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[发明专利]一种风电场风速概率分布拟合方法-CN202010963564.0有效
发明人：郑含博;黄武枫;吴姝玥;赖本辉;杜齐;张潮海 -专利权人：广西大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明属于风电发电量预测技术领域，公开了风电场风速概率分布拟合方法，包括：测量各种情况下风电场的风速，统计风速的概率，绘制风速概率分布图；利用威布尔分布函数对风电场风速进行逼近，确定威布尔分布函数参数；计算风速的概率分布与威布尔分布函数的误差，记为降落形式的概率分布；对降落形式的概率分布进行分段；对分段的降落形式的概率分布抽取样本数据，采用云模型对降落形式的概率分布分段进行拟合；将分段的云模型与威布尔分布函数叠加，得到风速的概率分布拟合函数。本发明将威布尔分布函数与云模型相结合，对风电场风速概率分布分段进行拟合，得到了更精确的风速概率分布函数。
一种电场风速概率分布拟合方法

[发明专利]基于磷虾群优化支持向量机的变压器故障诊断方法-CN201910082795.8在审
发明人：张镱议;郑含博;刘捷丰;刘洋;彭鸿博;李昕;房加珂;王佳琪;黄武枫 -专利权人：广西大学
申请日： 2019-01-23 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于磷虾群优化支持向量机的变压器故障诊断方法，与电力变压器故障诊断技术领域有关。该发明通过对采集到的变压器油中溶解气体(DGA)全数据以及典型气体的比值进行归一化，并通过BPSO对DGA特征量进行优选，得到新的DGA特征量组合；然后采用KH优化算法优化SVM的惩罚因子C及核函数参数σ，构建能够稳定使用的支持向量机诊断模型，并采用该模型对电力变压器的油中溶解气体进行诊断，从而与专家经验得到的故障结果进行比较，进而得出最终的故障类型，实现了对变压器的运行状态的初步判断。
支持向量机变压器故障诊断溶解气体群优化特征量磷虾电力变压器故障电力变压器诊断变压器油惩罚因子典型气体故障结果故障类型优化算法运行状态诊断技术专家经验归一化核函数全数据构建变压器优选采集优化