专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]输液系统及存储介质-CN202211698558.2在审
  • 陈方印;周晓骏;徐胜 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-05-09 - A61M5/142
  • 本发明公开了一种输液系统及存储介质。该输液系统包括:信息获取模块,用于在接收到信息获取指令的情况下,获取对应患者的第一信息、第二信息和输液泵参数数据;数据处理模块,用于将第一信息、第二信息和输液泵参数数据输入已训练的神经网络模型以得到目标输液速度;基于目标输液速度和当前输液速度确定当前输液策略,并将当前输液策略发送至对应输液泵;输液泵,用于执行当前输液策略对应的输液操作。实现了自动、准确调整输液泵的输液速度的目的,提高了患者输液的安全性。
  • 输液系统存储介质
  • [发明专利]心电图质控方法、装置、设备和存储介质-CN202211694021.9在审
  • 宋鹏;陈方印;徐胜;周晓骏 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-03-31 - G16H15/00
  • 本发明公开了一种心电图质控方法、装置、设备和存储介质。其中,方法包括:将待分析图像输入已训练的图像处理模型以得到分析结果,已训练的图像处理模型用于识别待分析图像是否包含目标区域;在分析结果显示待分析图像包括目标区域的情况下,从待分析图像中提取目标区域以得到目标区域图像;确定目标区域图像的清晰度,并在清晰度结果符合第一设定清晰度条件的情况下,识别目标区域图像中的导联状态信息;在导联状态信息对应导联正常的情况下,输出用于表示质控通过的第一标识;在导联状态信息对应导联异常的情况下,输出用于表示导联质控未通过的第二标识。解决了现有心电图人工质控效率较低的问题,达到了提高心电图质控效率的技术效果。
  • 心电图方法装置设备存储介质
  • [实用新型]一种热力管道用抗震型安装座-CN202221778356.4有效
  • 翟庆振;郭宇强;于荣威;翟东;郜凯凯;姜海洋;陈国;邢媛媛;陈方印;万晓波;任承吉 - 济南城投设计有限公司
  • 2022-07-09 - 2023-03-28 - F16L3/10
  • 本实用新型公开了一种热力管道用抗震型安装座,属于安装座技术领域,包括定位板以及固定于定位板表面的支撑套,所述支撑套内通过轴承转动连接有调节螺杆,所述调节螺杆的外壁螺纹连接有支撑柱,所述支撑柱的上半部套接有连接套,所述支撑柱的顶部固定连接有两个定位杆,且连接套内对称开设有两个供定位杆移动的导向槽,所述连接套的导向槽内设有缓冲弹簧一,两个所述定位杆之间固定连接有定位柱,所述定位柱的外部滑动连接有两个导向套,所述导向套与定位杆之间固定连接有缓冲弹簧二。该热力管道用抗震型安装座,不仅具有缓冲功能,保证热力管的稳定,而且能够根据安装需求对该安装座的高度进行调节。
  • 一种热力管道抗震安装
  • [发明专利]用户健康评估方法、装置、设备以及存储介质-CN202111572478.8在审
  • 陈方印 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2021-12-21 - 2022-03-25 - G16H50/30
  • 本发明实施例公开了一种用户健康评估方法、装置、设备以及存储介质,其中,该方法包括:采集待评估用户的用户基本信息和面部影像信息,根据所述面部影像信息确定所述待评估用户的目标面部特征;根据所述用户基本信息、所述目标面部特征以及预先建立的健康评估数据库确定与所述待评估用户对应的健康评估数据,其中,所述健康评估数据库中存储有多个用户的电子病历数据;展示所述健康评估数据。本发明实施例的技术方案,通过采集用户基本信息和面部影像信息的方式,实现了用户可以及时了解自身健康情况,达到了医疗设备成功辅助医生为患者进行病情诊断和给出治疗方案的效果,为医疗诊断赋能。
  • 用户健康评估方法装置设备以及存储介质
  • [发明专利]一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质-CN202111521639.0在审
  • 陈方印 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2021-12-13 - 2022-03-15 - G16H70/20
  • 本发明公开了一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质,手术方案评估方法包括:获取病历信息,基于病历信息通过第一知识图谱确定手术备选方案数据集;获取医护信息,基于医护信息、手术备选方案数据集以及病历信息确定模型输入数据集,其中,模型输入数据集的一个模型输入数据中包含有一个手术备选方案;将模型输入数据集中的每个模型输入数据或模型输入数据集作为输入,通过模型对每个模型输入数据包含的手术备选方案进行分类,基于分类结果确定最佳手术方案。本发明提出手术方案评估方法中,通过知识图谱确定手术备选方案,利用模型判断手术备选方案是否为最佳手术方案,最终确定的最佳手术方案的可靠性高。
  • 一种手术方案评估方法装置系统存储介质
  • [发明专利]一种手术室调度方法、装置、设备及存储介质-CN202111419721.2在审
  • 陈方印 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G16H20/40
  • 本发明实施例公开了一种手术室调度方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取与待调度手术室相关的各信息维度下的目标信息,其中,各信息维度下的目标信息包括医生信息、护士信息、患者信息、手术设备信息、手术信息和手术室信息中的至少一个;针对每个信息维度下的目标信息,对该每个信息维度下的目标信息进行信息抽取,并将第一信息抽取结果打包为第一资源描述框架多元组;将各第一资源描述框架多元组输入到已训练完成的用于预测手术室调度信息的知识图谱模型中,并根据知识图谱模型的输出结果,得到待调度手术室的手术室调度信息。本发明实施例的技术方案,可以有效保证手术室调度中的精准性和时效性。
  • 一种手术室调度方法装置设备存储介质
  • [发明专利]应用于手术的虚拟场景构建方法、装置、设备及介质-CN202111420464.4在审
  • 陈方印 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G16H20/40
  • 本发明实施例公开了一种应用于手术的虚拟场景构建方法、装置、设备及介质,该方法包括:确定与目标用户相关联的场景构建信息,并确定所述场景构建信息的目标待处理矩阵;其中,所述场景构建基础信息包括与所述目标用户相对应的目标基础信息、与目标病灶相关联的至少一个待处理器官信息、与所述目标病灶相关联的目标历史诊疗信息;基于预先训练得到的虚拟场景构建模型对所述目标待处理矩阵进行处理,确定与所述目标用户相对应的虚拟手术场景,以基于所述虚拟手术场景进行手术模拟。本发明实施例的技术方案,实现了虚拟手术场景的自动化高效构建,使生成的虚拟手术场景更加多样化,也更符合临床场景下的实际需求。
  • 应用于手术虚拟场景构建方法装置设备介质
  • [发明专利]分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111420493.0在审
  • 陈方印 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-03-01 - G16H30/20
  • 本发明实施例公开了一种分类模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定训练样本集合;针对各训练样本数据,将当前训练样本数据作为待训练分类模型的输入参数,得到与当前训练样本数据相对应的至少一个待确定分类标识;根据当前训练样本数据中的至少一个理论分类标识和相应的至少一个待确定分类标识,对待训练分类模型中的模型参数进行修正;将待训练分类模型中的损失函数收敛作为训练目标,得到目标分类模型。解决了现有技术中基于原始神经网络模型对图像进行分类,存在分类准确性差的问题,实现提高模型训练的速度和准确度,同时在模型训练后及时做出评估反馈,不断优化分类模型,达到提高模型分类准确性的技术效果。
  • 分类模型训练方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、疾病风险预测方法、装置、设备及介质-CN202111420480.3在审
  • 陈方印 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2021-11-26 - 2022-02-25 - G16H50/30
  • 本发明实施例公开了一种模型训练方法、疾病风险预测方法、装置、设备及介质。该模型训练方法包括:获取标注字段和预置预测模型,其中标注字段是对样本病例数据进行处理后得到的用于确定目标疾病的标注风险程度的字段,预置预测模型是预先训练完成的用于预测目标疾病的预置风险程度的神经网络模型;将各标注字段输入到预置预测模型中,得到预置风险程度,并将各标注字段和预置风险程度发送给疾病风险标注客户端;接收疾病风险标注客户端返回的标注风险程度,并基于包括各标注字段和标注风险程度的训练样本对原始预测模型进行训练,得到用于预测目标疾病的目标风险程度的目标预测模型。本发明实施例的技术方案,可以有效降低标注人员的工作量。
  • 模型训练方法疾病风险预测装置设备介质
  • [发明专利]一种血管分割方法及装置-CN202011348523.7在审
  • 张英梅;杨靖;李俊博;陈方印;辛毅;宋鹏;周晓骏;徐胜;周孟齐 - 中科麦迪人工智能研究院(苏州)有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-03-09 - G06T7/11
  • 本发明实施例公开了一种血管分割方法及装置。获取待分割造影图像,将所述待分割造影图像输入至训练完成的血管分割模型,基于血管分割模型的第一特征提取子网络提取待分割造影图像的第一特征信息,其中,所述第一特征提取子网络包括第一卷积子网络、空洞卷积子网络和池化子网络,由于血管分割图像包括空洞卷积,可以扩大卷积的感受野,得到不同尺度的图像特征,有利于提高血管分割的精度,基于血管分割模型的第二卷积子网络和第三卷积子网络,依次对第一特征信息进行卷积处理,实现将不同尺度的图像特征进行卷积处理,根据卷积处理后的第一特征信息确定待分割造影图像的分割结果,达到提高血管分割精度的目的。
  • 一种血管分割方法装置

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