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[发明专利]一种基于模型的极化分解方法、分解装置以及存储介质-CN202210976677.3有效
发明人： 陈皆红;林珲;马培峰;饶金波;郑美霞;黄翔涛;龚道宏;陈怡汝 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F17/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于模型的极化分解方法、分解装置以及存储介质，用于数据处理领域。该方法包括：获取图像的当前全极化数据；基于当前全极化数据所对应的多个角度对当前全极化数据进行补偿，得到目标全极化数据；根据当前全极化数据以及目标全极化数据得到交叉极化分量比；根据交叉极化分量比确定目标全极化数据的散射情况；根据散射情况将目标全极化数据分解为散射极化数据。本申请实施例中，通过多个角度对当前全极化数据进行补偿，根据补偿前后的全极化数据得到交叉极化分量比，根据交叉极化分量比确定目标全极化数据的散射情况，区分了交叉极化分量的贡献，解决了极化散射矩阵中同极化、交叉极化的耦合、体散射功率过高估计的问题。
一种基于模型极化分解方法装置以及存储介质

[发明专利]全极化合成孔径雷达图像目标补偿EOC方法-CN202011441285.4有效
发明人： 陈皆红;林珲;马培峰;李佳馨;张红;王超 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及雷达技术领域，公开了全极化合成孔径雷达图像目标补偿EOC方法，包括以下步骤：输入全极化数据，并表示为相干矩阵T；分别求解出定向角ψ和椭圆率角τ；利用目标定向角ψ和椭圆率角τ同时对相干矩阵T进行定向角补偿和椭圆率角补偿，获得补偿后的相干矩阵从而彻底解决目标不满足反射对称性的问题。EOC方法补偿后，能够有效地减少分解之后出现的负功率像素数量。
极化合成孔径雷达图像目标补偿 eoc 方法

[发明专利]一种全极化合成孔径雷达图像目标补偿PEOC方法-CN202011450418.4有效
发明人： 陈皆红;林珲;马培峰;李佳馨;张红;王超 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明涉及雷达技术领域，公开了一种全极化合成孔径雷达图像目标补偿PEOC方法，包括：输入全极化数据，并表示为相干矩阵T；求解出定向角ψ、椭圆率角τ和相位角θ；利用目标定向角ψ、椭圆率角τ和相位角θ，同时对相干矩阵T进行定向角补偿、椭圆率角补偿和相位角补偿，获得补偿后的相干矩阵从而将目标相干矩阵从基于水平地表的后向散射坐标系旋转到基于目标的后向散射坐标系。通过PEOC补偿后，能够有效地减少分解之后出现的负功率像素数量。
一种极化合成孔径雷达图像目标补偿 peoc 方法

[发明专利]实时地物检测和定位计数方法、系统及计算机-CN202210947300.5有效
发明人：黄敏;龚道宏;陈皆红;林珲;齐述华;肖长江 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明提供了一种实时地物检测和定位计数方法、系统及计算机，方法包括选取目标图像，并获取到最优权重；将第一基站和第二基站设于待统计区域中，构建出虚拟平面坐标系；控制无人机采集地物图像，接收无人机传输的数据，计算出无人机的坐标；对地物图像进行实时预测，判断是否存在目标地物；若是，计算提取出目标地物的质心坐标，计算出在虚拟平面坐标系坐标并生成缓冲区；获取时间差第一、第二缓冲区，判断两者重叠度是否小于标准值；若是，判定第二缓冲区中存在新增目标地物，对新增目标地物进行更新统计。通过上述方式节约了计数的成本，还能通过深度学习与空地一体化设备实时获取目标地物定位信息，提高了实时定位计数效率。
实时地物检测定位计数方法系统计算机

[发明专利]手形输入法-CN201811348197.2有效
发明人：杨涛;田娜;何蕾;陈皆红 -专利权人：江西师范大学
申请日： 2018-11-13 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种手形输入法，使用手机摄像头采集手形动作视频，后台同期处理视频数据流，以设计的每秒重采样图像数量，判断是否出现输入隔断手形，以隔断手形进行数据的再分割，经过隔断手形识别后的手形输入动作视频被分割成一系列输入的手形照片序列；对手形输入视频动作采集获得的照片序列，依次进行肤色识别，调整手形核心区大小，色彩空间转化，生成图像序列，然后根据初始预定的图像特征判断图像中拇指与其他手指之间的位置关系，完成左右手识别和手形的判断。本发明是一种以手形作为将各种符号输入计算机或其他设备而采用的编码方法，便于特殊人群、特殊情景下的人机交互应用。
输入法