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[发明专利]一种图像分割方法、系统、设备及存储介质-CN202211077602.8有效
发明人：张浩;李峰;徐怀哲;黄仕嘉;刘世隆;张磊 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像分割技术领域，具体是涉及一种图像分割方法、系统、设备及存储介质。本发明首先提取出待分割图像中的图像特征向量，以及对待分割图像进行像素编码而得到像素特征图。然后将图像特征向量作为查询向量和像素特征图输入到转换解码器，转换解码器利用图像特征向量在像素特征图中查找与目标物体所对应的目标物体特征向量，目标物体特征向量与像素特征图进行点乘后输出与目标物体所对应的分割掩码，目标物体所对应的分割掩码就可以用于构建需要分割出来的目标物体图像。从上述分析可知，由于本申请将图像特征向量和像素特征图输入到转换解码器中能够准确得到需要分割出来的目标物体的图像。
一种图像分割方法系统设备存储介质

[发明专利]模型训练方法、指代表达式生成方法及相关设备-CN202210977997.0有效
发明人： 黄仕嘉;李峰;张浩;刘世隆;张磊 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型训练方法、指代表达式生成方法及相关设备，根据对象描述训练样本中样本图像的目标对象的视觉特征和指示对象描述网络模型的第一指示器，生成对象描述训练样本的第一特征向量；根据对象描述训练样本的非目标对象的视觉特征和指示对象描述网络模型的第二指示器，生成对象描述训练样本的第二特征向量；通过指示对象描述网络模型对第一特征向量和第二特征向量进行识别，生成目标对象的生成指代表达式；根据目标对象的原始指代表达式和生成指代表达式，对指示对象描述网络模型训练，得到指代表达式生成模型。通过上述方法得到的指代表达式生成模型生成用于图像中目标对象描述的指代表达式，能够使得图像描述的准确度提高。
模型训练方法指代表达式生成相关设备

[发明专利]图片指代性分割方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110887773.6在审
发明人： 黄仕嘉;刘枢;吕江波;沈小勇;贾佳亚 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司;上海思谋科技有限公司
申请日： 2021-08-03 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种图片指代性分割方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待分割图片，以及针对于待分割图片的语言表达式；语言表达式用于描述待分割图片的分割区域；将待分割图片以及语言表达式输入训练完成的图片分割模型，通过图片分割模型确定待分割图片的视觉特征，以及语言表达式的语言特征，对视觉特征和语言特征进行特征融合，得到多模态特征，以及根据多模态特征获取待分割图片中的初始分割区域，根据初始分割区域以及视觉特征，得到实例感知特征；根据多模态特征以及实例感知特征确定待分割图片的目标分割区域，获取待分割图片中位于目标分割区域的分割图片。采用本方法能够提高图片指代性分割的分割精度。
图片指代分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110516064.7在审
发明人： 黄仕嘉;刘枢;贾佳亚;沈小勇;吕江波 -专利权人：深圳思谋信息科技有限公司;上海思谋科技有限公司
申请日： 2021-05-12 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种图像分类模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取样本图像数据集，以及待训练的初始模型的备份模型；将样本图像数据集中的数据划分为多个训练批次数据，并分别将各个训练批次数据输入待训练的初始模型进行训练，得到通过各个训练批次数据训练后的初始模型；将训练后的初始模型与备份模型进行融合，得到目标平滑模型；多个训练批次数据还用于对目标平滑模型进行再次训练；目标平滑模型用于对图像进行分类。本申请通过融合实现了图像分类模型训练过程中的平滑处理，基于目标平滑模型进行训练并重复融合步骤，使得模型在训练中能够保持对于旧图像分类任务的识别准确率，提高了图像分类模型的训练效率和准确率。
图像分类模型训练方法装置计算机设备存储介质