专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于缓慢特征分析的过程监控方法和系统-CN201510018866.X有效
  • 黄德先;尚超;杨帆;高莘青 - 清华大学
  • 2015-01-14 - 2017-08-11 - G06F17/50
  • 本发明涉及一种基于缓慢特征分析的过程监控方法和系统,该方法包括读取缓慢特征模型以及监控模型,读入过程变量的在线测量值,组成输入向量并输入到缓慢特征模型中,以求得缓慢特征向量s(t)的在线实时估计值;将前M个缓慢特征组成的向量s1M(t)输入所述监控模型中,以获得T2和S2统计量的瞬时估计值;比较T2与以及S2与若则判定过程偏移了稳态工作点,若则判定过程发生了动态特性的变化。通过本发明的技术方案,不仅能够监测稳态工作点的偏移,并且能够有效地对过程的动态特性变化进行监测。
  • 基于缓慢特征分析过程监控方法系统
  • [发明专利]聚合物熔融指数的软测量方法-CN201310070511.6有效
  • 黄德先;魏宇杰;江永亨;吕文祥;高莘青 - 清华大学
  • 2013-03-06 - 2017-03-29 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种聚合物熔融指数的软测量方法,包括确定第一阶段自适应链接超平面模型、第二阶段静态模型和第三阶段脉冲响应模型;读取并输入操作变量的在线测量值至所述第一阶段自适应链接超平面模型,以获得气体分压的在线实时估计值;将所述气体分压的在线实时估计值输入至所述第二阶段静态模型中,以获得瞬时熔融指数的估计值;将所述瞬时熔融指数的估计值输入至所述第三阶段脉冲响应模型,以获得所述累积熔融指数的估计值。本发明基于机理分析融合数据建模和机理建模的优点,使得模型能够适应过程较大范围内的波动,同时较容易地获得了模型参数,因此适用于聚合反应过程质量指标的在线测量。
  • 聚合物熔融指数测量方法
  • [发明专利]基于缓慢特征回归的动态软测量方法和系统-CN201510017159.9在审
  • 黄德先;尚超;杨帆;高莘青 - 清华大学
  • 2015-01-14 - 2015-04-22 - G06F19/00
  • 本发明涉及一种基于缓慢特征回归的动态软测量方法和系统,该方法包括:读取缓慢特征模型与线性回归模型,读入操作变量的在线测量值,并输入到所述缓慢特征模型中,求得缓慢特征向量s(t)的在线实时估计值;将前M个缓慢特征组成的向量s1:M(t)输入到线性回归模型中,获得难测主导变量y(t)的瞬时估计值;将y(t)的估计值写入并显示。通过本发明的技术方案,能够有效地挖掘过程的动态特征,估计精度更高,在实施闭环反馈控制时具有更加优良的控制性能,能够在现场实施时,根据各个隐特征的缓慢变化程度对当前模型的预测精度进行直观、有效的判断,并有效利用大规模过程数据中的信息。
  • 基于缓慢特征回归动态测量方法系统

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