专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法-CN202110354085.3有效
  • 李淑锋;李加;张玉峰;闫永昶;郭继永 - 国网内蒙古东部电力有限公司
  • 2021-04-01 - 2023-06-30 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于粒子群优化的支持向量机停电预测方法,包括如下步骤:获取预先确定的有效特征的参数;将有效特征的参数输入预先训练的支持向量机模型中,支持向量机模型预测输出停电数据。在已有的停电特征基础上构造新特征;采用随机森林方法计算已有的停电特征重要性和新特征重要性,根据重要性对已有的停电特征和新特征进行排名,按照重要性排名顺序由高到低选择若干个已有的停电特征或新特征组成有效特征的参数;用有效特征的参数训练新建立的支持向量机模型,训练得到的支持向量机模型预测停电数据。通过对收集的停电数据进行数据分析和处理进行停电预测,可以为电力公司的停电决策提供参考,改善资源分配并可能缩短恢复时间,也可以给群众一定的反应时间。
  • 一种基于粒子优化支持向量停电预测方法

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