专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于从数字数据流中消除低频偏移分量的系统和方法-CN202011071681.2在审
  • E.C.麦克弗伦 - 施耐德电气美国股份有限公司
  • 2020-10-09 - 2021-04-13 - H03M1/12
  • 一种用于从数字数据流中消除低频偏移分量的方法,该方法包括在模数转换器(ADC)的输入端处接收来自一个或多个模拟前端组件的模拟输入信号。模拟输入信号至少部分归因于模拟前端组件而具有相关联的低频偏移。该方法还包括在ADC的输出端处生成表示模拟输入信号的数字数据流。该数字数据流至少部分归因于模拟前端组件和ADC而具有相关联的低频偏移。将一个或多个低通有限脉冲响应(FIR)滤波器应用于数字数据流,以检测数字数据流中的低频偏移分量,并生成仅存在低频偏移分量的经滤波的输出信号。响应于此,例如,通过获取数字数据流与经滤波的输出信号的差,生成没有低频偏移分量的经校正的数字数据流。
  • 用于数字数据流消除低频偏移分量系统方法
  • [发明专利]用于对热学系统进行建模的自适应滤波器组-CN202010715368.1在审
  • L.A.特纳 - 施耐德电气美国股份有限公司
  • 2020-07-23 - 2021-02-02 - H03H21/00
  • 本公开的实施例实施了自适应滤波器组的应用,自适应滤波器组用于表征热学系统中容积的热传递,以估计温度和功耗并且改善包括最佳温度控制和诊断的应用中的性能特性。在一些实施例中,自适应滤波器组是迭代解,其包括被定义为消耗入射信号、产生聚集参考信号、估计相对于观测到的主信号的误差、以及修改热学系数以收敛于解的自适应滤波器的集合。例如,入射信号包括与主动热传递、被动热传递、太阳能辐照热传递和未观测到的热传递相关的属性。参考信号是主信号的估计值,与热传递速率或温度变化率有关。因此,在自适应过程中修改热学系数以包括梯度下降,这最小化了估计误差。
  • 用于热学系统进行建模自适应滤波器
  • [发明专利]云计算环境的分布式标准注册中心-CN201980038010.5在审
  • V.达尼尔钦科;T.怀特希尔 - 施耐德电气美国股份有限公司
  • 2019-06-06 - 2021-01-29 - G06F9/46
  • 提供了用于提供分布式标准注册中心的技术。DSR系统可以包括多个分布式标准注册中心参与者,这些参与者被共同配置为使用共识投票机制为分布式标准注册中心提供控制逻辑,以做出控制决策。DSR系统包括在多个分布式标准注册中心参与者上被维护并存储多个本体模型的分布式本体模型库,以及跨多个分布式标准注册中心参与者被维护的分布式联盟代理注册中心。多个分布式标准注册中心参与者中的第一分布式标准注册中心参与者包括发现处理器和注册中心处理器,发现处理器可操作为接收并处理联盟参与者查询,注册中心处理器可操作为接收并处理注册请求以将联盟代理注册为提供与多个本体模型之一所描述的联盟服务相关的代理服务。
  • 计算环境分布式标准注册中心

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