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[发明专利]一种基于多帧影像的目标关联识别方法-CN202310602747.3在审
发明人：李伟;杨笑天;王梁;谭金林;吴意;鱼昕;范泽琳 -专利权人：陕西航天技术应用研究院有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明属于目标识别技术领域，公开一种基于多帧影像的目标关联识别方法，包括以下步骤：S1，确定搜索起点；S2，根据确定的起始轨迹，选择其中一条轨迹的两个目标点预测第三帧中的目标位置；S3，开始下一过程，从第二帧开始搜索，第二帧中所有目标的坐标点都为起点，参照S1至S2，直到第N帧中所有目标的坐标点都为起点；S4，删除重复的虚警航迹。本发明在深度优先搜索过程中进行数据剪枝，将不在速度波门中的数据进行剪枝，不参与最小二乘法估计运算，同时将错误的航迹也进行剪枝，不仅避免了维数灾难，还对高虚警情况下运算能力得到极大的提高。
一种基于影像目标关联识别方法

[发明专利]一种基于地基望远镜数据的目标检测方法-CN202310603218.5在审
发明人：李伟;杨笑天;王梁;谭金林;吴意;鱼昕;范泽琳 -专利权人：陕西航天技术应用研究院有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明属于空间目标检测技术领域，公开一种基于地基望远镜数据的目标检测方法，包括以下步骤：读取输入的文件夹路径下所有的地基望远镜时序图像并进行预处理；在预处理后的图像中识别提取空间卫星目标；对识别提取的空间卫星目标按时间序列正向进行帧间目标关联识别，提取移动目标的运动轨迹，剔除伪目标点；对识别提取的空间卫星目标按时间序列正向进行帧间目标关联识别后，再按时间序列反向进行帧间目标关联识别，再把每一帧的正向关联识别结果和反向关联识别结果合并。使用本发明的方法在空间目标检测过程中可以降低虚警率，提高探测能力和工作效率。
一种基于地基望远镜数据目标检测方法

[发明专利]一种针对平移运动连续帧影像集的批量化快速配准技术-CN202211582624.X在审
发明人：范泽琳;宋新刚;冯凯;谭金林;吴意;杨笑天;李伟;鱼昕;王梁 -专利权人：陕西航天技术应用研究院有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种针对平移运动连续帧影像集的批量化快速配准技术，本发明首先从平移运动连续帧影像集中选取其中一帧影像作为公共参考影像，基于灰度投影思想建立公共参考影像与其他各影像的位置对应关系，进一步联合所有影像选取最大重叠区域，最终通过最大重叠区域对各影像进行自适应裁剪，以实现平移运动连续帧影像集的整体配准。本发明运算量低、速度快、普适性强、可一键式完成全体序列影像的批量配准。
一种针对平移运动连续影像批量快速技术

[发明专利]一种少样本条件下基于高分辨率光学卫星遥感影像的舰船舰级识别技术-CN202211331616.8在审
发明人：范泽琳;杨笑天;王梁;谭金林;唐锐;鱼昕 -专利权人：陕西航天技术应用研究院有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明属于图像目标识别技术领域，公开了一种少样本条件下基于高分辨率光学卫星遥感影像的舰船舰级识别技术。本发明采用自由组合式样本增广方法对光学卫星遥感舰船舰级样本数据集进行高效增广，并通过结合CBAM注意力模块和SE‑SMFR模块改进的YOLOv5s目标检测模型实现对舰船舰级的有效识别，解决了光学卫星遥感舰船舰级样本不足导致识别模型训练困难以及在高分辨率光学卫星遥感影像中舰船舰级丰富、尺度差异大、分布形态多样，易受成像条件影响等导致舰级识别困难的问题，提高了舰船目标精细化识别的能力。
一种样本条件下基于高分辨率光学卫星遥感影像舰船识别技术

[发明专利]一种空天地大数据智能解译系统-CN202210867330.5在审
发明人：杨笑天;王梁;鱼昕;黄璐;范泽琳;薛博林;萧明伟;孙晨红;王茸茸 -专利权人：陕西航天技术应用研究院有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明属于多源遥感多维度目标智能检测技术领域，公开了一种空天地大数据智能解译系统，所述系统包括：样本标注单元，负责实现样本的标注，生成样本数据；模型训练单元，负责基于样本数据对各类智能检测识别模型进行训练；智能检测识别模块，负责基于训练好的智能检测识别模型，对输入的影像数据进行目标智能检测识别。本发明结合人工智能与遥感技术，采用微服务架构，将空天地多维多尺度目标解译算法组件服务部署；采用少样本数据自学习策略，解决样本标注工作量大、效率低下的问题；在通用Yolov5网络中加入卷积注意力模块、嵌入自适应层、增大特征图的比例，解决大尺寸遥感图像中小目标检测效率低、精度不足的问题。
一种天地数据智能解译系统