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[发明专利]基于红外探测的智能人行道-CN201710168345.1在审
发明人：李智;洪巧茹;李佳倩;张津;高兴姣;李健;华伟 -专利权人：四川大学
申请日： 2017-03-21 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： G08G1/005 文献下载
摘要：本发明提出一种精确的基于红外线的智能人行道。智能人行道系统通过数据收集处理分析，判断行人的动态以及道路状况，及时作出反应，以实现行人与人行道智能互联，保证交通安全。整个智能人行道系统由系统控制模块、数据采集模块、太阳能电池模块和LED发光模块组成。系统控制模块包括Zigbee模块，数据采集模块包括红外探测模块和收集红绿灯信息，太阳能电池模块给本项目提供电源，LED发光模块组成斑马线上的LED灯，斑马线入口的位置装有红外线探测器。ZigBee上单片机检测光敏电阻判断白天还是夜晚，白天时，红外线探测系统暂不开启。夜晚时，开启红外线设备，检测是否有行人，若有，根据相应的红绿灯情况斑马线发出同样颜色的光，以提醒司机。
基于红外探测智能人行道

[发明专利]基于固有时间尺度分解的房颤自发终止预测方法-CN201510984317.8在审
发明人：李智;高兴姣;高杨晨 -专利权人：四川大学
申请日： 2015-12-25 - 公布日： 2016-06-22 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于固有时间尺度分解的心房颤动自发终止预测方法，有效地实现对阵发性和持续性房颤的准确分类。其实现的步骤如下：1、房颤患者心电信号预处理，消除心电信号QRS波，从心电信号中提取房颤信号；2、对提取的房颤信号进行一次固有时间尺度分解，得到两个分量信号；3、由短时傅里叶变换分别得到两个分量的时频谱图，计算时频谱图的平均功率谱密度，搜索平均功率谱密度的谱峰频率值。4、计算固有旋转分量与基线分量的方差，样本熵。5、将两个分量的谱峰频率值，方差和样本熵组成6维特征向量，输入SVM分类器，实现阵发性和持续性房颤的分类。通过对房颤信号进行分解细化，同时提取房颤信号的时域和时频域特征，有效地提高了对心房颤动自发终止预测的精确度。
基于固有时间尺度分解房颤自发终止预测方法

[发明专利]基于欠采样的高速运动目标微多普勒参数估计方法-CN201410308362.7在审
发明人：李智;李健;王智;高兴姣 -专利权人：四川大学
申请日： 2014-07-01 - 公布日： 2014-10-29 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提出一种基于欠采样的高速运动目标微多普勒参数估计方法，针对高速运动目标的雷达微多普勒信号，引入了欠采样技术。对于具有较高运动速度的目标，其雷达微多普勒回波信号是一中心频率值较大的窄带信号，使用传统的奈奎斯特采样频率对信号进行采样，则会需要较高的采样率。而根据欠采样定理，可使用高于2倍微多普勒信号带宽，远小于奈奎斯特采样率的采样频率对信号进行采样。欠采样技术舍去目标的平动速度信息，大大减少信号采样数据量，降低了后期计算代价和对硬件设备的要求，同时保留目标的微动信息，然后对采样数据进行时频分布处理，仍可获得回波信号的时频特征和进行目标的微动参数估计。
基于采样高速运动目标多普勒参数估计方法

[发明专利]基于谱图重排的激光微多普勒参数估计方法-CN201410142408.2无效
发明人：李智;王智;高兴姣 -专利权人：四川大学
申请日： 2014-04-11 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： G01S7/493 文献下载
摘要：本发明提出一种基于谱图重排的激光微多普勒目标微动参数估计方法，首先由短时傅立叶变换模的平方得到回波信号时频谱图，再对谱图进行重排处理，克服传统时频分析方法的时域和频域分辨率问题，提高谱图的时频聚集性得到较高性能的时频分布；然后利用一阶时间矩对所得谱图进行回波信号的瞬时频率提取，并进行平滑迭代处理，削弱瞬时频率中的跳变，得到准确平滑的瞬时频率；最后由瞬时频率均值估计平动速度，并对瞬时频率进行付里叶变换，搜索变换后最大值所对应频率，即为微动的频率。该方法实现了微动目标特征参数估计准确性和实用性的提高。
基于重排激光多普勒参数估计方法