专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于GWO-SVM的SRM间接位置检测方法-CN202310713634.0在审
  • 胡鸿志;耿妍婷;代元涛;宋旭钊;苏弘杰;颜宝贤 - 桂林电子科技大学
  • 2023-06-16 - 2023-08-29 - H02P21/18
  • 本发明公开了一种基于GWO‑SVM的SRM间接位置检测方法。所述方法为如下步骤:S1.利用ANSYS中的RMxprt模块搭建开关磁阻电机(SRM)模型,调试后确定最优性能参数;S2.将模型导入ANSYS中的Maxwell2D模块进行二维磁场有限元分析,获取磁链、转子位置角、电流数据;S3.将磁链、转子位置角、电流数据导出、预处理、标记、归一化;S4.将预处理数据放入灰狼优化支持向量机(GreyWolfOptimizer‑SupportVectorMachine,GWO‑SVM)模型进行训练,利用训练完成的GWO‑SVM非线性模型对转子位置角间接检测。本发明是一种基于GWO‑SVM的SRM间接位置检测方法,传统检测方法的电磁特性在深饱和状态时很难由线性解析公式准确表达,本方法的GWO‑SVM非线性模型能够准确表达电磁特性关系,同时GWO优化的SVM改善了SVM收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,故相比于现有检测方法,本方法具有准确性高、速度快、泛化性强和可行性高的特点。
  • 一种基于gwosvmsrm间接位置检测方法

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