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[发明专利]基于多维数据融合分析的低频GPS轨迹路网匹配方法-CN202010102599.5有效
发明人：刘端阳;韩笑;李泽葆;沈国江;杨曦;刘志;朱李楠;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：基于多维数据融合分析的低频GPS轨迹路网匹配方法，首先，计算每个GPS轨迹点的候选点集，从空间、时间和环境等多个维度考虑相邻候选点的匹配度，并进行多维数据融合分析，形成最终匹配度；然后，构建和压缩全局静态投票矩阵，剔除低关联度异常轨迹点，同时综合考虑信号配时等因素，生成动态优化的局部加权投票矩阵；最后，进行路径生成和候选点投票，选择投票值最高的一条候选路径作为最终匹配路径，完成GPS轨迹的路网匹配。本发明适用于城市路网，考虑了相邻轨迹点的时空关系和环境影响，进行了多维数据融合分析，剔除了低关联度异常点，提高了路网匹配的准确性；同时，考虑了信号配时等动态因素，进一步提高了路网匹配的精度。
基于多维数据融合分析低频 gps 轨迹路网匹配方法

[发明专利]一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法-CN202310260022.0在审
发明人： 阮中远;焦金文;彭松涛;殳欣成;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于群组的针对虚假信息传播的模型构建方法，包含:首先，构建网络；其次，在网络中随机选取一定比例的智慧节点；第三，对于普通节点和所选的智慧节点，分配不同的过滤信息的能力；第四，设置节点状态之间的转换概率；第五，基于级联信息传播的方法进行传播；最后，计算信息传播范围指标。本发明在传播模型中模拟群组中智慧的人群的行为，在模型中设置智慧节点，用于观测节点行为对于虚假信息传播的影响，并且探究了其言论在群组信息传播中的作用。
一种基于针对虚假信息传播模型构建方法

[发明专利]一种基于自适应隔离的流行病传播防控模型的建模方法-CN202310012219.2在审
发明人： 阮中远;黄则罡;殳欣成;彭松涛;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2023-01-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：一种基于自适应隔离的流行病传播防控模型的建模方法，包含:首先，构建随机网络；其次，在网络中随机选取一定比例的感染节点和易感节点；第三，易感节点遵循特定的自我隔离策略；第四，网络流行病传播；最后，计算流行病传播最终规模。本发明在传播模型中模拟个人在流行病传播中自我隔离的行为。在模型中引入感染成本和自我隔离成本，用于观察个人意识和隔离成本对于流行病传播的影响。
一种基于自适应隔离流行病传播模型建模方法

[发明专利]一种结合拓扑结构与属性向量的AS社团检测方法-CN202211028129.4在审
发明人：宣琦;聂佳琦;李家祥;彭松涛;殳欣成;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：一种结合拓扑结构与属性向量的AS社团检测方法，首先，对构造的AS复杂网络G取K‑shell值前K的节点作为K个初始社团。其次，利用Node2vec进行图嵌入得到节点间的结构距离矩阵，将未加入社团的部分节点根据其与社团中节点的结构距离依次加入已有社团。第三，根据节点的属性向量计算节点间的属性距离矩阵，基于模块度优化与属性距离将剩下未加入社团的节点加入已有社团。最后根据模块度优化有选择的合并已有社团得到最后的社团检测结果。本发明可有效结合AS网络的拓扑结构与AS节点的属性来检测出更符合商业特性的社团结构。
一种结合拓扑结构属性向量 as 社团检测方法

[发明专利]基于互联网AS级多属性的区域网络节点影响力排序方法-CN202211049567.9在审
发明人：宣琦;张璐;张丽娜;彭松涛;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：基于互联网AS级多属性的区域网络节点影响力排序方法，包括：S1：获取AS(Autonomous System)网络数据，构建网络G；S2：AS节点影响力计算：计算二阶邻居节点影响力；S3：多属性融合算法排序：将S2得到的节点影响力与其本身属性进行加权融合后再排序；S4：性能评估。本发明关注邻居节点在整个网络中的影响，然后基于聚合两层邻居影响的逐层影响弱化策略计算节点重要性排序，将节点属性引入该方法，提出了一种基于多属性的节点重要性评估方法，并通过脆弱性分析实验验证了该方法的优越性，同时对不同区域网络的破坏性进行评估，探索区域破坏性差异与拓扑结构之间的关系。
基于互联网 as 属性区域网络节点影响力排序方法

[发明专利]基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法-CN202210882573.6在审
发明人： 阮中远;张丽娜;张璐;殳欣成;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：(S1)：构造随机网络；(S2)：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；(S3)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；(S4)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；(S5)：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。
基于阈值模型信息关联传播实现方法

[发明专利]一种基于图结构的无监督BGP异常检测方法及系统-CN202210961915.3在审
发明人：宣琦;陈依萍;彭松涛;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于图结构的无监督BGP异常检测方法，包括以下步骤：S1：获取数据集进行数据清理和规整；S2：相似性构建邻接矩阵，生成图结构；S3：构建时空模型，重构时序信息；S4：设计k‑means变体和损失函数，重复训练模型；S5：测试集异常检测及其可视化。本发明还包括一种基于图结构的无监督BGP异常检测方法的系统，该系统由数据预处理模块，图结构生成模块，时空模型构建模块，模型训练模块和异常检测模块依次连接构成。本发明提取时序特征相似性生成图结构，设计k‑means变体和损失函数，获得高准确率无监督多元时序异常检测模型。
一种基于结构监督 bgp 异常检测方法系统

[发明专利]一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法-CN201810304697.X有效
发明人：宣琦;李永苗;郑钧;虞烨炜;许荣华;徐东伟;俞山青;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种结合二分网络和文本的医院科室相似性分析方法，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据，构建医生‑科室二分网络；步骤2：根据医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性；步骤3：基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性；步骤4：将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。本发明构建医生‑科室二分网络，计算科室与科室之间的网络相似性，基于ratio文本相似性算法，计算科室与科室之间的文本相似性，将科室与科室之间的网络相似性与文本相似性相结合，进行科室相似性分析。后续能够实现根据科室相似性情况对各城市的科室排名情况等进行分析。
一种结合二分网络文本医院科室相似性分析方法

[发明专利]一种基于医院关联网络结构特征的城市医疗体系聚类方法-CN201810082241.3有效
发明人：宣琦;李永苗;虞烨炜;郑钧;傅晨波;许荣华;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-01-29 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：一种基于医院关联网络结构特征的城市医疗体系聚类方法，包括以下步骤：步骤1：收集关于医生多点执业的行为数据；步骤2：根据医生多点执业的行为数据，构建医院‑医生二分网络；步骤3：将医院‑医生二分网络投影到单顶点的医院关联网络；步骤4：提取医院关联网络的结构特征；步骤5：采用K‑means算法对医院关联网络进行聚类。本发明通过构建医院‑医生二分网络，实现了二分网络投影到单顶点的医院关联网络，同时提取了医院关联网络的结构特征，并且采用聚类算法能够实现对一线和新一线城市的医院关联网络进行聚类。后续能够实现对各城市医院网络的分布情况与各城市实施的政策、交通状况等相结合进行分析。
一种基于医院关联网络结构特征城市医疗体系方法

[发明专利]一种基于图注意力网络的BGP异常检测方法及系统-CN202111382680.4在审
发明人：宣琦;彭松涛;殳欣成;张丽娜;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种基于图注意力网络的BGP异常检测方法，包括以下步骤：S1：获取、解析、整理，得到异常事件数据集；S2：提取45个特征；S4：将数据集及其特征输入到模型中，得到预训练模型；S5：将模型用于对未知事件的异常检测。本发明还包括一种基于图注意力网络的BGP异常检测的系统，包括依次连接的数据获取模块，特征提取模块，模型训练模块和模型预测模块。本发明构建了五个网络异常事件数据集，通过STL关注数据的趋势性和季节性，并首次应用GAT模型关注特征关系和时间依赖，大幅提升性能，更好的实现对异常情况的捕获和在未知事件中的实用性和高效性。
一种基于注意力网络 bgp 异常检测方法系统

[发明专利]一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法及系统-CN202111047697.4在审
发明人：宣琦;彭松涛;殳欣成;张丽娜;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法，包括以下步骤：S1：清洗AS路径数据和提取S2S和X2X类型的边；S2：对数据进行预处理，并提取P2P和P2C类型的边；S3：提取特征；S4：将数据集及其特征输入到改进后的模型中，得到预训练模型；S5：将验证集及其特征输入到训练好的模型，得到预测结果。本发明还包括一种基于图神经网络的多种AS关系的推断方法的系统，包括依次连接的数据清洗模块，数据处理模块，特征提取模块，模型训练模块和模型验证模块。本发明构建了包含四种类型的实验数据集，引入了两个新的特征，并首次将GCN模型应用到多种AS关系的推断问题上，性能优异，为更好地认识和研究互联网网络结构提供了支持。
一种基于神经网络多种 as 关系推断方法系统

[发明专利]一种针对网络真假消息传播的节点部署方法-CN201911313911.9有效
发明人：宣琦;余斌;殳欣成;王金焕;阮中远 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：一种针对真假消息传播的恶意节点部署方法，包括以下步骤：S1：导入网络；S2：随机选取一定比例的智慧节点，计算距离指数；S3：根据距离指数选取恶意节点群；S4：分配各类节点信息过滤能力，网络信息级联传播；S5：计算信息传播的范围指标。本发明在传播模型中模拟恶意用户行为，我们在传播模型中加入恶意节点，用于刻画用户行为对真假消息的传播影响。并且提出了一种恶意节点的部署策略，研究了他们在网络中不同的分布情况对虚假消息的传播影响。
一种针对网络真假消息传播节点部署方法

[发明专利]基于阈值自适应变化的社交网络信息传播实现方法及系统-CN202111009821.8在审
发明人： 阮中远;张丽娜;殳欣成;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：基于阈值自适应变化的网络信息传播实现方法，包括：构造随机网络；给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为传播源；从三种阈值自适应变化策略中随机选定一种策略；按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行“有时差”和“无时差”两种传播方式的信息级联传播；计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围。本发明的系统包括：随机网络构造模块、初始化模块、阈值自适应变化模块、信息级联传播模块和级联范围计算模块。本发明提出结合了网络信息阈值自适应变化传播模型和三种阈值自适应变化策略，能够使得网络中的信息传播受到阻碍。
基于阈值自适应变化社交网络信息传播实现方法系统

[发明专利]一种基于医院后勤运送系统的任务调度优化方法-CN201810471565.6有效
发明人：宣琦;虞烨炜;李永苗;郑钧;阮中远;傅晨波;许荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于医院后勤运送系统的任务调度优化方法，包括以下步骤：1)通过员工的医院后勤运送记录数据，建立任务地点的无向网络；2)根据任务地点关系网络中连边权重的大小排序，确定主要的任务类型，并获得每个员工各个任务类型的平均执行时间；3)结合劳动强度指数和员工的个体差异，获得员工合理工作时间；4)建立员工任务调度优化函数，合理安排不同任务类型员工分派。本发明针对任务地点网络中连边权重高的任务类型进行分析，在不同任务类型的条件下，根据员工不同任务中不同的效率，结合员工个体素质差异，对任务分配进行优化调度，实现员工能力的最大化和医院成本的最小化。
一种基于医院后勤运送系统任务调度优化方法

[发明专利]一种医院后勤系统的健康程度评估方法-CN201810471951.5有效
发明人：宣琦;郑钧;虞烨炜;李永苗;傅晨波;阮中远;许荣华 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-05-17 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：一种医院后勤系统的健康程度评估方法，属于数据挖掘领域，通过对医院后勤数据的分析以及现场实际情况的调研，提出了医院后勤运送任务执行的合理度、医院后勤运送任务分配的合理度、医院后勤运送任务的饱和度三大指标来对医院后勤系统的健康程度进行评估。基于医院后勤运送数据的评估方法较之传统的评估手段能够即时准确掌握后勤系统中存在的问题，分别从任务数据的合理性、任务执行时间维度和员工的劳动强度三个方面出发，利用实际后勤数据归纳出的指标来评估医院后勤系统运行的健康程度。摆脱以往“人为”管理的因素，通过科学的数据分析去解决问题，投入的人力物力更少，客观性更高，从而更具备可行性和实际意义。
一种医院后勤系统健康程度评估方法

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