第一预定决策边界的距离。该方法还包括将决策规则更新为该距离的函数。该方法进一步包括基于经更新的决策规则来对将来示例进行分类。
用于对象识别系统在线训练

[发明专利]用于使用对以时间为基准的特征的时间定标进行活动分类的方法、设备和装置-CN201280016256.0有效
发明人： L·H·罗格科普;A·莎拉;S·纳安达 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2012-03-12 - 公布日： 2017-10-10 - 主分类号： H04W4/00 文献下载
摘要：提供了可被用于获得从接收自移动设备的一个或多个惯性传感器的信号中提取的多个以时间为基准的特征的组件、方法和装置，其中这些以时间为基准的特征根据异构时标来提供。在决策窗口上组合这些以时间为基准的特征以推断与移动设备共处一地的用户的活动。
用于使用时间基准特征定标进行活动分类方法设备装置

[发明专利]分布式模型学习-CN201580024706.4在审
发明人： D·J·朱利安;A·莎拉;C·M·维任斯基 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2017-05-17 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：一种学习模型的方法包括接收来自一个或多个用户的模型更新。该方法还包括基于前一模型和模型更新来计算经更新的模型。该方法进一步包括基于经更新的模型向(诸)用户传送与经更新的模型的子集相关的数据。
分布式模型学习

[发明专利]共同特征上的定制分类器-CN201580024851.2在审
发明人： C·M·维任斯基;D·J·朱利安;A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：一种生成分类器模型的方法包括将共同特征模型分发至两个或更多个用户。在该共同特征模型之上训练多个分类器。该方法还包括将该多个分类器中的第一分类器分发至第一用户并将该多个分类器中的第二分类器分发至第二用户。
共同特征定制分类

[发明专利]尖峰发放深度置信网络（DBN）中的训练、识别、以及生成-CN201580016027.2在审
发明人： V·S·R·安纳普莱蒂;D·J·朱里安;A·莎拉 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-03-17 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：一种分布式计算方法，包括：使用第一处理节点群来在第一计算链中计算第一结果集以及将第一结果集传递给第二处理节点群。该方法还包括在传递第一结果集之后使第一处理节点群进入第一休息状态以及使用第二处理节点群基于第一结果集在第一计算链中计算第二结果集。该方法进一步包括将第二结果集传递给第一处理节点群，在传递第二结果集之后使第二处理节点群进入第二休息状态，以及协调第一计算链。
尖峰发放深度置信网络 dbn 中的训练识别以及生成

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