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[发明专利]人脸三维重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110748161.9有效
发明人：罗家祯;陈福兴;刘兴云;李志阳;齐子铭 -专利权人：厦门美图宜肤科技有限公司
申请日： 2021-07-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种人脸三维重建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取多个深度相机采集的人脸深度图像，将人脸深度图像转换为人脸坐标系下对应的深度图像；对深度图像中各像素点的深度值进行融合，得到人脸融合深度图像，提取人脸融合深度图像中的有效点，根据提取结果，对人脸融合深度图像进行二值化处理，得到人脸二值图像，对人脸二值图像中的有效点进行三角网格化，得到多个三角面片；对有效点的像素坐标进行逆变换，得到有效点在人脸坐标系下的三维点云数据；根据三维点云数据、多个三角面片以及有效点坐标，进行人脸三维建模，得到人脸三维模型。通过本申请可提高人脸三维重建的效率和精度。
三维重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]皮肤光泽度预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210952578.1在审
发明人：刘兴云;齐子铭;李志阳 -专利权人：厦门美图宜肤科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种皮肤光泽度预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：获取待预测的当前人脸图像以及目标光泽度标签，目标光泽度标签用于指示预期的皮肤光泽度的变化类型；将当前人脸图像以及目标光泽度标签输入至预先训练得到的皮肤光泽度预测模型，得到目标人脸光泽度图像，其中，目标人脸光泽度图像相对于当前人脸图像的光泽度变化信息满足目标光泽度标签所指示的变化类型。本方案可以在目标用户的当前人脸图像中所反映的皮肤光泽度的基础上，通过不同的光泽度标签，来控制皮肤光泽度预测模型输出的光泽度预测结果，从而实现了对目标用户在未来一段时间后皮肤光泽度变化趋势的预测。
皮肤光泽预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备-CN202210350011.7在审
发明人： 齐子铭;刘兴云;李志阳 -专利权人：厦门美图宜肤科技有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种敏感预测模型的训练方法、人脸图像处理方法及设备，涉及计算机图像处理技术领域。该敏感预测模型的训练方法包括：首先采用图像生成器对每个样本人脸图像对应的多通道图像进行处理，得到每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像；其次采用图像判别器，对每个样本人脸图像对应的样本敏感预测图像和每个样本人脸图像进行处理，得到图像生成器的敏感预测准确度。通过调整图像生成器的参数，重新基于参数调整后的图像生成器进行模型训练，直至图像判别器得到的敏感预测准确度满足预设条件，完成训练。本申请训练得到的敏感预测模型能够基于用户当下的皮肤状态，对面部敏感度变化做出预测，精准的、科学的输出敏感度预测的结果图。
敏感预测模型训练方法图像处理设备

[发明专利]皮肤监测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202110838276.7在审
发明人：陈福兴;刘兴云;李志阳;罗家祯;齐子铭 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种皮肤监测方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，涉及数据处理领域。方法包括：采集目标用户在多个时间点的脸部皮肤数据；根据第一脸部皮肤数据中的特征点与第二脸部皮肤数据中的特征点的对应关系，对第一脸部皮肤数据和第二脸部皮肤数据进行对齐处理；比较对齐后的第一脸部皮肤数据和第二脸部皮肤数据，根据比较结果生成第二时间点的皮肤检测结果；根据第二时间点的皮肤检测结果更新目标用户的预设皮肤档案。本申请提供的皮肤监测方法，能够对目标用户的脸部皮肤的状态进行长期监测，从而较为全面和深入地对目标用户的脸部皮肤状态进行分析，并较为全面地反映目标用户脸部皮肤存在的问题。
皮肤监测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种皮肤预测处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110707524.4在审
发明人：刘兴云;李志阳;齐子铭;罗家祯;陈福兴 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种皮肤预测处理方法、装置、设备及存储介质，涉及视觉技术领域。该方法包括：获取当前人脸图像以及目标标签，该目标标签用于指示预期的皮肤衰老程度；将当前人脸图像以及该目标标签输入预先训练得到的皮肤预测模型，得到目标人脸图像，其中，该目标人脸图像的皮肤衰老程度为该目标标签所指示的皮肤衰老程度，该皮肤预测模型为全卷积生成对抗网络模型。应用本申请实施例，可以使预测得到的用户未来皮肤衰老程度的图像分辨率、清晰度得到提高。
一种皮肤预测处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110707100.8在审
发明人： 齐子铭;刘兴云;罗家祯;陈福兴;李志阳 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别处理技术领域。该方法包括：获取待预测图像；将待预测图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理，色斑预测模型为全卷积生成对抗网络模型；通过色斑预测模型得到色斑预测结果图。本申请可以实现对用户的面部皮肤的色斑变化情况的预测。
一种预测方法装置设备存储介质

[发明专利]面部三维模型可视化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110682452.2在审
发明人：罗家祯;陈福兴;刘兴云;李志阳;齐子铭 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供一种面部三维模型可视化方法、装置、电子设备及存储介质，涉及三维模型技术领域。该方法包括：通过获取被测者在两个不同时刻的第一面部三维模型和第二面部三维模型；第一面部三维模型和第二面部三维模型为三角面片格式；计算第一面部三维模型与第二面部三维模型中坐标点之间的距离；根据距离对第一面部三维模型进行渲染，得到热力图模型；根据第一面部三维模型和第二面部三维模型分别计算三维等高线，得到第一等高线模型和第二等高线模型。通过本申请可以直观地展示面部的变化。
面部三维模型可视化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]全景面部图像的制作方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110682623.1在审
发明人：罗家祯;陈福兴;刘兴云;李志阳;齐子铭 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供一种全景面部图像的制作方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：通过获取用户的面部三维模型、采集的多个预设视角的面部图像、面部图像对应的摄像设备参数以及面部三维模型相对于摄像设备中的中间设备的位姿矩阵；对中间设备所对应的面部图像进行关键部位检测，获取各关键部位对应的关键点数据；根据关键点数据将面部三维模型映射到纹理空间，得到纹理空间的面部三维模型；根据纹理空间的面部三维模型、多个预设视角的面部图像以及摄像设备参数、中间设备的位姿矩阵，在纹理空间融合获取全景面部图像。通过本申请可将多视角图像合称为一张全景面部图像，便于提高面部检测结果的一致性和稳定性。
全景面部图像制作方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种特征点检测模型的训练方法-CN201910540027.2有效
发明人： 齐子铭;李启东;李志阳;张伟;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-06-20 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征点检测模型的训练方法，适于在计算设备中执行，包括：获取具有标注数据的训练图像，标注数据为图像中目标对象的特征点坐标；将训练图像输入第一模型中进行处理，以得到训练后的第一模型；对训练后的第一模型的网络结构进行处理，得到第二模型；基于训练后的第一模型的网络参数，初始化第二模型的网络参数，得到初始化后的第二模型；将训练图像输入初始化后的第二模型中进行处理，以输出训练图像中目标对象的预测特征点坐标，并利用预测特征点坐标和标注的特征点坐标，对初始化后的第二模型进行训练，以得到训练后的第二模型作为特征点检测模型。
一种特征检测模型训练方法

[发明专利]一种生成图像识别模型的方法-CN201910278062.1有效
发明人： 齐子铭;陈裕潮;李志阳;张伟;傅松林 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成图像识别模型的方法，包括：获取具有标注数据的训练图像；将属于目标类别的训练图像输入预训练的主网络和第一分支网络进行处理，以输出目标对象的特征点坐标，基于标注数据和输出的特征点坐标，训练得到中间的主网络和第一分支网络；将属于目标类别和不属于目标类别的训练图像均输入中间的主网络和预训练的第二分支网络进行处理，以输出训练图像的类别，基于标注数据和输出的类别，训练得到主网络和第二分支网络；基于训练得到的主网络、第一分支网络和第二分支网络，生成图像识别模型。该方案能够提高图像中目标对象特征点检测的精度和稳定性。
一种生成图像识别模型方法

[发明专利]乐器音色迁移下的人声音色相似性度量方法-CN201810105191.6有效
发明人：余春艳;齐子铭;刘煌;张栋 -专利权人：福州大学
申请日： 2018-02-02 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G10L25/81 文献下载
摘要：本发明涉及一种乐器音色迁移下的人声音色相似性度量方法。该方法首先计算数据量充分且均衡的乐器数据集音频的对数梅尔频谱特征，得到特征矩阵，用乐器数据训练深度卷积神经网络模型，得到训练好的深度卷积神经网络模型；接着对数据量不充分、不均衡的人声音频数据集，用同样的方法计算得到它的对数梅尔频谱特征，再采用基于迁移学习的微调方法对已训练好的深度卷积神经网络模型进行微调，得到人声音色的表征模型，模型的输出则为人声的音色向量，最后通过计算音色向量之间的余弦相似度，可实现人声音色的相似性度量。
乐器音色迁移人声相似性度量方法

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202011455576.9在审
发明人： 齐子铭;刘兴云;李志阳 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及图像处理技术领域，通过获取待处理图像，其中，待处理图像包括人像，然后，判断待处理图像中的人像是否处于张嘴状态，若是，则将待处理图像输入预先训练的牙齿美化模型进行牙齿美化，得到牙齿美化结果图像，无需其他操作，即可对图像中不完美的牙齿图像进行牙齿美化的图像处理，提高了用户体验。
图像处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种卷积神经网络的处理方法-CN201910211835.4有效
发明人： 齐子铭;陈裕潮;李志阳;张伟;李启东 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种卷积神经网络的处理方法，该方法适于在计算设备中执行，包括：基于卷积神经网络中卷积核权重矩阵的元素值，压缩卷积核通道数，以得到预处理后的卷积核；对至少一个预处理后的卷积核分别进行分解，得到对应的分解后的卷积核；以及初始化分解后的卷积核的权重值，以生成处理后的卷积神经网络。该方案能够大幅度压缩模型大小，提高模型的计算速度，同时能够保证精度，从而满足移动端的应用需求。
一种卷积神经网络处理方法

[发明专利]一种生成目标对象的对齐模型的方法-CN201910245951.8有效
发明人： 齐子铭;李志阳;周子健;李启东;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种生成目标对象的对齐模型的方法，适于在计算设备中执行，包括：获取包含目标对象的图像及其对应的标注数据，标注数据中包含至少一个关键点的坐标；对图像进行数据增强处理后得到第一训练图像；对第一训练图像进行曝光处理得到第二训练图像；以及将第一训练图像和第二训练图像输入预训练的目标对象的对齐模型中进行训练，以生成训练后的目标对象的对齐模型。本方案能够提高模型的精度，有效改善关键点对齐不稳定的问题，同时使模型能够满足移动端的应用需求。
一种生成目标对象对齐模型方法

[发明专利]一种对齐分类模型的训练方法和图像分类方法-CN201910061366.2有效
发明人：许益鸿;齐子铭;涂清华;李志阳;张伟 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种对齐分类模型的训练方法，对齐分类模型包括主网络、第一分支网络和第二分支网络，方法包括：获取经过标注的训练图像，训练图像具有相应的标注数据，标注数据包含图像的类别；将训练图像输入分类模型中进行训练，以得到训练后的第二分支网络；将训练图像输入对齐分类模型中进行训练，优化第二分支网络，以得到训练后的对齐分类模型。该方案能够提高模型分类的精度，并节约模型训练时间和所需的数据量。
一种对齐分类模型训练方法图像

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