专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]钙钛矿闪烁体材料及其间接型X射线探测器的制备方法-CN202310854906.9在审
  • 程传同;关硕;黄丽婷;黄北举;陈弘达 - 中国科学院半导体研究所
  • 2023-07-12 - 2023-10-27 - C09K11/02
  • 本公开提供了一种钙钛矿闪烁体材料制备方法,该方法包括:S11,旋涂底层钙钛矿纳米晶层,沉积底层聚合物薄膜层;S12,在底层聚合物薄膜层上表面依次旋涂钙钛矿纳米晶层和聚合物薄膜层,钙钛矿纳米晶层和聚合物薄膜层组成复合结构层;其中,复合结构层至少为两层;复合结构层的最上层包括顶层钙钛矿纳米晶层;其中,自下而上从底层钙钛矿纳米晶层至顶层钙钛矿纳米晶层,钙钛矿纳米晶层的带隙逐层降低。本公开另一方面提供了一种利用钙钛矿闪烁体材料制备间接型X射线探测器的方法。本公开通过引入钙钛矿纳米晶带隙梯度变化的多层薄膜解决自吸收问题,采用聚合物薄膜增加钙钛矿闪烁体材料稳定性,并采用高响应度光探测器配合钙钛矿闪烁体部分。
  • 钙钛矿闪烁材料及其间接射线探测器制备方法
  • [发明专利]可穿戴脑电疲劳监测系统-CN201910890605.5有效
  • 王毅军;田森;裴为华;张熙;陈弘达 - 中国科学院半导体研究所;中国人民解放军总医院
  • 2019-09-19 - 2023-03-31 - A61B5/256
  • 一种可穿戴脑电疲劳监测系统,包括采集单元、同步单元和预警单元三部分。采集单元用于采集脑电数据,并将脑电数据进行滤波、放大、模数转换操作后通过无线网络发送至预警单元;同步单元用于采集刺激设备产生的事件标志位并通过无线网络同步发送到预警单元中;预警单元通过WIFI接收模块接受采集单元传送来的数字信号、同步单元传输来的事件标志位,将接收到的数字信号、事件标志位进行预处理,提取出数据特征,之后基于数据特征计算出用户的认知状态,当用户的认知状态较低时进行预警。本发明提出的可穿戴脑电疲劳监测系统便于携带,使用前准备时间短,基于本发明提出的电极分布模式可实现脑电和眼电信号的采集。
  • 穿戴疲劳监测系统
  • [发明专利]基于谐波小波分解的非侵入负荷检测方法及装置-CN202211161635.0在审
  • 刘昆;陈弘达;唐君;鲁琳 - 中国科学院半导体研究所
  • 2022-09-22 - 2023-01-03 - H02J13/00
  • 本发明提供一种基于谐波小波分解的非侵入负荷检测方法及装置,涉及非侵入电力负荷检测技术领域。该方法包括:采集用户端电源入口处的电力数据,对所述电力数据进行预处理;在负荷事件发生前后的预设时间段内,从预处理后的电力数据中提取时序特征数据和频域特征数据,对所述时序特征数据和频域特征数据进行负荷事件检测,得到多个负荷设备的状态变化量;根据所述状态变化量,提取负荷事件特征信号;采用谐波小波变换算法对所述负荷事件特征信号进行分解,得到每个所述负荷设备的负荷运行数据。本发明可以收集和分析用户电力负荷的负荷运行数据,以确定更详细、更准确的负荷运行状态。
  • 基于谐波分解侵入负荷检测方法装置
  • [发明专利]基于静电传感器的烟气流型识别方法及装置-CN202211140504.4在审
  • 刘昆;陈弘达;唐君;鲁琳 - 中国科学院半导体研究所
  • 2022-09-19 - 2022-12-09 - G01N27/60
  • 本发明提供一种基于静电传感器的烟气流型识别方法及装置,涉及烟气排放测量技术领域。该方法包括:在烟气排放管道中采集静电传感器的输出信号;基于互相关运算,计算所述输出信号的渡越时间以及颗粒物的速度估计值;计算单带电颗粒经过所述静电传感器敏感场时引起的信号时域模型;使用所述信号时域模型对所述输出信号进行数据处理,还原出静电信号;根据所述渡越时间和所述速度估计值,确定所述颗粒物的速度波动特征并选取计算区间,计算所述静电信号的标准差;利用所述静电信号的标准差,对烟气排放流型进行表征。本发明可以对静电信号进行数据挖掘,得到烟气流型的信息。与采用差压原理的皮托管传感器相比,对流型变化的反映更加迅速。
  • 基于静电传感器烟气识别方法装置
  • [发明专利]一种智能光探测器及其使用方法和制备方法-CN202111680317.0有效
  • 程传同;张恒杰;陈弘达 - 中国科学院半导体研究所
  • 2021-12-30 - 2022-11-22 - H01L31/113
  • 本公开提供了一种智能光探测器及其使用方法和制备方法,智能光探测器包括:衬底;栅极,形成于衬底的上表面;接触电极,形成于栅极的上表面,且位于栅极的一侧;第一介质层,形成于栅极的上表面;悬浮栅层,形成于第一介质层的上表面;第二介质层,形成于悬浮栅层的上表面;有源导电层,形成于第二介质层的上表面;源极,形成于第二介质层的上表面,且位于有源导电层的一侧;漏极,形成于第二介质层的上表面,且位于有源导电层的另一侧;半导体光敏层,形成于有源导电层的上表面;第三介质层,形成于半导体光敏层的上表面。本公开通过调节施加在栅极上的电压来调整悬浮栅层中的电子或空穴的浓度,使光探测器的光响应度随之发生改变。
  • 一种智能探测器及其使用方法制备方法
  • [发明专利]一种硅光电倍增管及其制备方法-CN202210717030.9在审
  • 程传同;左金;张恒杰;黄北举;陈弘达 - 中国科学院半导体研究所
  • 2022-06-23 - 2022-10-21 - H01L31/107
  • 本公开公开了一种硅光电倍增管及其制备方法,涉及光电传感器技术领域,尤其涉及单光子探测器技术领域。其中,该硅光电倍增管,包括。背电极、第一类型外延硅衬底、减反射层和电极,第一类型外延硅衬底包括第一类型硅衬底层、第一类型外延层和至少一个第二类型重掺杂区,其中,第一类型外延层和至少一个第二类型重掺杂区形成至少一个立体PN结;在第二类型重掺杂区的上表面设置倒金字塔结构;减反射层设置于第一类型外延硅衬底的上表面;电极设置于减反射层不覆盖第一类型外延硅衬底的上表面的区域;其中,第一类型和第二类型分别为电子型和空穴型中的一种。本公开可以在降低硅光电倍增管的工作电压的同时提高硅光电倍增管的光子探测效率。
  • 一种光电倍增管及其制备方法

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