专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于加权多新息随机梯度的球杆模型参数辨识方法-CN201811443329.X有效
  • 陈佳仲;丁洁;韩肄旸 - 南京邮电大学
  • 2018-11-29 - 2023-05-23 - G06F17/15
  • 本发明公开的基于加权多新息随机梯度的球杆模型参数辨识方法,包括:根据杆的倾斜角和球的位置,收集球杆模型的单输入输出数据;基于单输入输出数据,估计得到球杆模型为输出误差模型;构建并利用辅助模型的输出替代输出误差模型的过程无噪输出,构造信息向量、堆积信息矩阵和堆积输出向量,并基于信息向量、堆积信息矩阵和堆积输出向量计算球杆模型的新息向量;基于粒子滤波算法中粒子权值计算的思想,计算新息向量中每个新息的重要性;根据重要性计算每一对应新息的权重,并构造权重向量;重新合理分配多新息随机梯度中每个新息的权重对球杆模型参数进行辨识;本发明可实现快速在线辨识,估计出球杆系统模型中的参数,计算方法简单、高效。
  • 一种基于加权多新息随机梯度球杆模型参数辨识方法

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