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[发明专利]车载远距离平视显示三反系统初始结构设计方法及设备-CN202310849894.0在审
发明人：王治玺;叶宇;陈怀新 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G02B27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种车载远距离平视显示三反系统初始结构设计方法及设备，涉及车载平视显示系统的结构设计技术领域，包括：定义主光线和平视观察区域眼盒、挡风玻璃、主反射镜、折叠反射镜和源图像面的交点分别为S0,S1,S2,S3,S4，确定交点S1与S0的距离#imgabs0#获取车辆初始结构数据，包括挡风玻璃倾斜角度，交点S1与S2的距离#imgabs1#交点S3与S2的距离#imgabs2#以及交点S3与S4的距离#imgabs3#计算反射光线向量#imgabs4#和#imgabs5#基于罗德里格斯旋转方法，计算主反射镜、折叠反射镜和源图像面的旋转角。本发明可以基于不同车辆驾驶位结构，计算出初始结构相关参数，解决了“Z”字型远距离平视显示系统初始结构设计离轴量计算困难的问题，提高了设计的效率和稳定性。
车载远距离平视显示系统初始结构设计方法设备

[发明专利]基于通道分离和滤波的显示屏彩色Mura缺陷检测方法-CN202310695061.3在审
发明人：王治玺;陈怀新;解文强;罗思杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于通道分离和滤波的显示屏彩色Mura缺陷检测方法，应用于图像处理技术领域，针对现有技术检测彩色Mura准确率低的问题；本发明首先，对采集的LCD显示屏RGB图像转换到Lab颜色空间；其次，对L、a和b通道进行均值模板滤波获得颜色和亮度图像，再计算Lab三通道图像的Weber对比度特征图；然后，采用频域对比度敏感函数滤波模板对Lab三通道对比度特征图进行频域滤波，获得人眼敏感的Lab三通道特征图，并融合ab通道特征图；最后，计算L通道、ab颜色融合的特征图统计量，并阈值分割获得彩色Mura缺陷检测结果。本发明方法实现了准确、高效的显示屏画面彩色Mura缺陷检测。
基于通道分离滤波显示屏彩色 mura 缺陷检测方法

[发明专利]一种色度特征化的显示屏色偏检测方法-CN202310664338.6在审
发明人：王治玺;陈怀新;帅玲玉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种色度特征化的显示屏色偏检测方法，首先使用CCD相机和色彩分析仪分别采集显示屏的图像和光谱刺激值，通过采用图像和光谱刺激值的多次采样数据并利用多项式插值拟合，计算确定图像数据与光谱刺激值关联的增益‑偏置‑伽马GOG模型参数，完成GOG模型标定，然后将待检图像、标准色度图像通过GOG模型变换，分别得到其对应的光谱刺激值，并将三刺激值转换到CIE‑Lab颜色空间，采用CIEDE2000色差公式计算色差，最后按照色差评级标准给出评价，完成色偏检测。本发明的方法通过色彩分析仪对CCD标定后，可直接采用CCD数据处理实现高精确度显示屏色偏检测，克服色彩分析仪的局部点检测来平均代表面检测结果，具有测试简单、高效率、耗时少、精确度高等优势。
一种色度特征显示屏检测方法

[发明专利]基于自适应特征提取与解耦预测头的船舶目标检测方法-CN202210963170.4有效
发明人： 陈怀新;刘星;刘壁源 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应特征提取与解耦预测头的船舶目标检测方法，包括：S1、构建指定范围内的船舶数据集；S2、利用YOLOv4的骨干网络CSPDarknet53‑DCN进行自适应特征提取操作，输出多层语义特征图；S3、利用具有两个并行分支的解耦预测结构的卷积神经网络，对输入的特征图进行计算，上分支输出船舶的类别，下分支输出目标的位置坐标和置信度；S4、设定分类损失、置信度损失、边框回归损失，并计算联合损失，然后在构建的船舶数据集上对YOLOv4网络进行训练，确定网络的参数，得到水上船舶检测模型；S5、将采集的船舶视频数据输入检测网络中，输出检测结果，并在原始图像上可视化检测框与船舶类别。本发明具有视频图像监视应用中船只检测精度高、时效性好的特点。
基于自适应特征提取预测船舶目标检测方法

[发明专利]基于傅立叶变换的谱域图卷积3D点云分类方法-CN202010991678.6有效
发明人：陈苏婷;陈怀新 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2020-09-18 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于傅立叶变换的谱域图卷积3D点云分类方法，包括：利用G‑PointNet网络模型对输入的原始点云进行几何采样处理：通过设置一个角度阈值V，将点的邻域夹角值大于的点划分至几何特征区域G且剩余的点划分至其它区域T，采样获得各区域点云；基于Dynamic KNN局部图构造方法引入一个扩张率E，选择性地每隔E个近邻点云建立一个局部几何图。利用基于傅立叶变换的谱域图卷积方法进行谱域图卷积，获得多个池化后的图局部特征并通过G‑PointNet得到全局特征进行分类，获取得到分类结果。本发明有效解决了点云密集程度分布不均匀问题，保留了空间几何信息，能高效的区分点云的边缘点同时分离噪声点，提高分类精度。
基于傅立叶变换图卷分类方法

[发明专利]一种利用BDS-InSAR数据融合的地表形变监测方法-CN202210866791.0有效
发明人： 陈怀新;任成杰;叶宇;何金鹏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用BDS‑InSAR数据融合的地表形变监测方，涉及地表监测技术领域，包括：获取地表监测数据；对地表监测数据进行预处理；计算InSAR形变图中各像素的三维形变预测量；根据SISTEM方法，建立各像素三维形变、InSAR一维形变以及周围BDS站点处的三维形变之间的空间关系，根据空间关系计算各像素对应的Kalman增益，利用观测值与Kalman增益对各像素对应的三维形变预测量进行修正与更新，得到融合三维时刻形变。本发明提高了形变监测的监测精度及时空分辨率；利用大范围的InSAR监测形变，对某监测时刻的三维形变进行初级重构，可得到大范围的三维形变预测值；基于应力应变模型计算观测值，通过观测值对三维形变预测值进行改进，达到形变监测精度的提升。
一种利用 bds insar 数据融合地表形变监测方法

[发明专利]一种用于数据中心资源调度的加速优化方法-CN202211569812.9在审
发明人：梅竹;陈怀新;杨文清;王召;朱佳;杨春松;程聪;朱丽霞;许明杰 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于数据中心资源调度的加速优化方法，包括如下步骤：步骤1、用户提交任务请求，所有请求进入队列，等待数据中心进行资源分配；步骤2、数据中心通过最优调度目标根据任务属性进行资源分配；步骤3、将任务属性作为最优调度目标，形成后期深度强化学习时的经验知识库；步骤4、基于步骤3得到的经验知识库，通过深度强化学习网络，将其应用于数据中心资源调度任务中，迭代出最优策略，即得到最优的Q值和与该Q值对应的分配策略；步骤5、在最优策略执行后，当节点间的算力不均衡，部分空闲节点的算力并未充分利用，进行动态增补的编码，优化资源调度效率。本发明能够最大化地提升资源利用率，高效分配资源，降低无效碳排放。
一种用于数据中心资源调度加速优化方法

[发明专利]一种显示屏复杂画面的缺陷检测方法-CN202210451745.4有效
发明人： 陈怀新;刘壁源 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示屏复杂画面的缺陷检测方法，具体基于规则进行大量模拟数据生成来驱动孪生深度卷积网络模型，将缺陷建模为与正常检测画面的区别而不对缺陷形态进行直接建模，通过孪生特征的多级融合与三维注意力解码，从而得到了一个能检测与正常画面不同区域的网络模型，用于未知形态的复杂显示屏缺陷像素级检测。本发明的方法解决了显示屏复杂画面的缺陷细粒度检测问题，且不需要实际缺陷样本及标注，具有未知形态缺陷检测的泛化性。
一种显示屏复杂画面缺陷检测方法

[发明专利]基于视觉显著性检测的高分辨率遥感影像道路提取方法-CN201911098716.9有效
发明人： 陈怀新;黄周;刘壁源 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视觉显著性检测的高分辨率遥感影像道路提取方法，该方法通过下述技术方案予以实现：首先通过去燥、阴影检测与去除、超像素提取以及影像切割方法对原始遥感影像进行预处理；在基于边界权重的显著图检测算法中，使用凸包检测和边界概率算法为显著性区域检测提供先验信息；在基于背景连通性的显著性检测的算法中，以背景连通性作为显著性检测准则，计算基于背景连通性的显著图；然后以基于边界权重的显著图检测为先验信息与基于背景连通性的显著图检测在梯度域进行图像融合，并使用Haar小波重建图像得到改良的显著图；最后使用GrabCut算法自动的生成用于道路提取的二值掩膜图，提高了道路检测与提取的精确度。
基于视觉显著检测高分辨率遥感影像道路提取方法

[发明专利]一种脊柱侧弯曲程度可视化紧身衣-CN202211040316.4在审
发明人：管培培;陈怀新;严敏;伊惠娟;刘浩 -专利权人：江苏省淮安体育运动学校
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及衣物服饰技术领域，且公开了一种脊柱侧弯曲程度可视化紧身衣，包括紧身衣，所述紧身衣设置有用于位置感应的感应点，感应点设置与紧身衣的四个位置，所述感应点包括两个肩峰内侧(A、B)、两个垂直于感应点(A、B)的感应点(C、D)点。通过紧身衣及四个感应点(A、B、C、D)，可以在纠正训练与日常活动姿势引导教育中，随时监控侧弯程度、脊柱旋转程度。专业脊柱侧弯康复治疗师可通过前后穿戴时数据变化，判定自己的手法松解矫正效果。并依据结果及时调整训练方案，同时可以在平时生活工作学习中，脊柱侧弯患者穿戴，可实现自我的数字化监控，根据反馈的数据及时调整、纠正错误的姿势。
一种脊柱弯曲程度可视化紧身衣

[发明专利]一种结合边缘计算和智能巡检机器人的多数据中心监控方法-CN202210913321.5在审
发明人： 陈怀新;杨文清;王召;朱佳;杨春松;程聪;王婷婷;巫东来;朱丽霞;许明杰 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合边缘计算和智能巡检机器人的多数据中心监控方法，应用于多数据中心监控系统，该系统包括若干个数据中心，各数据中心分别设有搭载摄像头、温湿度传感器的巡检机器人，巡检机器人与相应数据中心的边端服务器通信，各边端服务器用于处理巡检机器人发送的信息，并将动态对象判别信息、温湿度判别信息以及边端位置信息上传云端统一管理；所述动态对象判别信息是通过图像处理分析后经移动一致性判别获得。本发明较好的代替了人工“看、听”式巡检，能够迅速的将多个巡检结果上传给云端作统一管理，并提高了对数据中心监控的准确率。
一种结合边缘计算智能巡检机器人多数中心监控方法

[发明专利]一种显著颜色通道频域滤波的显示屏弱交叉缺陷检测方法-CN202210823245.9在审
发明人： 陈怀新;解文强;王治玺;刘壁源 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种显著颜色通道频域滤波的显示屏弱交叉缺陷检测方法，具体采用了相对熵最大准则选择RGBY中的显著颜色通道，与Lab颜色空间构成图像颜色四元数矩阵，通过超复数傅里叶变换，将图像颜色四元数矩阵转换成频域显著性的对数谱，然后采用了高斯卷积、阈值筛选和带通滤波与超复数傅里叶逆变换，得到交叉缺陷显著图，最后计算缺陷显著图的均值和标准差并结合图像的结构信息，进行缺陷显著图二值化分割的弱交叉缺陷检测，解决了显示屏弱交叉缺陷无法检测问题，提供了一种显示屏画面中准确率高、处理速度快的弱交叉缺陷检测方法，有效实现了弱对比度下准确率高的显示屏交叉缺陷检测，可以应用于显示屏的弱交叉缺陷检测。
一种显著颜色通道滤波显示屏交叉缺陷检测方法

[发明专利]一种显示屏四色背景画面下的暗线缺陷检测方法-CN202210867075.4在审
发明人： 陈怀新;帅玲玉 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示屏四色背景画面下的暗线缺陷检测方法，首先对待检图像进行预处理，采用巴特沃斯滤波器对待检图像进行低通滤波，去掉显示屏的周期纹理；之后对待检图进行色偏检测，将待检图像转为列向量输入已经训练好的SVM模型中进行分类，标记出色偏区域，得到色偏检测图；然后对待检图进行暗线类缺陷检测，将待检图像转到HSI颜色空间，对I空间分量进行自适应变区间gamma变换，得到色彩均衡图；最后采用Sauvola局部阈值分割法处理色彩均衡图得到缺陷检测二值图，完成缺陷检测。提出的方法能在显示屏四色背景画面(包括存在色偏显示情况)下检测暗线显示缺陷，并具有实时显示缺陷检测的特点。
一种显示屏背景画面暗线缺陷检测方法

[发明专利]一种颜色特征融合的显示屏彩色线缺陷检测方法-CN202210823251.4在审
发明人： 陈怀新;解文强;王治玺 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种颜色特征融合的显示屏彩色线缺陷检测方法，首先对原始图像采用RG|GR‑BY|YB颜色空间和CIELab颜色空间进行颜色分解与特征计算，依据相对熵最大准则计算优选RG|GR和BY|YB通道中的颜色显著通道，然后分别计算RG|GR与CIELab的a通道组合、BY|YB与CIELab的b通道组合的红绿显著图和蓝黄显著图，采用颜色特征融合获得红绿显著图与蓝黄显著图的融合颜色显著图，最后依据颜色显著图的均值和标准差计算的分割阈值将颜色显著图进行二值化分割，获得彩色线缺陷二值图。本发明的方法实现了多背景下彩色线缺陷的准确检测和背景分离，提高了显示屏彩色线缺陷检测的准确率，具有高准确率、鲁棒性强的显示屏彩色线缺陷检测能力，可以应用于多显示背景下的显示屏彩色线缺陷检测场景。
一种颜色特征融合显示屏彩色缺陷检测方法

[发明专利]一种可调节夹角的下肢拉伸训练装置-CN202210850057.5在审
发明人： 陈怀新;张明珠;管培培;严敏 -专利权人： 陈怀新
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61H1/02 文献下载
摘要：本发明涉及医疗训练器械技术领域，且公开了一种可调节夹角的下肢拉伸训练装置，包括底座板，所述底座板的顶端固定安装有支撑柱，相邻两个所述支撑柱的顶端固定安装有座椅，所述座椅的顶端固定安装有扶手柄，本发明第二销轴座通过第一固定座固定安装在腿部放置板的背侧，第一螺纹块在向下运动时，第一螺纹块会通过第三销轴座与第二销轴座会带动第一连接柱与座椅之间的夹角逐渐变小，通过第一销轴座的配合使用，腿部放置板与座椅之间的夹角将会变大，从而使得患者的下肢抬起，腿部放置板与座椅之间的夹角达到最大时，第一电机会进行反转，这样患者的下肢将会在腿部放置板上慢慢运动，从而提高患者下肢的训练效果，加快康复目的。
一种调节夹角下肢拉伸训练装置

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