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[发明专利]一种号卡使用判断方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202011308195.8有效
发明人：周倩茹;马可珍;余韦;杨猛;张宁 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W8/18 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种号卡使用判断方法、装置、设备及计算机存储介质，方法包括：提取同一身份证下的所有待甄别号卡；根据所述待甄别号卡的业务信息，判断得到主用卡和非主用卡；根据所述主用卡和所述非主用卡的通信交往信息，判断得到号卡使用结果。根据本申请实施例的一种号卡使用判断方法，先根据号卡的业务信息对一证多号下主用卡和非主用卡进行预判，然后基于通信交往信息，实现了对号卡的使用情况的精准判断。
一种使用判断方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]5G终端换机潜在用户识别方法及装置-CN202110587387.5在审
发明人： 马可珍;周倩茹;吉晶;杨猛;余韦 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种5G终端换机潜在用户识别方法及装置，该方法包括：将目标用户的数据输入到第一分类模型中，输出目标用户的第一5G终端换机潜在用户类别标识，将数据输入到第二分类模型中，输出目标用户属于通信终端换机潜在用户的概率；计算目标用户的数据与5G终端换机潜在用户正样本数据集A1的平均中心之间的距离，根据距离对概率进行调整，根据调整后的概率获取目标用户的第二5G终端换机潜在用户类别标识；根据目标用户的第一5G终端换机潜在用户类别标识和第二5G终端换机潜在用户类别标识，获取目标用户的第三5G终端换机潜在用户类别标识。本发明在正负样本不平衡的情况下，确保5G终端换机潜在用户识别的准确性。
终端潜在用户识别方法装置

[发明专利]语料类型的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011265325.4在审
发明人：张宁;马可珍;杨猛;余韦 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种语料类型的确定方法、装置、设备及存储介质，该语料类型的确定方法包括：获取目标语料；通过分词处理处理目标语料，生成语料处理结果；通过TF‑IDF对语料处理结果进行特征提取，输出第一特征值；将语料处理结果输入文档矩阵以将语料处理结果中包含的所有词条转化为数值，输出第二特征值；构建关系数组；将关系数组输入预先训练的语料分类模型，输出指示出目标语料相应的各主题类型权重的主题类型值；将数值最大的主题类型值对应的主题类型确定为目标语料的类型；本申请实施例能够解决现有文本算法对客服语料的分类结果准确性较差的问题。
语料类型确定方法装置设备存储介质

[发明专利]异网宽带用户识别的方法、装置、设备及存储介质-CN202010336551.0在审
发明人：栗红果;余凤丽;张玉;余韦;杨猛;梁恩磊;马可珍 -专利权人：中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种异网宽带用户识别的方法、装置、设备及存储介质。具体包括：获取本网用户对应的用户对数据集合和用户数据集合，所述用户对为具有业务关联关系的用户；利用家庭群组识别模型，对用户对数据集合对应的用户对进行识别，得到家庭群组用户信息，所述家庭群组识别模型是由用户对数据集合样本确定；利用宽带用户识别模型，对用户数据集合对应的用户进行识别，得到宽带用户信息，所述宽带用户识别模型是由用户数据集合样本确定；结合所述家庭群组用户信息，对宽带用户信息进行筛选，以将满足预设异网条件的宽带用户信息作为异网宽带用户信息。根据本发明实施例，可以提高异网宽带用户识别准确性和效率。
宽带用户识别方法装置设备存储介质

[发明专利]预测模型的优化方法、装置、设备和介质-CN201910710698.9在审
发明人：吉晶;李腾;余凤丽;余韦;马可珍;周倩茹 -专利权人：中移信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-08-02 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种预测模型的优化方法、装置、设备和介质。该方法包括：基于优化数据中的预测值和与预测值对应的真实值，确定待优化预测模型的检验值；根据预设调整规则，调整待优化预测模型的初始分界阈值，以使待优化预测模型的检验值为最大数值，得到调整后的分界阈值；利用调整后的分界阈值、预测值和与预测值对应的真实值确定错误预测值；根据调整后的分界阈值和优化数据中的用户样本确定待优化预测模型的调参数据；基于调参数据和预设梯度下降步长集合，利用预测函数，对待优化预测模型的模型参数进行更新，得到优化后的预测模型。根据本发明实施例提供的预测模型的方法、装置、设备和介质，能够提高预测模型的预测精度。
预测模型优化方法装置设备介质