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[实用新型]一种应用含水量测量分析系统的智能混凝土搅拌站-CN202320130811.8有效
发明人：雷崇强;李焕;孟轲立;李传奇;张艾玲;杨振怡;汪金良;陈加彬;陈康旭 -专利权人：河南三和水工新型建材机械有限公司;郑州三和水工机械有限公司;河南三和水工机械有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B28C7/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及混凝土搅拌站技术领域，且公开了一种应用含水量测量分析系统的智能混凝土搅拌站，包括砂石储料斗、砂石骨料给料器、称量斗、水平皮带机、卸料斗、斜胶带机、砂含水测定仪、高清高速摄像机和预存料斗，所述砂石骨料给料器在砂石储料斗的底部固定安装，所述砂石骨料给料器的下端连通有称量斗，所述称量斗底部出料口的下方设置有水平皮带机，所述水平皮带机端的下方设置有卸料斗。通过在斜胶带机的中间位置设置砂含水测定仪和高清高速摄像机，可以根据砂含水测定仪对砂石骨料的含水量进行检测，同时将检测数据传输中砂含水数据分析模块进行分析，实现根据含水量动态精准调节混凝土配合比，实现快速高质量生产混凝土。
一种应用含水量测量分析系统智能混凝土搅拌

[发明专利]一种基于深层神经网络的PM2.5的全覆盖预测方法-CN202310423066.0在审
发明人：任珂;陈康旭;俞扬信;高尚兵;王媛媛;李翔 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层神经网络的PM2.5的全覆盖预测方法，对预先获取的空气污染浓度、气象数据及土地利用数据进行预处理，并划分为训练数据和测试数据；构建深层神经网络预测模型STA‑ConvLSTM并对其进行训练；STA‑ConvLSTM以CNN网络作为底层，通过卷积提取网格数据的空间相关性；以堆叠多层具有时空记忆单元与空间记忆单元的STA‑LSTM作为预测模型的中间层，用于提取时间相关性和空间相关性的特征；最后一层使用CNN层结合STA‑LSTM单元提取的特征进行解码。本发明融合了多源异构的数据，考虑了更多的影响因素，并且考虑时空相关性、降低过拟合、避免梯度消失和梯度爆炸的问题，考虑区域的全覆盖预测的问题，使用时间注意力机制与空间注意力机制，提高了预测精度等优点。
一种基于深层神经网络 pm2 覆盖预测方法