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[发明专利]一种文档图像关键信息自动结构化方法及系统-CN202210249964.4有效
发明人：王燚;王伟;饶顶锋;陶坚坚;刘伟 -专利权人：北京译图智讯科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种文档图像关键信息自动结构化方法及系统，属于字符识别技术领域。本发明采用光学字符识别文件中的文字，将文字整理为文本块，再通过文本切分模型及文本切分模型词典进行文本块切分，通过文本分类模型及文本分类模型词典对文本块进行分类，最后通过预测模型及预测模型词典对文本块进行预测，根据预测结果提取出符合规则的键值对数据；对提取的结构化数据进行预设格式处理后进行展示。本发明可实现任意文件类型的识别，并达到自动结构化输出结果的结构化识别方法，适用于大多数常见的列表型、表格型等多种样式的凭证报表，可以适应各种凭证报表的复杂场景，统一完成自动结构化输出，无需用户做方法配置和调整。
一种文档图像关键信息自动结构方法系统

[发明专利]一种征信报告识别方法-CN202210145731.X在审
发明人：何倩倩;饶顶锋;陶坚坚;刘伟 -专利权人：北京译图智讯科技有限公司
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V30/416 文献下载
摘要：本发明涉及一种征信报告识别方法，该方法包括获取等待识别的征信报告的图像数据；对图像数据进行预处理；对预处理完成的图像数据进行全文识别，获取文本行内容以及框线信息；针对图像数据中版式结构进行分析，判断图像数据中单双页；将文本行内容与模板信息进行信息类型匹配；针对匹配完成的文本行内容根据信息类型进行提取；针对提取结果进行校验和汇总；将检验汇总后的提取结果依据特定格式输出至xml文件中；该方法可高效地从图像中抽取相关信息，并针对匹配到的字段类型进行结构化提取和字段校验，并运用组结构方式将所有信息进行分类整合出来，最终还原整份征信报告内容分布，其识别准确率高，识别结果完整，且支持多样场景识别，适应性强。
一种报告识别方法

[发明专利]一种表格信息提取方法及系统-CN202111665466.X在审
发明人：饶顶锋;陶坚坚;刘伟 -专利权人：北京译图智讯科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V30/414 文献下载
摘要：本发明属于图像处理和模式识别技术领域，公开了一种表格信息提取方法及系统，所述方法包括：获取表格图像；检测文本行位置，获取文本块坐标信息；识别文本行内容，获取文本块文字内容和方向信息；校正图像方向，根据文本块位置角度、方向信息计算出图像倾斜角度并进行倾斜校正；表格线分析预测，将图像输入到深度学习模型中，提取表格线特征图；分析融合表格线生成二值图；分析表格单元格信息，基于四边界线理论聚类并计算表格行列信息；融合单元格信息；格式化输出。本发明能对表格图像进行精准提取和复原，充分利用深度神经网络优秀的特征提取能力和传统图像处理算法高性能的优势，提升了方案的鲁棒性和通用性，表格提取速度和效果优良。
一种表格信息提取方法系统

[发明专利]一种图像质量评估方法及系统-CN202210077125.9在审
发明人： 陶坚坚;饶顶锋;刘伟 -专利权人：北京译图智讯科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理及计算机视觉技术领域，公开一种图像质量评估方法及系统。该方法包括：图像预处理：对图像进行等比例缩放、归一化、默认值填充缺少部分；图像有效位置预测及图像过滤：基于像素级分割‑分类技术模型确定证件图位置及证件类别，并通过设定阈值对图像过滤；待评估图像校正：根据证件图位置信息分割出证件图并校正；多维度质量评估：基于深度学习、卷积神经网络技术模型，从类型、完整性、清晰度、光斑和PS判断5个维度进行质量评估和打分；结构化输出结果。本发明采用像素级的图像分割‑分类技术有效区分待评估证件图，并结合深度学习、卷积神经网络技术和传统方法进行多维度评估打分，提取预测结果高效精准、评估结果准确。
一种图像质量评估方法系统

[发明专利]一种基于OCR的财务报表信息快速提取方法及系统-CN201911024285.1在审
发明人：饶顶锋;刘伟;陶坚坚 -专利权人：北京译图智讯科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于OCR的财务报表信息快速提取方法及系统，包括步骤：获得财务报表图像数据；对图像进行预处理；版式结构分析，判断是否有表格；单元格分析及识别类型判断；根据相应识别类型对每个单元格进行识别；对识别结果进行校验汇总；将识别结果结构化输出到Excel/xml文件中。本发明适应性强，常见的标准表格型、有横线无纵线型、有纵线无横线型、完全无表格线型、表格跨页型等多种样式的财务报表，常规的OCR识别方法并不能实现结构化输出，本发明的财务报表OCR识别方法可以适应各种报表的复杂场景，统一完成结构化输出，无需用户做方法配置和调整。
一种基于 ocr 财务报表信息快速提取方法系统