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[发明专利]一种基于VaDE的光伏组串异常检测方法及系统-CN202111243198.2有效
发明人：王振荣;曾谁飞;卢泽华;陈沐新;杨永前;李邦兴;冯帆;王青天;王华;赵鹏程;李小翔;任鑫;郑建飞;费宇涛;陆正阳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H02S50/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于VaDE的光伏组串异常检测方法及系统，所述方法包括：获取光伏电站中各光伏组串在检测时段内预设时长的电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量，基于所述电流均值、电压均值和所述各光伏组串的装机容量确定所述各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标，将各光伏组串在检测时段内预设时长的各第一数据指标输入预先建立的光伏组串异常检测模型中，获得检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重，基于检测时段内所述各光伏组串对应的各高斯分布权重确定光伏电站检测时段内异常的光伏组串。本发明提供的技术方案，通过光伏组串异常检测模型确定光伏组串是否异常，可以提高光伏组串异常判断的准确性。
一种基于 vade 光伏组串异常检测方法系统

[发明专利]一种电池异常发热判断方法及系统-CN202310183644.8在审
发明人：赵珈卉;朱勇;张斌;刘明义;王建星;刘承皓;李小翔;冯帆;杨永前;陈沐新;代斌;薛丽;刘君;郝晓伟;孔金良;高国青;史向成 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能新能源股份有限公司山西分公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01R31/374 文献下载
摘要：本发明公开了的一种电池异常发热判断方法及系统，通过电池发热模型预测待测电池的电池发热量预测值，根据待测电池的环境温度以及电池热传递系数，计算得到待测电池的电池发热量测量值，进而判断待测电池是否异常发热，电池发热模型根据历史电池运行数据作为训练数据进行训练，结合了长短记忆神经网络模型与卷积神经网络模型，以提取预测量的时间和空间特征，以实现对真实世界储能电站电池的精确、超前温度预测，实现了电池储能系统温度预警的在线运行，可以进一步提高电池储能系统早期热失控预警能力。
一种电池异常发热判断方法系统

[发明专利]电池短路故障检测方法、检测装置、电子设备和存储介质-CN202310159413.3在审
发明人：赵珈卉;朱勇;张斌;刘明义;王建星;刘承皓;李小翔;杨永前;冯帆;陈沐新;薛丽;代斌;刘君 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明提出一种电池短路故障检测方法、检测装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：在两个不同时刻，分别获取电池端电压的测量值，记作第一端电压测量值和第二端电压测量值；分别获取对应时刻的开路电压表达式，记作第一开路电压表达式和第二开路电压表达式；其中，第一开路电压表达式和第二开路电压表达式均是与等效短路电阻相关的表达式；基于第一端电压测量值、第二端电压测量值、第一开路电压表达式和第二开路电压表达式，计算等效短路电阻的阻值；基于阻值，检测电池是否发生短路故障。由此，该方法能够快速且准确地检测电池内是否发生短路故障。
电池短路故障检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电池短路故障的检测方法及装置-CN202310082190.5在审
发明人：赵珈卉;朱勇;张斌;刘明义;王建星;刘承皓;李小翔;杨永前;冯帆;陈沐新;薛丽;代斌;刘君 -专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本申请提出一种电池短路故障的检测方法及装置，其中，方法包括：在获取待检测电池的等效电路模型及待检测电池当前时刻的输入电流及实际端子电压后，可以根据待检测电池的历史输入电流，确定待检测电池的开路电压，并根据输入电流、实际端子电压、开路电压，确定等效电路模型的电路参数，之后，根据电路参数，确定输入电流对应的残差值，并根据残差值，确定待检测电池是否短路。从而实现根据电路参数变化，动态确定当前时刻的残差值，提高了检测电池短路故障的准确性。
电池短路故障检测方法装置

[发明专利]基于时间卷积网络的风功率预测方法和装置-CN202211412863.0在审
发明人：卢泽华;张燧;王青天;陈沐新;黄思皖 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于时间卷积网络的风功率预测方法，涉及风功率预测技术领域，其中，该方法包括：获取原始气象数据和风功率系统运行数据；对原始气象数据和风功率系统运行数据进行处理，生成训练集；构建TCN模型，使用训练集对TCN模型进行训练；获取待预测数据输入到TCN模型中，得到预测结果，其中，预测结果为风电系统的总功率。采用上述方案的本发明解决了现有技术无法将人工智能算法应用于新能源功率预测的技术问题。
基于时间卷积网络功率预测方法装置

[发明专利]一种跨网闸的数据同步一致性方法、装置、设备及介质-CN202211462335.6在审
发明人：彭鹏;李小翔;冯帆;杨永前;陈沐新;薛丽;王宝岳 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： H04L67/1097 文献下载
摘要：本发明属于通信技术领域，具体涉及一种跨网闸的数据同步一致性方法、装置、设备及介质，本发明提供的数据同步一致性方法，获取数据采集端采集的传感器的测点数据，将测点数据按采集的时间序列上报至不可信网络I区的数据发送端；接收数据采集端上报的测点数据，数据发送端将测点数据写入预先构建第一时序数据库中；将第一时序数据库中的测点数据通过网闸发送给可信网络II区的数据接收端；将数据接收端接收到的数据写入可信网络II区的第二时序数据库，利用网闸实现数据同步。
一种跨网闸数据同步一致性方法装置设备介质

[发明专利]一种应用服务多机热备方法、系统、设备及存储介质-CN202211449733.4在审
发明人：彭鹏;李小翔;王宝岳;冯帆;薛丽;陈沐新 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F9/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用服务多机热备方法、系统、设备及存储介质，S1，搭建可供各服务节点访问的数据库服务，创建数据库，设计锁表，设计系统配置文件；S2，加载系统配置文件参数，在锁表中初始化应用的信息；S3，部署的多个应用服务同时竞争获取锁，获取到锁的应用服务执行业务逻辑，未获取到锁的应用定时请求获取锁；S4，获取到锁的应用服务执行业务逻辑的同时定时对锁续约。在对可用性有极高要求的多备机的场景下，保证服务单点执行。
一种应用服务多机热备方法系统设备存储介质

[发明专利]基于日前电价分级预测模型的发电系统控制方法及系统-CN202210737153.9在审
发明人：彭鹏;李小翔;冯帆;杨永前;曾谁飞;黄思皖;王青天;张燧;刘旭亮;江晨;韦玮;邸智;薛丽;卢泽华;王志伟;陈沐新;代斌;刘菲;王静;刘君;丁杰 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H02J3/46 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于日前电价分级预测模型的发电系统控制方法及系统，该方法包括：获取发电系统的特征数据；分别对特征数据进行归一化预处理和相似日法预处理；根据两种预处理后的数据训练得到机器学习电价预测模型和深度学习电价预测模型；计算两个电价预测模型输出的预测电价与实际电价的差值，通过梯度提升决策树算法计算每个预测模型对应的融合权重；根据融合权重构建融合模型，并根据融合模型构建分级预测模型；通过分级预测模型获取目标预测日日前电价，并根据目标预测日日前电价对发电系统的运行参数进行调节。该方法可以提高日前电价预测的准确性，进而对发电系统进行合理控制。
基于日前电价分级预测模型发电系统控制方法

[发明专利]风电机组传动链诊断方法和装置-CN202210682632.5在审
发明人：王青天;张燧;李小翔;杨永前;冯帆;刘旭亮;卢泽华;陈沐新 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出了一种风电机组传动链诊断方法，其中，该方法包括：获取传动链不同测点的振动数据；从振动数据提取振动特征，根据振动特征生成振动特征数据，其中，振动特征数据包括时域特征、频域特征、谐波特征；对振动特征数据进行最优聚类分析，得到最优聚类数量，根据最优聚类数量进行异常自诊断；若检测到异常，基于振动专家系统中预设的分析方法确定传动链故障原因。本申请通过异常自诊断和故障自定位，实现故障定位自动判断，提高诊断分析效率，同时具有更高的普适性，适用于各种机型的传动链诊断。
机组传动链诊断方法装置

[发明专利]一种光伏功率预测方法和装置-CN202210665580.0在审
发明人：卢泽华;张燧;王青天;冯帆;黄思皖;李小翔;任鑫;陈沐新;杨永前 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-06-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供了一种光伏功率预测方法和装置，包括：获取多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据，对多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得光伏功率的真实预测值对应的目标隐状态，对目标隐状态进行时间积分，得到设定时间内的光伏功率预测值。由于处理后气象数据通过对周期采样得到的初始气象数据进行异常气象数据剔除并归一化得到，所以多个采样时刻下的处理后气象数据为零星数据，不具有周期性，本申请对零星的多个采样时刻下的处理后气象数据和处理后运行数据进行设定预测处理，获得的目标隐状态为光伏功率的真实预测值对应的隐状态，对目标隐状态进行时间积分，可得到准确度高的光伏功率预测值。
一种功率预测方法装置

[发明专利]超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备-CN202210420638.5在审
发明人：黄思皖;李小翔;冯帆;杨永前;曾谁飞;王青天;张燧;刘旭亮;江晨;韦玮;邸智;薛丽;卢泽华;王志伟;陈沐新;代斌;刘菲;王静;刘君;吴磊;丁杰 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2022-04-20 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了超短期光伏功率区间预测方法、系统、装置及设备，其中，该方法包括：获取光伏场站运行数据和气象数据；将光伏场站运行数据和气象数据输入训练好的时空前馈神经网络模型进行预测得到第一单值结果；将第一单值结果输入概率分布函数，基于概率分布函数对第一单值结果进行计算得到第二单值结果；将第一单值结果和第二单值结果联立方程组，基于方程组计算输出光伏功率区间预测结果。本发明解决了光伏场站功率预测的有效性问题，提高光伏并入电力系统的安全性，同时高精度的光伏功率预测可以在光伏场站的电力市场决策中，增加自身的竞价优势。
短期功率区间预测方法系统装置设备

[发明专利]页面显示方法、装置、电子设备和存储介质-CN202111421587.X在审
发明人：代斌;张克功;郝延;杨立平;强威威;陶成强;张奔;石称金;冯学鹏;刘雪峰;张小龙;任鑫;李小翔;杨永前;冯帆;王志伟;陈沐新;卢泽华;王振荣 -专利权人：华能酒泉风电有限责任公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本发明公开了一种页面显示方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取页面的配置尺寸、页面的显示区域的第一显示尺寸；根据配置尺寸和第一显示尺寸，获取页面的缩放参数；获取页面包含的页面元素；设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，缩放属性用于对页面元素的第二显示尺寸进行缩放。由此，可根据配置尺寸和第一显示尺寸获取缩放参数，设置页面的缩放属性的取值为缩放参数，从而可通过设置缩放属性的取值，对页面元素的第二显示尺寸进行统一缩放，使得页面元素的第二显示尺寸与页面的配置尺寸和第一显示尺寸相匹配，适用于不同页面、不同显示区域的应用场景，扩展性较好，可保证页面显示效果，提高了页面适配大屏显示的开发效率。
页面显示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统-CN202111316146.3在审
发明人：张燧;胡雪琛;曾谁飞;王青天;李小翔;刘跃;陈朝晖;张开开;冯帆;陈沐新 -专利权人：华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于组合特征的设备性能退化状态的评估方法及系统，该方法包括：采集新能源系统中至少一个设备的评估数据；通过小波包分解WPD对评估数据进行分解，并重新构建对应的小波数据；根据每个小波数据的能量计算每个小波数据的熵，并通过经验模态分解EMD对每个小波数据的熵进行分解和转化，提取出评估数据对应的组合特征向量；将所述组合特征向量输入至训练完成的自组织映射网络SOM，计算健康评估指标；构建剩余使用寿命RUL模型，通过RUL模型根据健康评估曲线预测设备的剩余使用时间。该方法可以有效识别设备的当前的退化阶段，准确反映出设备当前的健康状态，便于提前进行预警，降低了维护成本，提高设备的安全性。
基于组合特征设备性能退化状态评估方法系统

[发明专利]一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统-CN202111320353.6在审
发明人：张燧;张晓辉;曾谁飞;王青天;李小翔;方宇;费宇涛;王加远;冯帆;陈沐新 -专利权人：中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统，所述方法包括：获取待测设备预设时刻的振动信号；对所述获取的振动信号进行特征提取获取所述预设时刻的振动信号对应的瑞利熵特征数据；将所述振动信号对应的瑞利熵特征数据输入预先训练好的设备故障概率预测模型中，获取所述待测设备预设时刻对应的故障概率；基于所述故障概率对所述待测设备进行故障预测。本发明提供的技术方案，通过对振动信号进行熵特征提取，利用提取的熵特征进行设备故障预测，提高了设备故障预测的准确度。
一种基于特征设备故障预测方法系统

[发明专利]风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备-CN202111295952.7在审
发明人：张燧;刘艳贵;曾谁飞;王青天;李小翔;张祎;陆正阳;朱宇晨;冯帆;陈沐新 -专利权人：华能（浙江）能源开发有限公司清洁能源分公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及风机轴承的剩余使用寿命预测方法、系统及计算机设备，所述方法包括：首先获取预设时刻的风机轴承振动数据；其次对所述数据进行特征提取获取预设时段内所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量；然后将所述振动数据的各类频率特征对应的能量特征向量输入预先训练好的健康指数预测模型中，获取预设时刻的风机轴承的健康指标值；最后基于所述健康指标值确定所述风机轴承的剩余使用寿命。本发明提供的技术方案，基于对轴承的振动数据进行特征提取获取各类型频率对应的能量特征，然后确定风机轴承的健康指标值，进而获得轴承的剩余使用寿命，使得轴承的剩余使用寿命预测更加准确。
风机轴承剩余使用寿命预测方法系统计算机设备

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