专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种安装结构及快速磨轮-CN202320984304.0有效
  • 陈启国;刘华兵;陈莘文 - 镇江丰成特种工具有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-09-26 - B24B45/00
  • 本实用新型涉及磨轮技术领域,具体为一种安装结构及快速磨轮,包括:支撑板,转动轴和抵挡片,所述支撑板一侧设有限位板,所述转动轴内部设有电机二、螺纹杆以及螺纹环;有益效果为:首先将磨砂轮穿过限位条,随后将磨砂轮初步固定在限位板上,然后通过上述同样操作,将抵挡片与磨砂轮相连接,之后启动电机二带动螺纹杆转动,并通过螺纹环与螺纹杆之间的螺纹连接,带动两个定位条在转动轴上向抵挡片一侧移动,最终将两个定位条分别插入到两个对应的定位槽当中,以此来实现对磨砂轮的快速固定,另外在对磨砂轮进行更换拆卸时,只需将上述流程反向操作即可,以此来便于实现对磨砂轮的快速更换,且操作过程省时省力,提高效率。
  • 一种安装结构快速
  • [实用新型]一种更换结构及硅晶圆薄片专用磨轮-CN202320976674.X有效
  • 陈莘文;陈启国;刘华兵 - 镇江丰成特种工具有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-09-19 - B24B41/04
  • 本实用新型涉及零件加工领域,具体公开了一种更换结构及硅晶圆薄片专用磨轮,包括:安装套,安装套的内壁设有安装杆,安装杆的一端外壁设有四个中心对称的安装块,安装套的内壁开设有四个中心对称的滑槽;实际使用时:将磨轮插接在安装杆的外壁,同时挤压下方的安装板安装槽配合安装块对磨轮进行滑动安装,当安装块脱离安装槽后转动磨轮,使卡槽和安装块对齐后松开磨轮,在弹簧回弹力的作用下使磨轮中的卡槽和安装块卡接固定,之后将固定套和安装杆的一端外壁螺纹连接使其一端侧壁和磨轮紧密接触进一步加强固定,通过设置的更换结构,提高了对磨轮的更换效率。
  • 一种更换结构硅晶圆薄片专用
  • [实用新型]一种防脱结构及磨轮安装机构-CN202320981602.4有效
  • 陈启国;刘华兵;陈莘文 - 镇江丰成特种工具有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-09-15 - B24B45/00
  • 本实用新型涉及磨轮设备技术领域,具体为一种防脱结构及磨轮安装机构,包括:底板,电机和挡板,所述电机一端设有液压缸,所述液压缸连接有防脱杆,所述挡板一侧设有安装座和磨砂轮,所述安装座连接有限位块,所述磨砂轮开设有定位孔;有益效果为:在对磨砂轮进行安装时,首先将磨砂轮通过限位槽穿过防脱杆,随后将磨砂轮转动九十度,并将限位槽和限位块进行卡合,使得磨砂轮固定安装在安装座外壁上,随后控制液压缸移动端收缩,带动防脱杆靠近磨砂轮,最终将两个防脱杆插入到定位孔当中,将磨砂轮牢固在挡板的侧壁上,以此来便于增加磨砂轮的稳定性,避免磨砂轮的脱落现象,降低了安全隐患,且安装过程简单便捷,提高效率。
  • 一种结构安装机构
  • [发明专利]一种基于高阶网络的航班延误预测方法及系统-CN202310009763.1有效
  • 曹先彬;杜文博;刘宇杰;强歆玫;谭滔;陈莘文 - 北京航空航天大学
  • 2023-01-04 - 2023-05-23 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于高阶网络的航班延误预测方法及系统,属于延误预测技术领域,解决了现有未考虑多机场间的波及效应导致航班延误预测不准确的问题。包括根据历史航班数据构建高阶延误网络,并转换为延误投影网络;基于延误投影网络,提取复合结构并给复合结构打上延误标签;将高阶延误网络转换为线图,计算线图中各节点的指标值,并将指标值映射成高阶延误网络和延误投影网络中的边权重;基于边权重计算各复合结构的权重作为高阶特征值,将高阶特征值作为输入,延误标签作为输出训练分类模型,得到延误预测模型;根据延误投影网络中的边权重,计算出待预测的复合结构的权重并传入延误预测模型,得到预测结果。实现了多机场间航班延误的准确预测。
  • 一种基于网络航班延误预测方法系统
  • [发明专利]一种基于多源时变特征融合的机场容量预测方法-CN202310046475.3在审
  • 曹先彬;杜文博;陈莘文;佟路 - 北京航空航天大学
  • 2023-01-31 - 2023-03-14 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于多源时变特征融合的机场容量预测方法,包括:通过空间注意力机制和区域注意力机制实现机场上空雷达回波图信息的矩阵表示,提取矩阵特征;对机场气象报文进行解码,统计机场运行数据、容量历史数据,结合提取出的雷达回波图特征构建特征向量;根据特征向量的特点设计多通道预测模型框架;设计通道内的特征时序依赖性提取模块;设计通道间的信息传递模块;通过模型输出输入的循环滚动得到未来给定时间内的机场容量预测值。该方法针对机场容量相关特征多源异构的特点,建立了多通道预测模型,解决了不同源特征对容量的影响不同、特征间存在相互耦合的问题,有效提升了预测准确度,为空中交通管理提供了有效的数据基础。
  • 一种基于多源时变特征融合机场容量预测方法
  • [发明专利]一种不可靠传输场景下无人机通信网络推断方法及系统-CN202211352641.4有效
  • 曹先彬;杜文博;谭滔;陈莘文 - 北京航空航天大学
  • 2022-11-01 - 2023-03-03 - H04W4/40
  • 本发明涉及一种不可靠传输场景下无人机通信网络推断方法及系统,属于网络推断技术领域,解决了现有技术中未考虑不可靠传输导致的无人机通信网络推断准确率低的问题。包括将观测获取的无人机历史通信过程划分为多个时间片,构造各无人机的通信状态向量;初始化通信网络参数,根据通信网络参数和各无人机的通信状态向量,以各时间片的通信数据和丢包数据作为隐含变量,迭代执行如下步骤,直至更新后的通信网络参数中的网络拓扑邻接矩阵收敛,作为推断的无人机通信网络:采用蒙特卡洛方法对隐含变量进行随机采样,建立通信网络参数的期望函数,并基于因果发现方法,通过最大化期望函数值更新通信网络参数。实现了通信网络推断准确率的提高。
  • 一种不可靠传输场景无人机通信网络推断方法系统
  • [发明专利]一种基于双阶段回归的航空网络波及效应推断方法-CN202210400965.4有效
  • 杜文博;曹先彬;陈莘文;谭滔 - 北京航空航天大学
  • 2022-04-18 - 2022-07-08 - G06Q10/04
  • 本发明涉及一种基于双阶段回归的航空网络波及效应推断方法,属于航班延误预测技术领域,解决了现有延误传播分析模型固化且基于理想化假设建立的问题。包括构建各时间片所有机场间的邻接矩阵,生成各机场的延误状态向量;根据动力学函数库和邻接矩阵构建航班延误模型;根据延误状态向量,通过LASSO回归方法拟合航班延误模型,得到初步拟合方程;从所有机场中采样得到多个机场组合,采用加权赤池信息量准则对每个机场组合对应的初步拟合方程进行优化,得到每个机场组合对应的优化方程,基于各优化方程得到延误传播方程;根据延误传播方程得到所有机场在对应时间片的延误时间,作为航空网络波及效应的推断结果。实现了航空网络波及效应的准确预测。
  • 一种基于阶段回归航空网络波及效应推断方法
  • [发明专利]一种基于非负张量分解的航班延误模式分析方法-CN202010197961.1有效
  • 杜文博;曹先彬;张明远;陈莘文;马彦 - 北京航空航天大学
  • 2020-03-19 - 2021-05-28 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于非负张量分解的航班延误模式分析方法,属于民航延误分析领域。首先收集某机场的所有历史航班记录数据,对每条航班的历史数据记录提取出主要变量;然后将所有主要变量构造一个四阶张量x。使用非负张量分解法对四阶张量x进行模式识别,分解成四个非负因子矩阵和一个非负核心张量的模积。将非负因子矩阵和非负核心张量的模积建模为优化问题,并使用梯度下降法进行求解,得到最优分解结果最后将最优分解结果对应到基于概率的PLSA模型中,对各潜在模式的分布情况进行统计分析;从而对延误情况进行预测和判别,进而采取针对性措施进行管控。本发明易于操作,步骤简单,且结果准确,具有创新性。
  • 一种基于张量分解航班延误模式分析方法
  • [发明专利]一种台风波及范围的预测方法-CN201910242549.4有效
  • 曹先彬;杜文博;朱熙;陈莘文;唐迪生;张明远 - 北京航空航天大学
  • 2019-03-28 - 2020-06-12 - G06N3/04
  • 本发明涉及一种台风波及范围的预测方法,包括:对因果熵理论进行改进,加入时序信息及全局演变信息,使其更适用于气象预测,进而基于改进后的因果熵理论对台风历史数据建立因果网络,并通过卷积LSTM算法预测台风出现后可能的受灾城市。本发明内容包括:首先通过改进后的因果熵理论计算各个城市间的台风强度的因果熵,然后以城市为结点,两城市间的因果熵为边权建立有向有权网络,为了保证网络的可预测性,对网络进行主干提取,并引入时间窗将静态网络转化为时序网络并结合改进后的卷积LSTM模型预测未来时刻网络的结构。本发明能预测台风发生时可能受灾的城市,且不需要台风的实时气象数据,有效地解决了气象观测装置受损时的受灾城市预测问题。
  • 一种台风波及范围预测方法

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