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[发明专利]基于Handle体系的标签信息处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310827429.7在审
发明人： 霍胜军;高睿;徐楠楠 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及基于Handle体系的标签信息处理方法、装置、设备及存储介质。该方法该方法包括以下步骤：获取handle标识，并对handle标识进行解析，获得对应的标签信息；对所述标签信息进行追溯来源，以获得标签信息对应的产生源数据；基于所述产生源数据对标签信息对应的第一存储数据进行确权，并根据确权结果对其进行权限管控。本发明能够对平台上的数据进行管控，减少数据盗用的现象，减少数据侵权纠纷。
基于 handle 体系标签信息处理方法装置设备存储介质

[发明专利]一种平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202310574179.0在审
发明人：高睿;张瑞红;霍胜军;刘鹏飞 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，具体涉及平台数据获取方法、系统、计算机设备及存储介质。该方法以下步骤：步骤S10、获取用户语音需求数据；步骤S20、对用户语音需求数据进行语音识别，转化为文本数据；步骤S30、对文本数据进行语义识别，获得语义数据，并将所述语义数据转化为购物平台执行步骤数据。本发明用于在使用购物平台是能够自动对语义进行识别，能够自动打开购物平台中的各种数据，增加用户使用购物平台的方便性。
一种平台数据获取方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于平台用户评论的客情分析方法及系统-CN202310545918.3在审
发明人：高睿;周志韬;霍胜军;陈立钢 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于平台用户评论的客情分析方法及系统。该方法包括以下步骤：S10、接受输入的待分析商品的型号数据，基于所述型号数据获取平台中所述待分析商品的第一用户评论数据；S20、对所述第一用户评论数据进行分析，获得评论次数超过预设次数的所述待分析商品的缺点数；S30、基于所述缺点数据，获得缺点数据对应的优点数据；S40、基于所述优点数据，获得待分析商品的分析结果数据；所述分析结果数据包括待分析商品的缺点及具有缺点相对应的优点的商品数据。本发明能够准确的分析出对应商品的缺点，还能够根据商品的缺点找到对应具有优点的商品，为解决该商品的缺点提供参考。
一种基于平台用户评论情分方法系统

[发明专利]一种基于聚类算法的产业链图谱生成方法、装置、设备及存储介质-CN202310501199.5在审
发明人： 霍胜军;高睿;郑鑫;杨尚伟 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，本申请提供一种基于聚类算法的产业链图谱生成方法、装置、设备及存储介质，所述方法使用网络爬虫算法从全国企业信用信息公示系统、企业年报中爬取企业信息；基于命名实体识别算法，从爬取到的所述企业信息中抽取企业实体、实体关系；确定所述企业实体的属性值，并将所述企业实体的属性值、实体关系保存至预设图形数据库中；根据所述预设图形数据库生成企业产业链关系图谱；将企业的企业实体信息进行集合并降维，得到企业数据集，根据预设的聚类算法模型将所述企业数据集进行分类，得到企业类别信息，将所述企业类别信息添加到所述企业关系图谱中。快速生成企业产业链图谱，便于用户对企业产业链的位次进行识别。
一种基于算法产业链图谱生成方法装置设备存储介质

[发明专利]基于学习交互重新校准卷积网络生成企业知识图谱的方法-CN202310392317.3在审
发明人： 霍胜军;高睿;兰晓仪;徐楠楠 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，具体为一种基于学习交互重新校准卷积网络生成企业知识图谱的方法，由交互嵌入学习、卷积特征重新校准以及链接评分和预测组成的多层卷积网络，学习企业实体(企业的各种信息)和关系(企业间信息交流、企业与市场的信息交流)的交互嵌入，采用卷积运算来提取关于嵌入的特征，可以将其视为得分函数的一部分，给出一个概率可解释的预测来预测三元组是否正确。为了解决知识图谱中的语义多义问题并构建用于链接预测任务的强大卷积网络，本方法提出使用重新校准卷积网络学习交互嵌入。与传统的嵌入模型相比，所提出的模型可以提供更多的泛化能力，并有效地捕捉实体和关系之间的潜在联系。
基于学习交互重新校准卷积网络生成企业知识图谱方法

[发明专利]基于聚类算法的企业标签归类方法、装置、设备及存储介质-CN202310475205.4在审
发明人： 霍胜军;高睿;徐楠楠;陈丽娜 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本申请涉及企业运营技术领域，本申请提供一种基于聚类算法的企业标签归类方法、装置、设备及存储介质，基于聚类算法的企业标签归类方法，所述方法获取材料供给端的材料信息，对所述材料信息进行特征降维，得到第一材料信息；获取运输端的运输信息，对所述运输信息进行特征降维，得到第一运输信息；获取销售端的销售信息，对所述销售信息进行特征降维，得到第一销售信息；基于预设聚类算法模型对第一材料信息、第一运输信息、第一销售信息进行分类，得到与第一材料信息对应的所述材料供给端的供给标签、与所述第一运输信息对应的运输标签以及与所述第一销售信息对应的销售标签。该供应链环节的效率提高、成本减低，使得供应链整体水平提高。
基于算法企业标签归类方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于AI算法的辅助采购定价方法、系统、终端设备及存储介质-CN202310287361.8在审
发明人：高睿;霍胜军;徐楠楠;赵娜 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06Q30/0283 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于AI算法的辅助采购定价方法、系统、终端设备及存储介质。获取采购清单的历史成交价及商家信息来构建波动图，对波动图通过基于AI算法进行划分统计获得平均价格数据，并根据平均价格数据整合为价格数据库，将价格数据库中价格数据进行绘制坐标图表，将横轴定义为时间，纵轴定义为价格，在坐标图表中输入采购需求的时间后获取定价，并调取商家信息后反馈至采购端，由采购端根据联系信息与商家对接，询问最新定价，可以快速的对商品进行评估、定价，并确保了定价的精准性。
一种基于 ai 算法辅助采购定价方法系统终端设备存储介质

[发明专利]一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质-CN202310166432.9在审
发明人：高睿;徐楠楠;霍胜军;韩旭艳 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明涉及电子商务技术领域，特别涉及一种电子商务推荐方法、系统、终端设备及存储介质。通过建立用户需求数据库，并对用户需求数据库进行整理分类后获得目标数据集，根据目标数据集进行匹配相应的行业业务体系，并在行业业务体系中嵌入需求数据信息，通过行业业务体系根据需求数据信息将交易物的源信息反馈至服务中心，由服务中心将源信息推送至目标数据集中的用户，并实时收集用户的反馈信息，再根据反馈信息进行编辑定向目标数据集，将目标数据集中的用户与行业业务体系中的商家建立连接，完成商务推荐，可以有效的将用户和商家进行建立连接，实现商家实时的对接用户，进而实现提高推荐效率。
一种电子商务推荐方法系统终端设备存储介质

[发明专利]基于知识图谱的采购预测系统及方法-CN202211672151.2在审
发明人：高睿;霍胜军;杨熙鑫 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的采购预测系统及方法，给定一个采购‑采购数量交互矩阵Y和知识图G，推荐任务是预测企业采购项目数量的概率，目标是通过知识图谱和随机化系统学习一个预测函数来预测企业采购的相关数量，系统使用随机特征传播框架，通过随机丢弃策略处理采购信息中的错误信息，来预测采购数量，包括随机丢失组件、知识嵌入传播层和预测层，为企业在采购阶段提供采购清单预测，结合企业生产过程中的企业资源计划(ERP)中的生产订单等数据和企业市场部门拿到的相关数据(如订单数据，社会预测等)以及企业仓库中的相关信息(如采购订单，实际采购，仓库库存等)来为企业生成采购部门实际采购预测清单。
基于知识图谱采购预测系统方法

[发明专利]基于微官网平台的招投标方法、装置、计算机设备及介质-CN202310173153.5在审
发明人：李刚;霍胜军;秦军;乔争先 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本申请涉及互联网技术领域，具体公开了一种基于微官网平台的招投标方法、装置、设备及存储介质。其中方法包括：获取招标企业的招标信息，基于所述招标信息，分析招标项目的项目信息；获取至少一个投标企业的投标信息，基于所述投标信息，分析投标企业承接所述招标项目的承接能力信息；基于预设的投标企业要求、所述项目信息以及所述承接能力信息，向所述招标企业推荐至少一个投标企业。该方法可供中小型企业发布招标信息或投标信息，为中小型企业参与招投标提供了平台，提高了招投标活动的企业覆盖率。
基于微官网平台投标方法装置计算机设备介质

[发明专利]基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法-CN202211644769.8在审
发明人：高睿;霍胜军;杨熙鑫 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q30/0202 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于推荐系统与预测模型的BOM报价方法，对BOM数据库中的每条数据进行划分，即根据零件本身的功能或者所属实体类别将所有数据划分；需要处理面对的对象用户，根据是开发人员还是采购或成本类人员从而选取不同的功能模块进行下一步操作，开发人员模块根据协同过滤算法中基于用户的推荐算法，在企业拥有一类开发计划时，通过输入每一类所需零部件的历史价格数据集来进行预测；预测之后再根据基于物品的协同过滤推荐系统给企业用户提供对应的推荐方案。本发明通过结合对应企业的BOM表格，通过算法分析当前数据给出预测结果，根据当前数据提取出部分特征信息进行组合，抽象出一个低价方案的信息全貌，给予部分开发人员在初步启动项目时给予建议。
基于推荐系统预测模型 bom 报价方法

[发明专利]一种自动视觉检测与智能识别系统及方法-CN202211621734.2在审
发明人：范圣斌;霍胜军;胡世华;秦军;官源林 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动视觉检测与智能识别系统及方法，利用工业相机、光源和测距传感器，结合工业相机的像素，采用测距传感器的反馈数据，建立相机与被测物体的最佳距离，精确移到被测物体，自动获取清晰照片，传输到边缘计算设备，运用卷积递归神经网络方法实现信息提取与识别，导入到管理平台模板中，最终实现视觉检测识别系统自主移动、信息精准获取识别和企业信息管理等。本发明在不同工厂环境下自主调节相机运动位置，获取不同类型物品的标签信息，运用人工智能方法提取与识别图片文字信息，自动准确对应模板中，形成产品信息存储管理，为企业数字化管理提供重要方案。
一种自动视觉检测智能识别系统方法

[发明专利]一种直播推荐方法-CN202110482943.2有效
发明人：郑鑫;陈丽娜;霍胜军;吴正旭;韩大成 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种直播推荐方法，用于为BCB电子商务平台用户进行直播推荐，包括：获取用户信息；计算每个直播对用户的推荐指数；计算直播相似用户的推荐指数，表示用户的相似用户与直播的匹配程度；计算直播的推荐度，包括需求直播的推荐度和技术相关直播的推荐度；生成推荐列表，包括需求直播推荐列表和技术相关直播推荐列表；生成用户推荐列表，根据用户感兴趣的方向为技术方向和/或需求方向，由技术相关直播推荐列表和/或需求直播推荐列表生成用户推荐列表。本方法通过推荐能够使用户快速精准的获取有效信息，降低其他信息以及无效信息的干扰，提高用户的工作效率和体验感。
一种直播推荐方法

[发明专利]一种基于电子元器件采购BOM核价的表格预处理方法-CN202110069429.6有效
发明人：郑鑫;霍胜军;刘鹏飞;金旭东;高经纬 -专利权人：青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于电子元器件采购BOM核价的表格预处理方法，包括：步骤1，读入表格；步骤2，合并单元格的处理；步骤3，矩阵Z的预处理；步骤4，提取单元格特征；步骤5，确认表头和物料部分；步骤6，确认列属性；步骤7，提取矩阵列字段的特征向量；步骤8，最终列确认。本方法能够对多源的电子元器件的BOM采购表格预处理，提取出于BOM核价相关的有效信息，包括与物料确认相关的信息、单价信息、采购总量信息，为BOM核价提供有效支撑，提取表格中BOM核价的有效信息，去除表格中的冗余信息，减少其他无效信息的影响，支撑BOM核价功能能够适应多源的电子元器件采购BOM表格，减少人工干预，节省时间、提高效率。
一种基于电子元器件采购 bom 表格预处理方法

[发明专利]一种新型的滚动轴承故障诊断方法及其系统-CN202210310261.8在审
发明人：官源林;刘贵林;杨熙鑫;霍胜军;于春雨;井陆阳;陈成军;范圣斌;郑鑫 -专利权人：青岛理工大学;青岛檬豆网络科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种新型的滚动轴承故障诊断方法及其系统，属于滚动轴承故障分析技术领域，该一种新型的滚动轴承故障诊断方法包括：获得所述轴承的振动信号数据以及对应的标签值，并对所述振动信号数据进行归一化处理；将预处理后的所述振动信号数据输入第一层宽度卷积网络进行学习，得到第一层连接权重矩阵以及第一层预测的标签值；将所述第一层预测的标签值作为输入、残差作为拟合优化输入到第二层宽度网络进行学习，得到第二层连接权重矩阵以及第二层预测的标签值；本发明不仅能够易于计算、便于工程应用，而且还能够满足边缘网关设备的计算能力和处理故障的实时性要求，对滚动轴承故障分类具有一定的指导意义。
一种新型滚动轴承故障诊断方法及其系统

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