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[发明专利]一种基于剪切波变换的光场图像质量评价方法-CN201910863607.5有效
发明人：郁梅;黄至娇;潘志勇;项建军;蒋刚毅 -专利权人：宁波大学
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于剪切波变换的光场图像质量评价方法，其为了同时考虑光场的空间域和角度域失真，分别在光场视图和极平面图上提取特征，首先，对参考和失真光场视图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局统计特征以反映光场的空间域失真；其次，对参考和失真光场变换得到极平面图像集，对极平面图分块后进行剪切波变换，分别提取局部相似性特征和全局方向统计特征以反映光场的角度域失真；最后，采用随机森林对以上特征进行池化得到最终质量预测值，从而实现光场图像的客观质量评价，与人类视觉感知具有较好的一致性。
一种基于剪切变换图像质量评价方法

[发明专利]一种密集光场质量评价方法-CN201811127973.6有效
发明人：郁梅;黄至娇;姜浩;马华林 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种密集光场质量评价方法，该方法既提取角度域视图间的信息，又提取空间域的信息。首先，考虑到密集光场在角度域上的特征能较好评价重建算法产生的失真，绘制了角度域上的密集失真曲线，并用函数进行拟合，拟合参数反映视图间失真的变化情况，失真的程度和重建算法的插值周期；接着，为了避免只考虑角度域特征会使对个别失真类型和场景内容的评价性能不佳，因此结合空间域的信息，提取全局信息熵特征和局部梯度幅度特征，反映图像本身的细节纹理信息和失真情况；最后，用支持向量回归对所有特征进行池化。同时，本发明结合角度域和空间域的特征，对多种失真类型都能较好进行评价，且对不同场景类型也有较好的适应性。
一种密集质量评价方法