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[发明专利]基于文本的三维建模方法、图像渲染方法及装置-CN202310849854.6在审
发明人：于超辉;周强;王志斌 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于文本的三维建模方法、图像渲染方法及装置。主要技术方案包括：获取提示文本和参考图像；初始化三维表征模型，依据预设的训练目标训练三维表征模型；在训练的过程中，利用点云生成模型获取参考图像的点云数据，获取三维表征模型输出的密度场数据和颜色隐特征，将颜色隐特征与噪声图像进行整合得到加噪图像，将利用密度场数据得到的形状约束信息、提示文本和加噪图像输入图像扩散模型，由图像扩散模型进行去噪声处理；训练目标包括：最小化点云数据与密度场数据之间的形状差异，以及最小化去噪声处理过程中预测的噪声与噪声图像之间的差异。本申请能够提高三维建模的形状可控性和视角之间的一致性。
基于文本三维建模方法图像渲染装置

[发明专利]图像分类方法、训练图像分类模型的方法及装置-CN202310822213.1在审
发明人：夏英达;袁铭泽;张灵;姚佳文;裘茗烟;董和鑫;周靖人;吕乐 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分类方法、训练图像分类模型的方法及装置。主要技术方案包括：获取待分类的图像；对所述待分类的图像进行特征提取，得到所述图像的特征表示；利用所述图像的特征表示对预先训练得到的多个聚类中心的初始表示进行交叉注意力处理，得到多个聚类中心表示；利用所述图像的特征表示和所述多个聚类中心表示进行解码处理，得到类别分配矩阵；利用所述多个聚类中心表示和所述类别分配矩阵进行分类，得到所述待分类的图像是否属于目标类别的分类结果。通过本申请能够使得图像分类结果具有更高的准确率。
图像分类方法训练模型装置

[发明专利]数据通信方法、内存池化交换设备、云计算系统以及存储介质-CN202311084422.7在审
发明人：关天婵;关义金;杜朝阳;牛迪民 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L69/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据通信方法、内存池化交换设备、云计算系统以及存储介质。所述数据通信方法包括：将校验预处理的内存数据从接收方通信协议格式转换为发送方通信协议格式，其中，所述接收方通信协议格式和所述发送方通信协议格式用于服务器与内存池化交换设备之间的通信总线的非对称通信协议；对校验预处理的内存数据进行校验处理，得到校验结果；以所述发送方通信协议格式，将所述校验结果通过所述通信总线发送到所述服务器。
数据通信方法内存交换设备计算系统以及存储介质

[发明专利]三维模型纹理处理方法、设备和存储介质-CN202310871161.7在审
发明人：王远成;范振华;谢炯 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本申请提供一种三维模型纹理处理方法、设备和存储介质，该方法包括：响应于对原始三维几何模型中待显示的目标三维几何模型的选择操作，确定目标三维几何模型对应的目标参数化网格，目标参数化网格中包括目标三维几何模型中的各面元以及各面元的顶点所对应的原始纹理坐标。确定包围目标参数化网格的轴对齐多边形，分割轴对齐多边形以得到多个矩形位置区域，从原始纹理图像中确定多个矩形位置区域对应的多个矩形纹理图像区域，对多个矩形纹理图像区域进行重组得到重组后纹理图像，根据重组后纹理图像对目标三维几何模型进行显示处理，以输出目标三维模型。通过构造轴对齐多边形来近似所需引用的纹理区域，降低了冗余纹理信息的引入。
三维模型纹理处理方法设备存储介质

[发明专利]图数据处理方法-CN202310576057.5有效
发明人：孟轲 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F16/535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图数据处理方法，其中所述图数据处理方法包括：获取待处理图数据和目标图模式；基于指定初始节点和所述目标图模式，在所述待处理图数据中筛选候选节点集，并统计所述候选节点集中各节点的复现频率；从目标节点集中筛选目标节点对，并统计分别与所述候选节点集中各节点相关的目标节点对的数量，其中，所述目标节点集基于所述指定初始节点和所述目标图模式从所述待处理图数据中确定，所述目标节点对基于所述目标图模式中的节点连接关系确定；根据所述复现频率和所述数量，确定所述待处理图数据中与所述目标图模式对应的子图数据。
数据处理方法

[发明专利]基站的组网架构、通信控制方法及设备-CN202111056739.0有效
发明人：王东;单宝堃;杨光 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04W16/24 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基站的组网架构、通信控制方法及设备。该组网架构包括：基带处理单元和与基带处理单元连接的多个射频拉远单元，射频拉远单元用于与终端进行视距通信；多个射频拉远单元的位置部署满足特定条件；其中，特定条件包括同一终端与多个射频拉远单元中的至少两个射频拉远单元之间均存在直射视距路径，以便同一终端能够在至少两个射频拉远单元之间进行小区切换。本申请能够避免由于遮挡导致终端和基站之间无法通信的问题，降低遮挡对基站和终端之间通信的影响。
基站组网架构通信控制方法设备

[发明专利]建立连接的方法、网关设备、网络系统及调度中心-CN202111089065.4有效
发明人：高峰宇;李仁单;周海涛;厉逃平;白石;马云飞 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种建立连接的方法、网关设备、网络系统及调度中心，应用于网络接入设备的建立连接的方法包括：向调度中心发送用于申请带宽资源的聚合连接请求，接收所述调度中心返回的符合所述网络接入设备的带宽资源需求的多个候选聚合服务器；从多个候选聚合服务器中确定出目标聚合服务器，并建立所述网络接入设备与所述目标聚合服务器之间的聚合连接，并发送用于指示连接成功的消息至所述调度中心，以使所述调度中心根据所述网络接入设备的带宽资源需求更新所述目标聚合服务器的可用带宽信息。
建立连接方法网关设备网络系统调度中心

[发明专利]图像降噪方法、芯片和电子设备-CN202310856638.4在审
发明人：徐淑淞;刘培业;刘子豪;请求不公布姓名;陆彦珩;范益波 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像降噪方法、芯片和电子设备。本申请的方法，应用于对图像帧序列中多个图像帧进行多帧降噪，通过依次将图像帧序列中的图像帧作为当前帧，将当前帧和相邻帧输入降噪模型，通过降噪模型提取输入的图像帧的不同感受野的特征图；根据当前帧的边缘特征，将不同感受野的特征图按像素点加权融合得到融合特征，基于融合特征进行降噪，得到当前帧降噪后的目标帧，可按像素点动态地调整选择不同感受野特征的权重系数，自适应地对边缘区域和平坦区域进行特征强化和降噪，以恢复更多的纹理视觉信息，使得降噪后的图像帧保留更多的细节信息，提升了降噪模型的表达和学习能力，从而提升图像降噪的质量和效果。
图像方法芯片电子设备

[发明专利]图像分类方法-CN202310671982.6在审
发明人：唐禹行;赵麟;吴平;张灵;董和鑫;吕乐;周靖人;左传涛 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司;复旦大学附属华山医院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本说明书实施例提供图像分类方法，其中所述图像分类方法包括：获取待分类图像，其中，所述待分类图像包括目标对象的全局图像信息；将所述待分类图像输入图像分类模型，获得所述目标对象的类型信息，其中，所述图像分类模型基于样本图像的特征关联信息训练获得，所述样本图像包括由样本对象的多个局部特征构成的全局图像信息，所述特征关联信息通过对所述样本对象的多个局部特征之间进行关联分析获得。通过基于样本图像的特征关联信息对图像分类模型进行训练，使图像分类模型具备基于局部特征之间的特征关联信息进行图像分类的功能，从而提升了图像分类模型输出的目标对象的类型的准确度。
图像分类方法

[发明专利]图像数据的处理方法、系统、电子设备和存储介质-CN202310571292.3在审
发明人：刘子豪;陆彦珩;李思成;徐淑淞;范益波 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像数据的处理方法、系统、电子设备和存储介质。其中，该方法包括：监测来自发送端的待处理图像数据，其中，待处理图像数据为发送端对原始图像数据进行多种类型编码得到；对待处理图像数据进行目标类型解码，得到解码图像数据，其中，目标类型解码为与多种类型编码对应的多种类型解码中部分类型解码；对解码图像数据进行数据增强，得到增强图像数据；对增强图像数据进行与目标类型解码对应的类型编码，得到编码图像数据；向与发送端对应的接收端发送编码图像数据。本申请解决了处理图像数据时资源消耗大的技术问题。
图像数据处理方法系统电子设备存储介质

[发明专利]寻呼方法、设备、存储介质和通信系统-CN202111076472.1有效
发明人：张欢;杨光 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种寻呼方法、设备、存储介质和通信系统，该方法包括：NWDAF网元接收AMF网元发送的数据到达通知，数据到达通知中包括有下行数据到达的用户终端的标识和当前时间。NWDAF网元根据用户终端的标识获取用户终端处于连接态时的多个历史位置信息，根据所述多个历史位置信息，预测用户终端在当前时间可能位于的多个小区，将所述多个小区通知至AMF网元，以使AMF网元基于所述多个小区寻呼用户终端。这样，AMF网元仅基于预测出的用户终端当前可能位于的小区对用户终端进行寻呼，有效节约了网络信令开销，降低了网络处理负荷。
寻呼方法设备存储介质通信系统

[发明专利]集成电路组件、处理器和片上系统-CN202310673218.2在审
发明人：张喆;李双辰;许晗;卓有为;魏学超;牛迪民;郑宏忠 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H10B80/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种集成电路组件、处理器和片上系统，所述集成电路组件包括至少两层晶圆层，每层晶圆层包括正面与背面，其中，在所述至少两层晶圆层中，第一层晶圆层与第二层晶圆层正面对正面堆叠，所述第二层晶圆层和所述第三晶圆层依次为正面对背面堆叠，所述第二层晶圆层经过硅通孔、重布线层以及混合键合处理，所述至少两层晶圆层通过各层的硅通孔、重布线层以及混合键合进行相互连接。本发明实施例的集成电路组件可以提供更大的片上存储容量以满足基础模型计算的需求。
集成电路组件处理器系统

[发明专利]声源定位、控制方法、装置、设备及存储介质-CN202310508840.8在审
发明人：王子腾;纳跃跃;田彪;付强 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G01S5/18 文献下载
摘要：本公开涉及一种声源定位、控制方法、装置、设备及存储介质。本公开通过智能设备采集的多路音频信号检测唤醒事件，并在唤醒事件发生时，根据多路音频信号的协方差矩阵和干扰信号的协方差矩阵，确定用于控制智能设备的声源信号的协方差矩阵。进一步，根据声源信号的协方差矩阵、以及分布在智能设备预设范围内的多个定位点分别对应的导向向量，确定多个定位点分别对应的指向响应，并将多个定位点中指向响应最大的定位点作为声源的定位点。由于唤醒事件的发生意味着智能设备可以从多路音频信号中检测出声源信号，因此，在检测到唤醒事件发生时进行声源定位，可有效避免或降低干扰信号对声源定位的影响，提高了声源定位的精准度。
声源定位控制方法装置设备存储介质

[发明专利]图像配准方法、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202310767446.6在审
发明人：李孜;田琳;莫志榮;白晓宇;王普阳;吕乐;闫轲;金达开 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像配准方法、电子设备以及计算机可读存储介质。其中，该方法包括：获取至少两张图像，其中，任意一张图像中包含了对待分析的对象在不同条件下的拍摄结果；对至少两张图像分别进行特征提取，得到任意一张图像的图像特征，其中，图像特征至少包括：全局特征和局部特征；基于提取到的图像特征，确定待分析的对象的目标位移矢量场；基于待分析的对象的目标位移矢量场将至少两张图像进行图像配准，得到图像配准结果。本申请解决了相关技术中图像配准方法的准确度较低，应用场景受限的技术问题。
图像方法电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]图像生成、模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310160285.4在审
发明人：黄梁华;陈狄;刘宇;沈宇军;赵德丽;周靖人 -专利权人： 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像生成、模型训练方法、装置、设备及存储介质。本公开通过多个图像生成元素，生成目标图像，使得所述目标图像的多个图像元素包括多个目标元素，所述多个目标元素和所述多个图像生成元素一一对应，且存在对应关系的目标元素和图像生成元素的相似度大于或等于预设值。由于图像生成元素的个数是大量的，且不同图像生成元素之间的组合方式也是灵活多样的，因此，通过组合不同的多个图像生成元素，可以生成大量的不同的目标图像，极大的提高了目标图像的多样性。
图像生成模型训练方法装置设备存储介质

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