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[发明专利]基于混合神经网络模型的碳排放预测系统及方法-CN202310899850.9在审
发明人：郑佩祥;赖国书;马鲁晋;王莉;陈吴晓;胡泽延;蔡雨晴;朱玲玲;王瑜;魏晓莹;王曦;谢枫;钟侃;介志毅;巩冬梅;焦蕊;胡文博;余梦;桂俊平 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网冀北电力有限公司计量中心;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网福建省电力有限公司;国网冀北电力有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合神经网络模型的碳排放预测系统及方法，包括数据预处理模块、数据集分割模块、底层模型构造模块、顶层模型构造模块、模型融合模块，首先将多种不同的神经网络单独训练；再将单独模型的输出作为输入，训练一个顶层DNN；最后将训练好的模型融合，并进行精调训练。本发明采用基于多模型融合神经网络的碳排放预测方法，精度优于单个模型，具有模型预测精度高、数据感知能力强的优点；此外本发明采用单独训练、组合调优的方式，降低了部署的复杂度，方便工程实施，从而有效利用基于混合神经网络模型的碳排放预测系统对碳排放进行预测，具有良好的实用价值。
基于混合神经网络模型排放预测系统方法

[发明专利]一种基于台区识别仪的电力台区户变关系闭环核查方法-CN202110585059.1有效
发明人：詹世安;赖国书;夏桃芳;高琛;李建新;詹文;林华;丁忠安;鄢盛腾;郭凛;陈前;许俊阳;王雅平;邓伯发;黄阳玥;陈杨鸣;林峰;魏晓莹 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明提出一种基于台区识别仪的电力台区户变关系闭环核查方法，包括以下步骤；步骤S1、用电信息采集系统生成电表、集中器的数据快照；步骤S2、用电信息采集系统定义可疑串台区电表并下发待核数据档案至移动作业终端；步骤S3、移动作业终端把接收到的待核数据档案转换为可被台区识别仪识别的核查任务并下发给台区识别仪；步骤S4、台区识别仪执行核查任务并生成核查数据，反馈给移动作业终端；步骤S5、移动作业终端在收到完整的核查数据后，与待核数据档案比对，生成核查结果并回传给用电信息采集系统由其进行后续处理；本发明借助用电信息采集系统和移动作业终端两大系统，使台区识别仪能以“在线式”方式工作，实现了户变关系核查流程的全闭环。
一种基于识别电力台区户变关系闭环核查方法

[发明专利]一种碳排放预测方法与系统、介质和电子设备-CN202211413365.8在审
发明人：郑佩祥;赖国书;马鲁晋;陈吴晓;胡泽延;蔡雨晴;王瑜;宋微浪;洪亮;朱玲玲;魏晓莹;王莉;钟侃;刘晓伟;李学超;朱亮亮;徐辰冠;夏凡 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司;国网冀北电力有限公司计量中心;国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种碳排放预测方法与系统、介质和电子设备，步骤如下：确定待预测碳排放企业所属行业的碳排放源，获取行业的历史用电量数据、生产工艺流程中历史生产关联量数据与历史碳排放量作为样本数据；根据样本数据，构建BP神经网络模型；设定鲸鱼优化算法的参数条件，通过鲸鱼算法将样本数据划分为训练数据和测试数据训练并优化BP神经网络模型；将待预测碳排放的企业的用电量数据和生产关联量数据输入至优化后的BP神经网络模型，得到待预测碳排放的企业碳排放预测值。本发明通过鲸鱼算法优化BP神经网络，提高神经网络训练速度，避免了BP神经网络陷入局部最优的问题，获得更加科学可靠的碳排放预测模型。
一种排放预测方法系统介质电子设备

[发明专利]基于BP神经网络的有色金属行业电碳数据匹配预警方法-CN202211288015.3在审
发明人：叶强;陈吴晓;蔡雨晴;胡泽延;王瑜;洪亮;朱玲玲;宋微浪;余璐;邱玉长;方兴;魏晓莹 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于BP神经网络的有色金属行业电碳数据匹配预警方法；其包括步骤：（1）获取影响有色金属行业碳排放的元素；（2）将获得的输入样本数据进行预处理，补充缺失数据，剔出异常数据，并人工标注标签，标签分为正常、预警两类；（3）使用SPXY方法将获得的区域内影响有色金属行业碳排放的样本数据划分为建模集和预测集；（4）建立基于newff函数的BP神经网络；（5）使用BP神经网络对不同参数背景使用的电力数据样本训练和预测；（6）输入新的参数，应用本技术方案对区域内有色金属行业碳排放数据进行预警，当模型预测的碳排放数据超过某个设定数值时，则启动预警。
基于 bp 神经网络有色金属行业数据匹配预警方法

[发明专利]基于灰色关联度分析法的区钢铁业电碳数据风险控制方法-CN202211288019.1在审
发明人：陈吴晓;叶强;胡泽延;蔡雨晴;王瑜;洪亮;朱玲玲;宋微浪;余璐;邱玉长;方兴;魏晓莹 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了基于灰色关联度分析法的区钢铁业电碳数据风险控制方法，其包括步骤：1.确定区域内影响钢铁行业电碳数据的因素；2.获取影响区域钢铁行业电碳数据的样本；3.使用灰色关联度分析法建立钢铁行业电碳数据预测模型；4.使用灰色关联度分析法得到的模型对钢铁行业电碳数据进行预测和预警。
基于灰色关联分析钢铁业数据风险控制方法

[发明专利]一种基于偏最小二乘法的纺织工业园区电碳数据预测方法-CN202211288406.5在审
发明人：胡泽延;蔡雨晴;叶强;陈吴晓;王瑜;洪亮;朱玲玲;宋微浪;余璐;邱玉长;方兴;魏晓莹 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于偏最小二乘法的纺织工业园区电碳数据预测方法，其包括步骤1：分析纺织工业园区电碳数据的影响因素；步骤2：获取影响纺织工业园区的电碳数据样本；步骤3：使用SPXY方法将获得的区域内影响碳排放的样本数据划分为建模集和预测集；步骤4：使用偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）对数据样本进行训练和预测；步骤5：建立基于偏最小二乘法的纺织工业园区电碳数据预测模型；步骤6：用上述算法训练得到工业园区电碳数据预测模型，应用本技术方案实新对纺织工业园区电碳数据进行预测和预警。
一种基于最小二乘法纺织工业园区数据预测方法

[发明专利]一种充电桩电路的损耗分析方法-CN202211276306.0在审
发明人： 魏晓莹;赖国书;叶强;阮烁鑫;林华;夏桃芳;郭志伟;邓伯发;胡堃杰;宁明强;陈吴晓;陈慧;陈涛 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： H02M3/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种充电桩电路的损耗分析方法。首先对一种充电桩电路进行特性分析，然后根据其特性建立前后两级损耗模型，分别为前级VIENNA整流损耗模型和后级DC/DC隔离损耗模型。前级电路为PFC网络，其损耗包含三个部分，分别为功率器件导通损耗，功率器件开关损耗和无源器件损耗；后级电路分为开关网络、补偿网络和整流滤波网络，开关网络包含开关管导通损耗和关断损耗，补偿网络包含谐振电感损耗，整流滤波网络包含变压器磁芯损耗、变压器绕组损耗和整流二极管损耗，最终通过损耗计算预测式判断现有电路的运行情况。本发明方法可以准确计算这种充电桩电路的损耗，判断充电桩的性能优劣，并预测充电桩的故障状态。
一种充电电路损耗分析方法

[发明专利]应用于充电桩领域的高性能DCDC变换器及其参数设计方法-CN202211271432.7在审
发明人：赖国书;叶强;魏晓莹;阮烁鑫;林华;夏桃芳;郭志伟;邓伯发;胡堃杰;宁明强;陈吴晓;陈慧;陈涛 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H02M3/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种应用于充电桩领域的高性能DCDC变换器及其参数设计方法。其主要由半桥DC‑DC变换器、LLC谐振变换器、变压器、整流二极管以及滤波电路组成。通过加入LLC谐振变换器，降低各元件的电压电流应力，并且实现原边开关管零电压开通及副边整流二极管的零电流关断，有效降低变换器的开关损耗，提升变换效率。最为核心的是，本发明还给出了LLC谐振变换器详细的参数设计方案流程。该方案的特征是：可以根据使用者不同需要，按照LLC谐振变换器参数设计流程进行不同工况的灵活设计，直至满足用户的需求。除此之外，该半桥型LLC谐振变换器还可用于其他中小功率场合的DC‑DC结构电路中，同样能满足损耗低、纹波小、效率高的性能要求，适用范围十分广泛。
应用于充电领域性能 dcdc 变换器及其参数设计方法

[实用新型]拆装式转运担架-CN202220754807.4有效
发明人：朱丽娟;董松;魏晓莹;万志荣;彭靖华;蒋秋明 -专利权人：航天中心医院
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： A61G1/013 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种拆装式转运担架，本实用新型的核心构思在于，在吸取布兜式及传统担架转运过程中的经验后，提出由主架体、副架体、若干根承托杆及滑块构造可拆装式的担架，其中各承托杆按预设间距连接在所述主架体上，且承托杆远离所述主架体的一端设有用于与副架体可拆卸连接的连接部，而滑块则滑动套设在承托杆上。本实用新型在搬动过程中为钢性状态，可以避免伤患人员的身体在转运过程中发生扭曲或揉折，并通过承托杆与滑块的滑动配合，还可以避免在伤患移入移出担架过程中受到冲击摩擦，因而能够有效地防止对伤患人员的二次伤害。本实用新型拆装方便、快捷，在保护伤患人员的同时，也极大方便了医护人员在转运伤患时的工作。
拆装转运担架

[发明专利]一种充电桩电能计量误差的高精度分析方法-CN202211095519.3在审
发明人：张煌辉;赖国书;徐彩军;张杰梁;方杰;姜立斌;董小龙;魏晓莹;叶强;詹文;夏桃芳;林华;陈慧;高琛;鄢盛腾;陈吴晓;陈适;陈启榕;董琪琪;肖娜丽;赵斯衎;林勇 -专利权人：福建省计量科学研究院（福建省眼镜质量检验站）;国网福建省电力有限公司营销服务中心
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种充电桩电能计量误差的高精度分析方法，基于电量守恒与充电站的电路拓扑结构，建立充电站的电能计量误差计算模型；以充电站为单位，采用多元线性回归等方法分析得出充电站内各充电桩电能计量误差，从而实现充电站内充电桩全运行周期的实时误差检测。获取在同一计量周期内充电站总表电能计量值、各充电桩分表电能计量值、线路损耗以及固定损耗的累计值；充分考虑站内各直流充电桩转换效率的影响，结合转换效率分析模型，得到各直流充电桩的转换效率，并带入拟合模型，从而实现对充电站各个充电桩误差的高精确评估。
一种充电电能计量误差高精度分析方法

[发明专利]一种基于软开关技术的新型直流充电桩结构-CN202210936268.0在审
发明人：赖国书;叶强;魏晓莹;阮烁鑫;林华;夏桃芳;郭志伟;邓伯发;宁明强;陈吴晓;陈慧;陈涛 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： H02M3/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于软开关技术的新型直流充电桩结构。包括与电网连接的功率因数校正（PFC）部分和后级ZVS软开关DC/DC变换器组成。其中，前级PFC部分采用三相三线制VIENNA整流器，其每一个功率桥臂均由两个快速的二极管和一个电流可以双向流动的功率开关构成。后级ZVS软开关DC/DC变换器由三电平半桥DC/AC逆变单元、隔离变压器、AC/DC全桥整流单元、输出滤波单元、输出负载组成。本发明提出的基于软开关技术的新型直流充电桩结构利用谐振电感与谐振电容之间的谐振，并对结构中的半桥三电平变换器采用非移相控制方式，实现了零电压软开关，具有开关损耗小、系统效率较高和开关管耐压低的特性，同时，与三相三线制VIENNA整流器的结合使得该结构的应用范围更加广泛。
一种基于开关技术新型直流充电结构

[发明专利]一种基于通信层多数据项缓存任务的本地边缘计算和物联管理方法-CN201911168159.3有效
发明人：夏桃芳;郭银婷;詹世安;张颖;曹舒;林华;陈慧;魏晓莹 -专利权人：国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2019-11-25 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： H04L67/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于通信层多数据项缓存任务的本地边缘计算和物联管理方法，令电表载波模块按照设定的周期，周期性地同电表进行交互，用以进行数据内容的本地边缘计算和数据管理；其中所述交互包括读数据与缓存数据任务管理。本发明通过对主站请求帧、从站应答帧中的数据域进行拓展，能够让载波模块具备边缘计算、数据管理功能，充分挖掘载波模块的资源，提高数据利用率，支持各种业务发展的需求。
一种基于通信多数缓存任务本地边缘计算管理方法

[发明专利]一种台区智能电能表的智慧型周期轮换方法-CN202210144369.4在审
发明人：张颖;陈慧;林华;曹舒;魏晓莹;陈适;郭银婷 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种台区智能电能表的智慧型周期轮换方法，包括以下步骤：S1：电表失准阈值P设置：人为设定电表失准比例，作为电表失准阈值；S2：待测台区信息获取及处理；S3：台区匹配：获取该台区的台区编号、运行环境、累计运行时间T、累计超差电表t，台区总表数m；S4：超差电表计算；S5：更新累计超差电表数量；S6：更新累计运行时间T；S7：判断台区累计超差电表比例是否达到失准阈值；S8：更换阈值输出。应用本技术方案可以将不同运行年限下的历史电量数据导入数据库，计算并分析该环境下电表误差失准比例，对临界超差电表进行预警，为电能表到期轮换提供重要参考。
一种智能电能表智慧型周期轮换方法

[发明专利]一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法-CN202210040348.8在审
发明人：高琛;夏桃芳;李建新;林彤尧;王雅平;陈前;林华;鄢盛腾;詹世安;丁忠安;林峰;谢静怡;付晓曦;陈吴晓;魏晓莹;王文静;林胤戎 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种电力用户的移峰填谷潜力评估方法,包括以下步骤:步骤一，构建二维数组矩阵，包括日矩阵及周矩阵；日矩阵为含有用户日数据的矩阵Xnm，n表示第n个数据指标，共10个指标；m表示第m个时间点，其是将24小时按15分钟间隔取值，按顺序表示时间00:00、00:15、00:30、…23:45，因此一日内的取值范围为1～96；周矩阵为含有用户周数据的矩阵Zjk,j表示第j个数据指标，共10个指标；k表示第k周，一年内的取值范围为1～52；步骤二，双流残差卷积神经网络的构建；步骤三，网络训练与识别；应用本技术方案可实现从电力大数据中发掘用户移峰填谷潜力，减少人工参与，受主观因素影响较小。
一种电力用户移峰填谷潜力评估方法

[发明专利]基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法-CN202210040452.7在审
发明人：赖国书;叶强;陈吴晓;胡泽延;刘强;洪华伟;蔡雨晴;宋微浪;洪亮;朱玲玲;魏晓莹;王瑜;林晶 -专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM(0,1)模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。
基于电力数据陶瓷行业排放预测方法

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