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[发明专利]一种基于井中岩石物性约束的航空-地面-井中磁异常数据联合反演方法-CN202110894407.3有效
发明人： 高秀鹤;熊盛青;于长春;张迪硕;吴成平;刘伟 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：一种基于井中岩石物性约束的航空、地面、井中磁异常数据联合反演方法；将航空、地面、井中磁异常视为三种不同种类的数据，将引起三种数据异常的地下磁化率模型视为三种不同的“视”物理模型。联合反演中，将三种数据轮流作为主要观测数据，当其中一种数据作为主要观测数据时，其他两种数据反演的模型以交叉梯度项的形式作为结构约束加入到联合反演中，联合反演可得到三个不同的“视”磁化率模型。在反演过程中，未强化或弱化某种数据的权重，充分利用了各数据中的信息。利用线性回归神经网络模型处理三个“视”磁化率模型，再根据井中岩石磁化率对磁化率模型进行强约束，充分利用了井中采集岩石磁化率的信息，提高了反演结果的准确性。
一种基于岩石物性约束航空地面井中磁异常数据联合反演方法

[发明专利]一种重力和重力梯度模量联合三维反演方法-CN202010347476.8有效
发明人：熊盛青;高秀鹤;于长春;张迪硕 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-04-28 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01V7/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种重力和重力梯度模量联合三维反演方法，首先，通过位场转换得到重力梯度模量，将重力梯度模量和重力数据一起加入到反演中，与单独重力反演相比，能够提高反演的分辨率，与单独重力梯度模量反演相比，无需二次判断密度差的正负。同时，本发明利用重力梯度模量构建水平加权函数，对模型进行约束，进一步提高了水平分辨率。在求解最优解过程中，使用重力数据和先验地质信息，建立优化的初始搜索模型，加快了收敛速度，并提高了反演的准确性。
一种重力重力梯度联合三维反演方法

[发明专利]一种航空-地面-井中磁异常数据协同三维反演方法-CN202110867241.6在审
发明人：熊盛青;高秀鹤;于长春;孙思源;张迪硕;吴成平 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：一种航空‑地面‑井中磁异常数据协同三维反演方法，选择地面化极磁异常数据为观测数据加入到目标函数的数据拟合项中，将航空化极磁异常数据、井中磁异常模量数据作为加权信息加入到目标函数的模型拟合项中，从而实现航空、地面、井中磁数据的协同反演建模，利用航空化极磁异常数据提取磁性地质体的水平分布特征，利用井中磁异常模量数据提取磁性地质体的垂直分布特征，从而建立包含垂直、水平特征的组合模型加权函数，该组合模型加权函数与常规加权函数相比，针对性强、灵活性好。将该组合模型加权函数应用到地面化极磁异常数据三维反演中，可实现航空‑地面‑井中磁异常数据协同三维反演，从而提高三维反演的准确性。
一种航空地面井中磁异常数据协同三维反演方法

[发明专利]基于组合模型加权函数的磁异常数据三维反演方法-CN201910474544.4有效
发明人： 高秀鹤;于平;焦健;孙思源;赵肖 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于组合模型加权函数的磁异常数据三维反演方法，是从磁异常观测数据中提取信息作为水平加权函数与现有的深度加权函数组合，得到组合模型加权函数，将组合模型加权函数加入到磁异常数据三维反演中。与现有技术相比，首次提出了从磁异常观测数据中提取信息作为水平加权函数，水平加权函数能够在横向上对异常体进行有效约束；将水平加权函数与常规深度加权函数组合得到组合模型加权函数，将组合模型加权函数加入到磁异常数据三维反演中。本发明不仅能够显著提高反演结果的横向分辨率，反演恢复异常体，而且能够更准确的反映地下地质体的实际物性分布，从而，提高了利用磁异常数据圈定靶区的准确性。
基于组合模型加权函数异常数据三维反演方法

[发明专利]基于正弦函数的相关性约束条件联合反演重磁数据的方法-CN201910013046.X有效
发明人： 高秀鹤;曾昭发;孙思源;鹿琪;李静 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G01V3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于正弦函数的相关性约束条件联合反演重磁数据的方法。提出了用密度参数的平方和磁性参数的平方代替密度参数和磁性参数的方法，正弦函数与两个参数向量的叉乘有关，且表达式和求导都更加简单直观，能有效提高联合反演的稳定性。与现有技术相比本发明将正弦函数的相关性约束应用于重磁数据联合反演方法中，在利用共轭梯度算法求解目标函数最优解的过程中，能有效避免奇点的出现，提高了联合反演稳定性。在计算新的相关性约束条件时，用密度参数的平方和磁性参数的平方代替密度参数和磁性参数的方法，使本发明在全局内地质体密度参数和磁性参数不总是同号变化导致的局部相关但全局不相关情况下也适用，故本发明的适用性更广。
基于正弦函数相关性约束条件联合反演数据方法

[发明专利]一种不同高度重力数据和井中重力数据联合反演方法-CN201811336847.1有效
发明人： 高秀鹤;于平;孙思源 -专利权人：吉林大学
申请日： 2018-11-12 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G01V7/00 文献下载
摘要：一种不同高度重力数据和井中重力数据联合反演的方法，由于不同高度观测面的重力数据包含的波场信息不同，该方法通过延拓技术得到不同高度的重力数据，将延拓数据与观测数据联合反演改善反演结果的多解性问题。当研究区只有地面观测重力数据时，下延数据与地面测量数据联合反演能够提高反演结果分辨率；当研究区只有航空重力数据时，将航空重力数据下延到地面或地面以下合适平面，下延数据与航空重力数据联合反演也能够提高反演结果分辨率；反演过程中加入井中重力、密度数据做约束，能够进一步提高反演结果的垂直分辨率。本发明改进的深度加权函数具有更强的针对性和灵活性，应用在以上联合反演方法中更容易获得理想的反演效果。
反演重力数据航空重力井中结果分辨率数据联合延拓联合垂直分辨率多解性问题地面测量地面观测观测数据加权函数密度数据波场观测研究改进应用