专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]信息流广告的流量预估方法及流量预估装置-CN201910842292.6有效
  • 李敬医;骆新生;张宜;冯苗苗 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2019-09-06 - 2023-10-03 - G06Q30/0251
  • 本发明实施方式提供一种信息流广告的流量预估方法,从需要流量预估的信息流广告中选择第一意图词;获取具有与所述第一意图词匹配的第二意图词的历史广告;获取所述第二意图词在所述历史广告中的流量,将所述流量作为所述第一意图词在所述信息流广告中的初始预估流量,并根据所述初始预估流量计算所述第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量;通过上述步骤获取所述信息流广告包含的所有的第一意图词在所述信息流广告中的最终预估流量,并将所有的第一意图词的最终预估流量聚合在一起作为所述信息流广告的最终预估流量。本发明的流量预估方法和装置是流量诊断、优化、分配的技术基础,极大的提高了广告主的广告投放和优化效率。
  • 信息广告流量预估方法装置
  • [发明专利]模型训练方法、装置和存储介质-CN202210700375.3有效
  • 焦学武;骆新生;李竞雪;杨俊超;宋誉文;邢文强 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2022-06-20 - 2023-04-07 - G06F18/214
  • 本公开提供了一种模型训练方法、装置和存储介质,涉及人工智能技术领域,具体涉及深度学习等技术领域。具体实现方案为:在对模型进行训练的过程中,对模型所需要的原始数据集合进行划分,以得到多个小批量的数据子集合,并基于模型所对应的特征处理流程,并行地对多个小批量的数据子集合进行处理,以得到多个小批量的数据子集合各自对应的样本数据子集合,将样本数据子集合保存到指定存储空间中,根据指定存储空间中当前所存储的样本数据子集合,开始训练模型。由此,并行对多个小批量的原始数据进行处理,可提高获取模型的样本数据的效率,进而提高模型训练的效率。
  • 模型训练方法装置存储介质
  • [实用新型]移动终端的数字多媒体广播接收组件-CN200820126501.4有效
  • 楼培德;魏自立;张挺欢;骆新生;黎明忠 - 北京邮电大学
  • 2008-06-26 - 2009-04-15 - H04H20/95
  • 一种移动终端的数字多媒体广播接收组件,其与移动终端进行可分离的接口连接,使原本不具备接收及再现数字多媒体广播数据能力的移动终端具备接收及再现数字多媒体广播数据的能力。该组件包括:包括接收数字多媒体广播信号的部件的数字多媒体广播信号接收单元,与数字多媒体广播信号接收单元连接的信道分析和解调制单元,与所述信道分析和解调制单元连接的信号解码单元,与信号解码单元连接并与移动终端进行接口连接的通用接口单元,以及与信道分析和解调制单元以及通用接口单元连接并对它们进行控制的中心控制器。
  • 移动终端数字多媒体广播接收组件

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