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- [发明专利]电能表失准检测方法以及装置-CN202210845193.5在审
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黄志春
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广州伟宏智能科技有限公司
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2022-07-19
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2022-11-01
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G01R35/04
- 本发明公开了一种电能表失准检测方法以及装置,该方法包括:获取各台区中各电能表的初始电能数据,并对初始电能数据进行数据预处理,得到预处理后的目标电能数据;将目标电能数据对应的台区总表供电量以及台区用户用电量,代入预设的能量守恒公式;其中,能量守恒公式中的未知值包括电能表失准率、台区线损率以及固定损耗值;按照预设的时间周期,更新能量守恒公式中的台区总表供电量以及台区用户用电量;利用最小二乘法对最新的能量守恒公式中的未知值进行求解,得到电能表失准率;基于电能表失准率,从各电能表中确定失准电能表。本发明能够提高电能表失准检测效果。
- 电能表失准检测方法以及装置
- [发明专利]用户用电异常识别-CN202210845519.4在审
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黄志春
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广州伟宏智能科技有限公司
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2022-07-19
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2022-10-04
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G06K9/62
- 本发明涉及电力技术领域,且公开了用户用电异常识别,其包括以下步骤:S1、数据获取,获取用户瞬时量数据、电量数据和用户是否异常用电标签数据;S2、构建用电特征指标,其中,用电特征指标包括:1)电压不平衡;2)电流不平衡;3)二次侧分流;4)有功之和异常;5)用户自身负荷曲线异常;S3、计算指标权重,应用AHP算法,将专家经验量化;S4、对上述指标加权。该用户用电异常识别,通过采集终端采集到的用户电气特征数据和电量数据,首先构建用电特征指标,其次应用AHP算法为指标赋权,最后应用随机森林算法进行用户用电异常识别,相比传统的专家现场巡查识别方式,耗费时间短,人工成本低,针对性强,效率高,可满足当前用电异常检测的需求。
- 用户用电异常识别
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