专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种光伏清洗机器人用伸缩式滚刷-CN202310591182.3在审
  • 袁燕;黄令 - 袁燕
  • 2023-05-24 - 2023-09-29 - B08B1/00
  • 本发明公开了一种光伏清洗机器人用伸缩式滚刷,包括固定段滚刷一和固定段滚刷二,包括固定段滚刷一和固定段滚刷二之间设置有伸缩轴,伸缩轴的外部固定安装有伸缩段滚刷一和伸缩段滚刷二,包括固定段滚刷一和固定段滚刷二的结构相同,包括固定段滚刷一包括中心处的滚刷轴,且滚刷轴一端的内部设置有轴孔,伸缩轴插接在轴孔的内部,滚刷轴的外壁上固定植入有若干个呈环形分布的滚刷。本发明在固定段滚刷一和固定段滚刷二之间采用的伸缩段滚刷一和伸缩段滚刷二以及伸缩轴,可以组成不同长度的滚刷的安装设计,兼容一定尺寸范围的光伏板组件;可常规备货毛刷,在一定规格内通用,可降低损耗品的采购成本。
  • 一种清洗机器人伸缩式滚刷
  • [发明专利]一种分布式光伏清洗机器人-CN202310502823.3在审
  • 袁燕;黄令 - 袁燕
  • 2023-05-06 - 2023-09-01 - H02S40/10
  • 本发明公开了一种分布式光伏清洗机器人,包括上驱动箱体和下驱动箱体,所述上驱动箱体和下驱动箱体的内部均设置有驱动组件,所述上驱动箱体和下驱动箱体之间设置有快装连接组件和清扫滚刷组件,所述清扫滚刷组件位于快装连接组件的下方,且快装连接组件和清扫滚刷组件与驱动组件连接整机采用模块化设计,快拆快装,搬运、维护简单,有些分布式垂直爬钢梯上屋顶的,搬运比较方便,不需要吊装。
  • 一种分布式清洗机器人
  • [发明专利]一种基于参考块的VVC帧间快速编码方法-CN202310299186.4在审
  • 汪大勇;黄令;陈柳林;梁鹏;许亚庆;储浩;邝毅 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-24 - 2023-07-25 - H04N19/52
  • 本发明属于VVC视频编码技术领域,具体涉及一种基于参考块的VVC帧间快速编码方法,包括:获取当前编码单元信息,并确定是否进行网络预测划分;若进行预测划分,则采用划分概率网络模型对编码单元信息进行划分概率预测值,根据划分概率预测值选取预测模式,否则执行编码器原始的划分过程;用当前编码单元CU对待编码的视频进行MergeSkip模式编码,并计算MergeSkip模式编码的RDCost值;根据RDCost值确定是否采用Skip模式跳过编码预测,否则遍历所有默认候选预测模式;本发明根据帧间的运动特点利用参考块通过深度学习的方式解决了传统利用深度学习不能有效学习帧间编码模式信息和预测不准确的问题。
  • 一种基于参考vvc快速编码方法
  • [发明专利]一种配准方法及系统-CN202211409046.X有效
  • 罗再谦;向煜;张俊;李兵;华媛媛;黄志;黄令;韩熙;黄国洪;毛阆;孟云豪;曹欣;钟敏;周林秋;吴琢珺 - 重庆数字城市科技有限公司
  • 2022-11-11 - 2023-07-21 - G06T19/20
  • 本发明涉及点云数据技术领域,具体涉及一种配准方法及系统,本方法包括对数码相机进行镜头畸变校正,获取数码相机内外参数,并对提取的影像数据进行畸变矫正,对三维激光点云进行去噪精简处理,使用POS信息数据,获取数码相机拍摄影像数据与三维激光雷达扫描点云在同一时刻下的时间戳,从POS数据中提取出影像数据与激光点云对应的配准初始值,并基于共线方程模型进行初始配准,结合迭代最近点算法,把高精度的配准值作为迭代最近点算法的初始值,使用影像数据点云与激光点云进行迭代最近点配准,获得高精度的配准;本发明方法通过两次配准,实现对激光点云与影响数据的高精度配准,解决目前配准精度较低,限制条件较多的问题。
  • 一种方法系统
  • [发明专利]一种基于决策树的VVC快速编码方法-CN202310331719.2在审
  • 汪大勇;储浩;陈柳林;黄令;邝毅;梁鹏;许亚庆 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-31 - 2023-06-23 - H04N19/147
  • 本发明属于视频编码领域,具体涉及一种基于决策树的VVC快速编码方法,包括:获取当前CU的特征,预测当前CU预测模式的概率分布并设定概率阈值,根据概率值大小顺序测试候选模式并记录已编码模式的概率和,直到已编码模式概率合大于等于阈值;若当前CU最优预测模式为MERGE/SKIP模式,则评估其预测效果是否终止其编码流程;获取待划分CU的编码信息及子块的特征,根据决策树得到各种划分的概率分布,尝试各种划分模式,直到概率合大于等于阈值时停止。本发明对不同尺寸CU分别建立决策树模型解决了机器学习预测准确率较低的问题,并提出概率和阈值的方法解决单一模式阈值不能适应复杂视频场景的问题,提高了编码效率。
  • 一种基于决策树vvc快速编码方法
  • [发明专利]基于神经网络优化的质量SHVC编码方法-CN202310289471.8在审
  • 汪大勇;邝毅;陈柳林;黄令;梁鹏;许亚庆;储浩 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-22 - 2023-06-23 - H04N19/103
  • 本发明涉及SHVC视频编码领域,具体涉及一种基于神经网络优化的质量SHVC编码方法;所述方法包括在Intra模式和ILR模式的选择过程中,采用第一神经网络模型做出提前预判;利用当前模式的模式可能性来选择不同比率的网络模型进行预测,实现视频编码过程的加速;在Intra模式的帧内模式的遍历过程中,针对帧内模式的方向特性,采用第二神经网络模型进行分类,来跳过繁杂的方向模式遍历。在深度的预测过程中,利用第三神经网络模型实现CU的深度预测。通过本发明对编码过程的优化,在几乎不损失视频质量的情况下,有效节约了编码时间。
  • 基于神经网络优化质量shvc编码方法
  • [发明专利]一种基于VVC的帧内快速编码方法-CN202310300607.0在审
  • 汪大勇;许亚庆;梁鹏;黄令;陈柳林;储浩;邝毅 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-24 - 2023-06-06 - H04N19/11
  • 本发明属于视频编码领域,具体涉及一种基于VVC的帧内快速编码方法,包括:对CU尺寸以及视频本身的纹理内容与划分之间的规律进行统计和分析将CU尺寸分为十个类别,每个类别分别建立一棵决策树获取各个划分模式被采用的概率,通过概率值大小选取最优划分模式作为当前CU的候选划分模式;对帧内模式在不同CU尺寸下的分布情况进行统计,根据统计的分布情况对67种帧内模式的遍历进行优化,获取代价最小的帧内预测模式;通过编码器进行编码并判断编码过程是否深度提前终止。本发明通过概率值以及阈值决策方案和通过自适应地调整搜索步长对CU划分过程以及帧内模式预测过程进行优化,极大的提升了编码效率。
  • 一种基于vvc快速编码方法

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