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[发明专利]一种变电站局部放电在线监测系统-CN202211387540.0在审
发明人：林淳;谢培鑫;陈振昕;何宏冲;朱森耿;吴佳捷;许梓涵;陈晓濠;吴添权;李晓辉;黄峤;蔡煜瑞;张承传 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司潮州供电局
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站局部放电在线监测系统。该系统包括带电显陶瓷绝缘子、耦合电路、控制单元和报警单元；耦合电路与带电显陶瓷绝缘子以及所述控制单元相连接，控制单元与报警单元相连接，控制单元用于获取所述耦合电路输出的电流信号，根据所述电流信号的频率判断局部放电程度，与前一段时间所得的局部放电程度进行比较，计算出局部放电变化速度，控制所述报警单元进行报警，报警单元报警的频率与局部放电变化速度正相关。本发明实施例提供的技术方案利用现有带电显陶瓷绝缘子作为传感器，进行局部放电在线监测。解决了变电站开关柜局部放电监测存在精度低、不经济、不简便等问题，取得了实施经济，且检测灵敏度高的有益效果。
一种变电站局部放电在线监测系统

[发明专利]一种变电站局部放电监测方法、系统、电子设备以及存储介质-CN202211429718.3在审
发明人：林淳;谢培鑫;陈振昕;何宏冲;朱森耿;吴佳捷;许梓涵;陈晓濠;吴添权;李晓辉;黄峤;蔡煜瑞;张承传 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司潮州供电局;广东潮州电力设计有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种变电站局部放电监测方法、系统、电子设备以及存储介质。其中，方法包括：获取变电站的放电区域，并对变电站的放电区域进行监测；监测出放电区域中电流突变的区域，并将电流突变的区域作为局部放电区域；将局部放电区域的电力数据上传至云平台，以指示所述云平台上对所述电力数据进行运算，基于预先训练的多模态融合学习模型输出故障信息，并且定位故障区域；对故障区域进行放电电路的自调整，并根据故障信息输出故障处理策略。本发明实施例提供的技术方案，提高了变电站放电区域故障的排查效率。
一种变电站局部放电监测方法系统电子设备以及存储介质

[发明专利]信息处理方法及装置-CN202110568010.5在审
发明人：李建方;刘霖;樊志文;朱灵杰;陈晓濠;李宏华;朱思语;谭平 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-05-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息处理方法及装置。在生成建筑的三维模型时，借助建筑的平面图以及建筑的立面图可以提高生成的模型的精准度以及完整度，例如，可以提高生成的建筑的三维模型与真实的建筑之间的相似度。构件的大样详图中包括构件的具体细节，例如包括构件中的所有的基础元素、各个基础元素之间的相对位置以及相互连接的关系等。如此，在生成建筑的三维模型时，借助建筑中包括的构件的大样详图可以提高生成的建筑的三维模型的LOD的等级，进而可以提高生成的建筑的三维模型的精细度，例如，可以提高生成的建筑的三维模型中的细节的丰富度和真实度。使用自动化的方式获取建筑中包括的各个构件的类别，可以降低人工成本。
信息处理方法装置

[发明专利]三维网格生成模型的构建方法、三维网格生成方法及装置-CN202110351124.4在审
发明人：樊志文;朱思语;谭平;陈晓濠;苏庆坤;戴作卓 -专利权人：阿里巴巴新加坡控股有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本申请提供了三维网格生成模型的构建方法、三维网格生成方法及装置。获取目标对象的多个不同视角的目标图像，根据目标图像获取目标对象的目标体素，分别获取各个视角的目标图像的目标深度特征，然后根据各个目标深度特征获取目标对象的目标三维网格。目标对象的各个视角的目标图像的目标深度特征可以是根据目标对象的各个视角的目标图像直接获取到的，因此，各个视角的目标图像的目标深度特征可以准确地体现各个视角的目标图像中的目标对象的深度信息，如此，使用各个视角的目标图像的目标深度特征直接地或间接地对目标对象的目标体素优化(例如微调或者精修等)，可以提高获取到的目标对象的目标三维网格的精准度。
三维网格生成模型构建方法装置

[发明专利]一种图像风格转换方法及装置、设备、存储介质-CN201810917979.7有效
发明人：贺高远;柳一村;陈晓濠;任思捷 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2018-08-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像风格转换方及装置、设备、存储介质，其中，所述方法包括：获取待进行风格转换的初始图像；将所述初始图像的梯度输入到图像风格转换模型，从所述图像风格转换模型获得所述初始图像的在梯度域上的特征图；所述图像风格转换模型是在梯度域基于像素级损失和感知损失训练得到；根据所述初始图像的在梯度域上的特征图进行图像重构，得到风格图像。
一种图像风格转换方法装置设备存储介质

[发明专利]识别码编码方法-CN202110902711.8有效
发明人：陈明强;陈晓濠;朱思语;谭平;侯植宝 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司;阿里云计算有限公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本说明书实施例提供识别码编码方法，其中所述识别码编码方法包括：根据载体对象包含的对象信息确定至少两个相邻的待编码区域，其中，每个待编码区域包含m×n个区块，且m和n为正整数，确定所述每个待编码区域内的坐标校正区块，其中，在当前待编码区域内的坐标校正区块不分布于同一列的情况下，所述当前待编码区域的相邻待编码区域内的坐标校正区块不分布于同一行，确定所述每个待编码区域内的方向指示区块和数据存储区块，在所述坐标校正区块、所述方向指示区块及所述数据存储区块添加对应的微图像单元，以生成所述对象信息对应的识别码。
识别码编码方法

[发明专利]目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN201710352230.8有效
发明人：任思捷;陈晓濠;刘建博;于志洋;孙文秀;严琼;张瑞;戴宇荣 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2017-05-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种目标跟踪、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质，其中，所述目标跟踪方法包括：基于神经网络对视频图像进行目标预测，得到所述视频图像中的多个目标预测区域；对所述多个目标预测区域中的至少部分目标预测区域进行预测结果评价检测；确定所述至少部分目标预测区域中检测结果满足设定条件的目标预测区域；在包括所述视频图像的视频帧序列中根据满足设定条件的目标预测区域的位置信息进行目标跟踪。由于上述在目标预测过程中得到的位置信息可直接用于目标跟踪，因此，本发明实施例降低了目标跟踪的计算量，提高了目标跟踪的效率。
目标跟踪网络训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像生成网络的训练及图像处理方法和装置、电子设备-CN201910363957.5有效
发明人：张宇;邹冬青;任思捷;姜哲;陈晓濠 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像生成网络的训练及图像处理方法和装置、电子设备，其中，图像生成网络的训练方法，包括：获取样本图像，样本图像包括第一样本图像以及与第一样本图像对应的第二样本图像；基于图像生成网络对第一样本图像进行处理，获得预测目标图像；确定预测目标图像与第二样本图像之间的差异损失；基于差异损失对图像生成网络进行训练，获得训练后的图像生成网络，通过差异损失对预测目标图像与第二样本图像之间的结构差异进行描述，以差异损失对图像生成网络进行训练，保证了基于图像生成网络生成的图像的结构不失真。
图像生成网络训练处理方法装置电子设备

[发明专利]图像深度计算方法、装置、存储介质和电子设备-CN201711219299.X有效
发明人：任思捷;陈晓濠;孙文秀;庞家昊;严琼 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/593 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像深度计算方法、装置、存储介质和电子设备。图像深度计算方法包括：基于拍摄的相互关联的至少两个视图图像，确定对应的匹配代价数据；通过用于生成深度图的神经网络模型，根据所述匹配代价数据，为所述至少两个视图图像中的选定图像生成相应的深度图。由此通过设计相对小型化的该神经网络模型获得准确性较高的深度图。在计算能力较低的终端设备(例如手机)上，可在获得摄像设备拍摄的同一场景的至少两个视图图像后，即时、快速地生成相应的深度图，以便于根据生成的深度图对图像进行各种处理。
图像深度计算方法装置存储介质电子设备

[发明专利]图像检测、神经网络训练方法、装置和电子设备-CN201710239189.3有效
发明人：任思捷;陈晓濠;刘建博;孙文秀;严琼;徐立;戴宇荣 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2017-04-13 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像检测方法、装置和电子设备，以及，一种神经网络训练方法、装置和电子设备。其中，图像检测方法包括：获取待检测图像的多个特征图，其中，多个特征图的分辨率不同；通过神经网络包括的至少一个特征改善层中的每个特征改善层按照分辨率从高到低的顺序依次对多个特征图进行特征提取，将每次特征提取的结果与相邻的后一特征图和/或前一特征图进行特征融合，生成对应的多个特征改善图；使用生成的各特征改善图进行图像检测。通过本发明实施例，可以更为准确地确定待检测图像中的目标对象的位置和信息，以进行高效、精准的图像检测。
图像检测神经网络训练方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备-CN201711216159.7有效
发明人：任思捷;贺高远;刘建博;陈晓濠 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2017-11-28 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种图像处理方法、装置、计算机程序、存储介质和电子设备。所述图像处理方法包括：获取待处理图像的深度图像；根据所述待处理图像中的对焦区域确定所述深度图像中的感兴趣区域；对所述深度图像中的感兴趣区域进行前背景分割，得到对应的前背景分割阈值；根据所述前背景分割阈值对所述待处理图像进行背景虚化处理。采用本发明的技术方案，可以有效地实现了待处理图像的虚化处理；而且无需对整体深度图像进行前背景分割处理，节省时间，从而提高整体的图像虚化处理效率。
图像处理方法装置计算机程序存储介质电子设备

[发明专利]图像处理方法和装置-CN202010733029.6在审
发明人：郑旭平;陈晓濠;任小华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种图像处理方法和装置，涉及计算机技术领域。本申请实施例中的图像处理方法包括：基于图像数据集中各图像的颜色通道参数，对图像数据集中的图像进行聚类处理，得到多个图像聚类集；从多个图像聚类集中选取图像数量最多的目标图像聚类集，基于目标图像聚类集中各图像的颜色通道参数，计算目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数；基于目标图像聚类集中图像的平均颜色通道参数，对待检测图像的颜色通道参数进行校准处理，得到校准后的待检测图像。本申请实施例的技术方案使得图像缺陷定位模型能对特定颜色模式聚集的液晶面板图像实现准确的缺陷定位，提高了图像缺陷定位模型进行缺陷定位的精准度。
图像处理方法装置

[发明专利]一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质-CN201811278997.1在审
发明人：任思捷;陈焜;陈晓濠 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开实施例公开了一种图像处理方法，该方法包括：确定目标滤波核；根据目标滤波核和输入图像对应的景深信息，对输入图像进行滤波区分处理，获得输入图像的非背景区域和虚化背景区域；将非背景区域和虚化背景区域进行混合，获得背景虚化图像。本公开实施例的技术方案能够在较短时间内获得背景虚化且具备光斑效果的背景虚化图像，从而支持实时预览显示该背景虚化图像，实现拍摄得到的效果跟所看见的效果一致。
输入图像非背景区域背景区域图像处理滤波核图像存储介质电子设备光斑效果景深信息区分处理预览显示滤波拍摄

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