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[发明专利]数据推荐方法、装置、电子设备、及计算机可读存储介质-CN202211523402.0在审
发明人： 陆倩茵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种数据推荐方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质；方法包括：获取使用目标物品的不同类型的对象的留存率数据；获取目标物品特性更新的更新时刻，并以每个更新时刻作为节点获取多个时间区间；针对每个类型的对象执行以下处理：对当前类型的对象的留存率数据进行曲线拟合处理，得到每个时间区间的留存率曲线；基于当前类型的对象的每个留存率曲线，确定当前类型的对象的预测生命周期指标；对每个类型分别对应的预测生命周期指标进行降序排序处理，向位于降序排序列表的头部的类型的对象的终端设备，发送目标物品关联的推荐信息。通过本申请，能够节约推荐信息的所需的计算资源，提升进行信息推荐的准确性。
数据推荐方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质-CN202310829774.4在审
发明人： 陆倩茵 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质，方法包括：基于使用对象在业务应用中所执行的N个操作行为，构建使用路径向量；基于使用路径向量中N个行为节点的节点重复属性，确定使用路径向量的路径压缩规则；按照路径压缩规则对使用路径向量中的N个行为节点进行节点去重处理，得到使用路径向量对应的压缩路径向量；若压缩路径向量存在异常，则基于压缩路径向量与参考路径向量集合中每个参考路径向量之间的向量相似度，对压缩路径向量进行路径修复处理，得到压缩路径向量对应的修复路径向量。采用本申请，可以简化业务应用的使用路径表达，提升生成路径的全面准确性。
一种数据处理方法装置设备以及可读存储介质

[发明专利]一种零售业需求预测方法和装置-CN202010940945.7在审
发明人：李兆钧;陆倩茵;张威;雷小平 -专利权人：创优数字科技（广东）有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种零售业需求预测方法和装置，根据目标商品所要销售的区域提取目标商品在不同时间段的所有事件，分别得到第一事件因子、第二事件因子和第三事件因子；通过预置神经张量网络模型将事件因子转换为稠密向量，分别得到第一稠密向量、第二稠密向量和第三稠密向量；将第一稠密向量、第二稠密向量和第三稠密向量一起输入至预置深度卷积神经网络模型进行需求预测，输出目标商品在所要销售的区域的需求预测结果，解决了现有的需求预测大多是根据历史数据的特征来进行预测，由于农历、节气每年都不一致，导致需求预测准确率较低的技术问题。
一种零售业需求预测方法装置