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[发明专利]一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法-CN202211431361.2在审
发明人：张兆元;丁东;王旭初;郭金马;姜志祥;刘焕洲;裴彦杰;王炜;闫晓蔚;潘婷婷;李征征;宋彦丽;王东东 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京深启科技有限公司
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于低分辨率监控场景中使用手机行为的识别方法，包括以下步骤：采集低分辨率视频图像进行逐帧解析，通过AlphaPose姿态识别模型，识别解析后的低分辨率视频图像中的手腕关节与头部位置；基于目标检测模型YOLOv7，通过获取手机ROI区域及其置信度，获取手机被持有的第一概率；基于第一概率，依据手腕关节和头部位置，通过基于LSTM的时序判断模型，识别当前帧中是否存在用于表示当前帧禁止使用手机的若干种行为的非正常使用手机情况；本发明实现了在低分辨率监控场景中对于非正常使用手机行为的识别，提升了智能识别技术在低分辨率场景的适用性。
一种用于分辨率监控场景使用手机行为识别方法

[发明专利]一种检测违规使用手机的方法-CN202211428768.X在审
发明人：张兆元;白承东;姜志祥;闫晓蔚;王旭初;李征征;裴彦杰;王东东 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种检测违规使用手机的方法，属于信息保密防护技术领域。本发明获取公开环境下的含有手机的图片，模拟禁止使用手机的场景，分别拍摄接打手机的视频；对采集的素材先利用yolov5官方模型进行自动标注，对数据集进行数据增强；利用数据增强后的数据集，分别训练YOLOv7目标检测模型和VGG‑16分类模型；获取摄像头视频流，并根据跳帧设置，获取其中单帧图像，并对图像尺寸变换到YOLOv7模型输入尺寸。通过YOLOv7模型训练得到图像中手机的位置坐标。获取手机区域的图像，利用VGG‑16进行图片分类，判断当前是否持有手机；判定行为是否违规。本发明根据应用场所对于手机管控的要求，结合检测与分类的记过，判断是否违规。本发明检测的准确率高。
一种检测违规使用手机方法

[发明专利]一种国产化监控违规使用手机的方法-CN202211428775.X在审
发明人：张兆元;张帆;姜志祥;王旭初;闫晓蔚;裴彦杰;王东东;李征征 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： H04N7/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种国产化监控违规使用手机的方法，属于信息保密防护技术领域。本发明的系统包括网络摄像机、国产智能服务器、门禁、客户终端、电视墙、交换机。网络摄像机、门禁部署监控场所；交换机、国产智能服务器部署于机房；电视墙部署于监控室；客户终端部署于办公室中。本发明的方法包括：视频采集、视频分析、分析结果展示和门禁联动控制。本发明采用国产CPU、国产加速卡更加安全，没有被制裁与留有后门的风险；能够自动控制门禁，可以及时控制阻止违规使用手机的人员逃离现场，为控制信息泄密争取宝贵时间。
一种国产化监控违规使用手机方法

[发明专利]一种电路板上多余物检测方法-CN202210404384.8在审
发明人：张兆元;李征征;李旭;姜志祥;裴彦杰;闫晓蔚;王旭初 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所;北京航天爱威电子技术有限公司
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种电路板上多余物检测方法，属于电路板质量检测技术领域。本发明的方法包括：(1)获取标准图片与待测图片；(2)分别提取标准图片与待测图片相同数量的特征点，匹配两张图片的特征点，选取匹配程度高的特征点计算单应性矩阵，利用单应性矩阵将待测图片透视变换，形成待测图片与标准图片位置对应；(3)找到标准图片与变换后的待测图片对应位置不同的区域，作为多余物区域；(4)计算多余物区域的相似程度，减少误判。本发明基于机器视觉的方法解决电路板多余物检测的问题，在工业生产监控中将发挥重要作用。
一种电路板多余检测方法

[发明专利]一种电路板零件安装检测方法-CN202111481436.3在审
发明人：张兆元;郑秋月;闫晓蔚;姜志祥;李征征 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种电路板零件安装检测方法，包括：(1)组建用于电路板产线上的图像识别系统，包括操作台、计算机系统、摄像头及支架；(2)用纯色矩形框将标准图片中待比对区域框选出来，通过寻找识别矩形框的方式，获取并记录比对区域坐标；(3)通过ORB算法提取两张图片的特征点，选取匹配度高的特征点计算单应性矩阵，利用单应性矩阵将目标图片透视变换，形成目标图片与标准图片位置对应；(4)根据目标图片和标准图片对应区域中各个对应点之间的汉明距离计算两个区域之间的相似度。本发明解决人工方法准确率得不到保障，神经网络的方法在数据集、计算需求大等方面的缺陷。
一种电路板零件安装检测方法