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[实用新型]一种装配支架的夹具以及拧紧机-CN202222854975.3有效
发明人：吴琼华;陈少维;李勇;陈洪深;曾华秋 -专利权人：广东鸿特精密技术肇庆有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： B25B11/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种装配支架的夹具以及拧紧机。本实用新型所述的一种装配支架的夹具包括含有盖体的加热块总成，盖体上设有多个定位孔，盖体的底部对应每个支管道形成有凸台状的管道连接口；夹具包括底板，以及设置于底板上的定位销和感应定位柱；定位销包括第一底座和插入销，插入销的底部固定于第一底座，插入销的顶部用于插入定位孔；感应定位柱包括第二底座和第一感应开关，第一感应开关设置在第二底座上，第一感应开关用于感应管道连接口的凸台部位。本实用新型所述的一种装配支架的夹具以及拧紧机具有方便安装产品，装配时简易轻便、快速防错，提高了产品的质量和稳定性，减少装配投入的成本的优点。
一种装配支架夹具以及拧紧

[发明专利]一种基于同步神经网络的意见二元组抽取方法-CN201911124188.X有效
发明人：刘杰;陈少维;王禹;张文政 -专利权人：南开大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：一种基于同步神经网络的意见二元组抽取方法。在细粒度情感分析领域，意见二元组抽取是一个重要任务，该任务旨在挖掘意见句中包含的评价对象、评价词、以及两者间的修饰关系。给定意见句，本发明方法首先基于预训练语言模型BERT构建编码层，学习词的上下文语义。随后，交替构建多个识别层与同步层，以实现评价对象、评价词、以及两者间关系的同步抽取。具体地，识别层包含意见实体抽取与关系检测两个模块，同步层设计了两个同步矩阵(即，边界同步矩阵与关系同步矩阵)来记录识别层学习到的高层语义信息，并传递给下一个识别层，以实现意见实体抽取与关系检测的相互促进。最后，本方法利用一个推理层，基于识别层的结果获取最终的意见二元组。
一种基于同步神经网络意见二元抽取方法

[发明专利]一种基于多元语义融合的金牌话术推荐方法及装置-CN202111438864.8有效
发明人：刘杰;骆红梅;陈少维;赵鹏;李文超 -专利权人：北京容联易通信息技术有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多元语义融合的金牌话术推荐方法及装置，该方法包括：对历史对话、当前轮次的用户问题、以及用户属性进行分词和词向量初始化操作；基于层次语义编码机制和用户属性编码机制，对初始化操作结果进行对话语义编码以及用户属性语义编码，并获取对应的语义表示；对编码结果进行融合，得到融合后的语义表示，并与金牌话术库中每条话术的语义表示进行匹配，得到话术的推荐结果。本发明设计了基于双向长短期记忆网络的层次语义编码机制，通过词级别编码和句子级别编码来有效捕捉历史对话的语义，通过将其融合到后续的话术推荐过程来提升话术推荐的准确性。基于该方法，本发明还提供了一种基于多元语义融合的金牌话术推荐装置。
一种基于多元语义融合金牌推荐方法装置

[发明专利]基于多元语义表示的层次化优质话术挖掘方法及装置-CN202111413272.0有效
发明人：刘杰;彭沛沛;陈少维;赵鹏;李文超 -专利权人：北京容联易通信息技术有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多元语义表示的层次化优质话术挖掘方法及装置，包括：采用预设规则方法，提取对话数据库中每条数据中每轮对话的五元组；采用基于多元语义融合的话术编码技术，对提取的每个五元组进行话术编码，输出对应的整体语义表示；根据所有输出的语义表示，采用基于相似度的方法实现粗粒度的话术挖掘，并进一步采用基于聚类的方法实现细粒度的话术挖掘。本发明提供了一种多元语义融合学习的方法，综合对话的语境信息，实现话术的语义编码，提高话术相似度计算和细粒度聚类的准确性，从而提升话术挖掘的质量。
基于多元语义表示层次优质挖掘方法装置

[发明专利]一种基于多头自注意力机制的实体关系抽取方法-CN202010539229.8有效
发明人：刘杰;陈少维;王炳荃;张嘉鑫;李娜 -专利权人：南开大学
申请日： 2020-06-14 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：一种基于多头自注意力机制的实体关系抽取方法，涉及计算机应用技术。本发明主要采用深度学习技术以及自然语言处理相关的理论方法对文本进行实体关系抽取，将关系检测转化为一个多标签分类问题，并提出词级别有监督的多头自注意力机制来检测文本中词之间的语义关联，通过将不同的关系类别转化为多头注意力机制中不同的特征子空间，本发明可以独立学习不同关系类别下词之间的语义交互，并独立建模不同关系类别下词之间的关联程度，进而可以灵活地识别重叠的关系三元组。
一种基于多头注意力机制实体关系抽取方法

[实用新型]一种智能密集柜-CN202022161067.7有效
发明人：陈春仙;陈少维 -专利权人：深圳市创达恒电子有限公司
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： A47B63/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及密集柜领域，尤其是涉及一种智能密集柜，包括柜体、导轨、控制器、移动机构，柜体的底部设置有底盘，导轨水平安装于底盘上，底盘的底部设置有与导轨配合的第一滑块，第一滑块与导轨滑动连接，柜体设置有多个，每个柜体上设置有若干个储物格，相邻的两个柜体之间设置有折叠防护罩，折叠防护罩可拆卸的安装于导轨上，移动机构包括伺服马达、第一齿轮、齿条，齿条安装于底盘侧面，伺服马达安装于柜体内部，伺服马达的输出轴穿过底盘与第一齿轮套接，第一齿轮与齿条啮合，每个柜体底部的前侧均设置有防夹感应，每个柜体上还设置有指示灯；使用时，柜体自动移开，节省劳动力，提高密集柜的智能化程度，增加密集柜的安全性能。
一种智能密集柜