“鲁东明”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果145个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种小型扫路车-CN201911233105.0有效
发明人：张亦明;张颖;鲁一慧;徐立昌;鲁东明 -专利权人：山东康洁环保装备有限公司;康洁科技集团有限公司
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： E01H1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种小型扫路车，包括电动三轮车和设置在电动三轮车底盘上的清扫机构、桶托机构以及抑尘机构，清扫机构倾斜的固定在底盘上，清扫机构的倾斜方向与电动三轮车的行驶正方向相反，清扫机构的底端能够清扫地面上的垃圾并将垃圾输送到清扫机构的顶端，桶托机构活动设置在底盘上且位于清扫机构的后方，桶托机构上用于放置垃圾桶，清扫机构顶端输送的垃圾能够装入垃圾桶中，抑尘机构固定在底盘上，抑尘机构能够向清扫机构喷洒水雾。本发明使扫路车离地间隙高、车身窄，小巧灵活，能够方便的进出人行道、小巷子等进行清扫作业，从而显著提高清扫效率，减轻劳动强度，提高经济效益。
一种小型扫路车

[发明专利]用于图像风格迁移的网络模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110391630.6有效
发明人：赵磊;陈海博;王志忠;张惠铭;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学;易元数字（北京）科技集团有限公司
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于图像风格迁移的网络模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取风格图像数据集以及内容图像数据集，并分别从风格图像数据集以及内容图像数据集中进行随机采样获取一张风格图像以及一张内容图像，将风格图像输入已训练的图像卷积神经网络得到高层图像特征，将内容图像以及高层图像特征输入网络模型，得到迁移图像，并计算抗损失函数以及风格损失函数从整体风格以及具体风格两个层面对迁移图像进行约束，且对网络模型进行不断训练，直至损失函数符合预设标准，采用本方法训练得到的网络模型具备生成质量高且风格可控的迁移图像。
用于图像风格迁移网络模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于无监督神经网络的跨域图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110085308.0有效
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学;易元数字（北京）科技集团有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于无监督神经网络的跨域图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：将获取的第一图像和第二图像输入训练后的图像跨域转换神经网络，得到转换图像。其中，在对图像跨域转换神经网络进行训练时，利用颜色统计损失函数以及自结构保持损失函数对其进行参数调整，使得通过训练后的图像跨域转换神经网络转换得到的转换图像，保持第一图像的内容特征的同时具有第二图像的风格特征从而实现高质量的多模态地图像跨域转换。
基于监督神经网络图像转换方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种无人机载数据链的干扰感知及自动规避方法及装置-CN202211564891.4在审
发明人：刘浩楠;鲁东明;赵亚斌 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04W16/14 文献下载
摘要：本发明提出了一种无人机载数据链的干扰感知及自动规避方法及装置，方法包括：确定无人机对应的检测区域的频谱信息；基于频谱信息，确定当前的频谱状况，其中，频谱状况包括对无人机的干扰信息；利用预设的多维信息，基于频谱状况确定对应的干扰规避方式，并生成对应的参数信息；输出参数信息至控制终端，参数信息用于控制终端生成对应的控制指令，以使得无人机规避对应的干扰状况。相较于现有技术，本发明可以在复杂杂波环境下实时进行频谱感知、基于特征参数提取的干扰识别技术、基于频谱可用性态势图的智能化自主决策引擎，使无人机能够快速规避干扰攻击。
一种无人机载数据链干扰感知自动规避方法装置

[发明专利]基于门控块的多样性图像风格迁移方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品-CN202210671839.2在审
发明人：赵磊;陈嘉芙;吉柏言;褚天易;陈海博;王志忠;李艾琳;左智文;邢卫;许端清;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于门控块的多样性图像风格迁移方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品，多样性图像风格迁移方法利用多样性图像风格迁移网络实现，多样性图像风格迁移网络包括风格生成网络，风格生成网络包括依次连接的编码器和解码器，编码器用于输入内容图像，解码器用于输出风格化图像，解码器包括依次连接的解码门控块和解码主干网络，解码门控块包括至少包括相互独立且共用输入的第一分支和第二分支，第一分支和第二分支的输出传输到解码主干网络，第一分支和第二分支卷积核的大小和/或瓶颈层中残差块的数量不同；解码门控块包括的各个分支具有门控因子，门控因子用于调节解码门控块中各分支使用程度。
基于门控多样性图像风格迁移方法计算机设备可读存储介质程序产品

[发明专利]基于自交叉编码器的跨域图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010717299.8有效
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于自交叉编码器的跨域图像转换方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像进行组合，得到输入图像；将输入图像输入训练后的自交叉编码器网络，得到根据所述第二图像进行转换的第一转换图像，以及根据所述第一图像进行转换的第二转换图像。采用本方法能够简化图像转换过程，提高转换图像的质量。
基于交叉编码器图像转换方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于语义特征变换的跨域图像转换方法、计算机设备和存储介质-CN202010719069.5有效
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于语义特征变换的跨域图像转换方法、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取第一图像和第二图像，其中第一图像为参照图像，第二图像为依据第一图像进行跨域转换的需转换图像；将第一图像以及第二图像输入语义特征提取网络，分别得到与第一图像对应的第一语义特征，以及与第二图像对应的第二语义特征；将第一语义特征以及第二语义特征输入训练后的跨域图像深度神经学习网络，得到具有第一图像特征的跨域图像。采用本方法能够减少了原始图像中冗余信息的干扰，生成的跨域图像具有稳定性，并且应用比较广泛。
基于语义特征变换图像转换方法计算机设备存储介质

[发明专利]盲图像修复的方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品-CN202210395242.X在审
发明人：黄刚;张亮;干彬波;赵磊;褚天易;王志忠;陈海博;李艾琳;左智文;陈嘉芙;邢卫;鲁东明 -专利权人：宁波市天一阁博物院;浙江大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种盲图像修复的方法、计算机设备、可读存储介质和程序产品，所述方法包括，将待修复图像输入训练完成的盲图像修复网络，得到修复结果，其特征在于，盲图像修复网络包括第一编码器和解码器：获得真实图像以及与真实图像相对应的退化图像；将退化图像以及参照数据均输入到第一编码器进行处理，参照数据是对真实图像通过跨空间对比损失模块处理后得到；将第一编码器的计算结果输入到解码器进行处理，输出修复图像；将修复图像与真实图像相比较并更新盲图像修复网络进行循环训练，直至修复图像与真实图像相近，得到训练完成的盲图像修复网络。本申请盲图像修复方法不仅可以消除噪声，还可以自动修复高级语义中的退化图像。
图像修复方法计算机设备可读存储介质程序产品

[发明专利]一种格栅沉砂池实训操作台-CN202210165774.4在审
发明人：邵龙;巴有红;张弘;廖献君;鲁东明;王大成 -专利权人：西宁吉辰电子科技有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： B01D21/01 文献下载
摘要：本发明涉及沉砂池技术领域，且公开了一种格栅沉砂池实训操作台；本格栅沉砂池实训操作台，包括进水池，所述进水池的前侧壁设置有进水电动球阀和水射器，所述进水池的左侧分别设置有1号进水闸板、2号进水闸板和3号进水闸板，所述进水池的左侧设置有格栅池，本新型方案能够通过设置进水池、格栅池和配水池等装置相配合，可以使装置便于对水中的漂浮物进行有效的清理，采用平流沉砂池结构简单造价较低廉；通过设置水射器位于进水电动球阀的右侧可以使装置便于对原水中添加药剂，有利于原水中的杂质进行絮凝沉淀，有利于提高工作效率。
一种格栅沉砂池实训操作台

[实用新型]一种洗滤池实训操作台-CN202220320562.4有效
发明人：邵龙;巴有红;张弘;廖献君;鲁东明;王大成 -专利权人：西宁吉辰电子科技有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G09B9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及操作台技术领域，且公开了一种洗滤池实训操作台；本洗滤池实训操作台，包括操作机构和散热机构，所述散热机构位于所述操作机构内腔；所述操作机构包括台体，所述台体设置有工作腔和对称分布的放置腔，左侧所述放置腔内设置有分类箱和收纳架，所述分类箱内腔设置有分布均匀的挡板，所述收纳架内腔设置有分布均匀的收纳杆本实用新型在操作台处设置柜子，在柜子内设置分类箱和收纳架，通过分类箱可对部分材料进行分类收纳，设置收纳架可将接线分类挂起，操作台在工作时会产生大量热气，过高的温度会对操作台内部精密零件造成影响，设置散热机构增加散热效率，延长操作台使用寿命。
一种滤池操作台

[发明专利]一种带宽和本振灵活可变的超宽带高速并行采集方法-CN202010542138.X有效
发明人：张萌;黄刚;布刚刚;李昕;鲁东明;杨康 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十研究所
申请日： 2020-06-15 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： H04B1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种带宽和本振灵活可变的超宽带高速并行采集方法，根据上位机指令，灵活配置DDC本振和带宽，采集系统由运行在CPU上的采集分析控制界面和运行在FPGA中的并行DDC模块构成，采集分析控制界面完成频谱显示及本振和带宽选择控制功能，DDC模块完成本振信号生成、混频及滤波功能，CPU和FPGA之间通过以太网UDP接口进行通信。本发明实现简单，可根据应用需求的不同而灵活配置，应用更加广泛，既可以5通道同时工作，额可以每个通道单独工作，提高了系统的灵活性，以应对不同的应用需求，可同时检测宽度高达8GHz的频率带宽内的信号，监测范围大，上位机同时实时显示5路信号，实时性强。
一种宽和灵活可变宽带高速并行采集方法

[发明专利]图像任意美学风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111283176.9在审
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像任意美学风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，图像任意美学风格迁移方法，包括：步骤1，利用预训练的深度神经网络分别提取内容图像的内容特征Fc和风格图像的风格特征Fs；步骤2，利用美学判别器提取风格图像的美学特征Fa；步骤3，利用美学风格注意力模块处理所述内容特征Fc、风格特征Fs和美学特征Fa，得到输出特征Fcs；步骤4，利用解码器处理所述输出特征Fcs，得到风格迁移后的图像。本申请提供的美学可感知的任意风格迁移方法，能够针对任意给定的内容图像和风格图像，生成美学上真实且精致的风格迁移结果。
图像任意美学风格迁移方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]图像实时风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111284527.8在审
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-11-01 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像实时风格迁移方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，图像实时风格迁移方法，包括：步骤1，利用微型内容编码器提取内容图像的内容特征fc；步骤2，利用微型风格编码器提取风格图像的风格特征fs；步骤3，利用风格调制器将风格特征fs转换成风格调制信号ms；步骤4，利用微型解码器处理所述内容特征fc和风格调制信号ms，得到风格迁移后的图像。本申请能够快速地将任意给定的风格图像的艺术风格迁移到其他给定的内容图像上，尤其适用于超高清图像。
图像实时风格迁移方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]交互式图像纹理迁移转换方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110266870.3在审
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种交互式图像纹理迁移转换方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标语义图、风格化源图像以及与风格化源图像对应的源语义图；将目标语义图、风格化源图像以及源语义图输入深度神经网络得到目标图像，目标图像为目标语义图以风格化源图像为参照进行纹理迁移转换得到。其中，深度神经网络包括依次连接的多个纹理迁移层，各纹理迁移层均包括编码器、纹理迁移单元以及解码器，且纹理迁移层的输出作为相连的下一纹理迁移层的其中一输入，直至最后一层的纹理迁移层输出的结果作为目标图像。本方法可兼顾图像纹理转换的速度、质量和通用性。
交互式图像纹理迁移转换方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于图像补全的修复神经网络训练方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110114536.6在审
发明人：赵磊;王志忠;仇礼鸿;张惠铭;莫启航;林思寰;陈海博;李艾琳;左智文;邢卫;鲁东明 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于图像补全的修复神经网络训练方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取包括多张真实图像以及待修复图像的训练数据集，将各真实图像输入已训练的自动编码器网络，得到分别与真实图像相应的多个潜变量编码。将多张待修复图像以及多个潜变量编码进行随机组合后输入修复神经网络，依次得到与各随机组合对应的多个修复图像，若各修复图像均满足第一损失函数的约束，则完成训练并得到已训练的修复神经网络。若修复图像不满足第一损失函数的约束，则调整修复神经网络的参数，直至各修复图像均满足所述第一损失函数的约束。采用本方法能够缓解模式崩溃的问题，以及提高图像修复补全的多样性。
用于图像修复神经网络训练方法装置计算机设备存储介质

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页»
尾页
共 145 条