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[发明专利]一种结合成像目标3D模型的DR图像增强方法-CN202110027829.0在审
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合成像目标3D模型的DR图像增强方法，首先将成像目标3D模型与DR图像I(x，y)进行配准，获得DR图像I(x，y)上各点处的深度图像D(x，y)；然后，选择两种基材料，建立基材料分解模型，对其进行求解得到两个基材料分解系数图像B1(x，y)和B2(x，y)；接着，利用基材料分解系数图像B1(x，y)和B2(x，y)计算基材料分解图像I1(x，y)和I2(x，y)；最后，利用DR图像I(x，y)和第k个基材料图像Ik(x，y)生成DR增强图像E(x，y)。
一种结合成像目标模型 dr 图像增强方法

[发明专利]一种结合成像目标3D模型的DR图像基材料分解方法-CN202110027888.8在审
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合成像目标3D模型的DR图像基材料分解方法，首先将成像目标3D模型与DR图像I(x，y)进行配准，获得与DR图像I(x，y)对应的深度图像D(x，y)；然后，选择两种基材料，建立基材料分解模型，对其进行求解得到两个基材料分解系数图像B1(x，y)和B2(x，y)；最后，利用基材料分解系数图像B1(x，y)和B2(x，y)计算基材料分解图像I1(x，y)和I2(x，y)。
一种结合成像目标模型 dr 图像基材分解方法

[发明专利]一种结合表面几何采集的X射线骨密度测量系统及方法-CN202010409980.6在审
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合表面几何采集的X射线骨密度测量系统及方法，该系统包括信息采集装置和信息处理装置，所述信息采集装置包括X射线成像机构、表面几何采集机构和可见光成像机构，所述X射线成像机构生成被检测对象的X射线图像，所述表面几何采集机构生成被检测对象的三维表面几何模型，所述可见光成像机构生成被检测对象的可见光图像；所述信息处理装置基于所述三维表面几何模型与X射线图像生成与X射线图像匹配的深度图像，并基于所述深度图像和X射线图像生成骨组织和软组织基材料分解系数图像，并基于所述骨组织基材料分解系数图像生成骨密度图像。本发明能获得准确的骨密度图像，可有效减少X射线骨密度仪的辐射剂量，降低X射线骨密度测量系统的成本。
一种结合表面几何采集射线密度测量系统方法

[发明专利]一种摆位验证及体表运动监测系统及方法-CN202010410087.5在审
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种摆位验证及体表运动监测系统及方法，该系统包括数据采集装置和摆位验证及体表运动监测数据处理装置；所述数据采集装置包括深度相机及标记物，所述深度相机采集被检测对象的深度图像和可见光图像；所述摆位验证及体表运动监测数据处理装置包括摆位验证数据处理模块和体表运动监测数据处理模块，摆位验证数据处理模块基于所述深度图像和可见光图像生成摆位验证结果，体表运动监测数据处理模块基于所述深度图像和可见光图像生成感兴趣区域的体表运动数据。本发明具有摆位验证和体表运动监测双重功能，且精度高、成本低。
一种验证体表运动监测系统方法

[发明专利]一种DR融合成像系统及方法-CN202010410088.X在审
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种DR融合成像系统及方法，该系统包括信息采集装置和信息处理装置，所述信息采集装置包括DR成像机构、表面几何采集机构和可见光成像机构，所述DR成像机构生成被检测对象的DR图像，所述表面几何采集机构生成被检测对象的三维表面几何模型，所述可见光成像机构生成被检测对象的可见光图像；所述信息处理装置基于所述三维表面几何模型与DR图像生成与DR图像匹配的深度图像，并基于深度图像和DR图像生成基材料分解图像，并基于基材料分解图像生成DR增强图像。本发明具有物质分解的能力，能获得基材料分解图像，有效提高DR图像质量，提高早期缺陷的检测能力，减少DR成像的辐射剂量。
一种 dr 融合成像系统方法

[实用新型]一种DR融合成像系统-CN202020805618.6有效
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种DR融合成像系统，该系统包括信息采集装置和信息处理装置，所述信息采集装置包括DR成像机构、表面几何采集机构和可见光成像机构，所述DR成像机构生成被检测对象的DR图像，所述表面几何采集机构生成被检测对象的三维表面几何模型，所述可见光成像机构生成被检测对象的可见光图像；和信息处理装置，它基于所述三维表面几何模型与DR图像生成与DR图像匹配的深度图像，并基于深度图像和DR图像生成基材料分解图像。本实用新型具有物质分解的能力，能获得基材料分解图像，有效提高DR图像质量，提高早期缺陷的检测能力，减少DR成像的辐射剂量。
一种 dr 融合成像系统

[实用新型]一种结合表面几何采集的X射线骨密度测量系统-CN202020805801.6有效
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： A61B6/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种结合表面几何采集的X射线骨密度测量系统，该系统包括信息采集装置和信息处理装置，所述信息采集装置包括X射线成像机构、表面几何采集机构和可见光成像机构，所述X射线成像机构生成被检测对象的X射线图像，所述表面几何采集机构生成被检测对象的三维表面几何模型，所述可见光成像机构生成被检测对象的可见光图像；所述信息处理装置基于所述三维表面几何模型与X射线图像生成与X射线图像匹配的深度图像，并基于所述深度图像和X射线图像生成骨组织和软组织基材料分解系数图像，并基于所述骨组织基材料分解系数图像生成骨密度图像。本实用新型能获得准确的骨密度图像，可有效减少X射线骨密度仪的辐射剂量，降低X射线骨密度测量系统的成本。
一种结合表面几何采集射线密度测量系统

[实用新型]一种摆位验证及体表运动监测系统-CN202020805673.5有效
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： A61N5/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种摆位验证及体表运动监测系统，该系统包括数据采集装置和摆位验证及体表运动监测数据处理装置；所述数据采集装置包括深度相机及标记物，所述深度相机采集被检测对象的深度图像和可见光图像；所述摆位验证及体表运动监测数据处理装置包括摆位验证数据处理模块和体表运动监测数据处理模块，摆位验证数据处理模块基于所述深度图像和可见光图像生成摆位验证结果，体表运动监测数据处理模块基于所述深度图像和可见光图像生成感兴趣区域的体表运动数据。本实用新型具有摆位验证和体表运动监测双重功能，且精度高、成本低。
一种验证体表运动监测系统

[发明专利]一种基于多能光子计数X线CT的电子密度断层图像重建方法-CN201910278164.3在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2019-04-04 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多能光子计数X线CT的电子密度断层图像重建方法，该方法包括以下步骤：步骤1：利用多能光子计数X线CT同时采集n(n为大于2的整数)个能量段的投影数据；步骤2：运用统计迭代重建算法重建各能量段的图像；步骤3：选取m(m为大于等于2且小于n的整数)种基材料，建立基材料分解方程组，利用广义逆矩阵对其进行求解获得基材料分解系数图像；步骤4：利用基材料分解系数图像和基材料的电子密度计算电子密度断层图像。本发明能够有效减少噪声对各能量段图像重建和材料分解的干扰，进而提高电子密度断层图像重建的精度。
一种基于多能光子计数 ct 电子密度断层图像重建方法

[发明专利]一种基于伪彩色CT图像的深度学习分割方法-CN201910088587.9在审
发明人：不公告发明人 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于伪彩色CT图像的深度学习分割方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取CT图像数据集SI0和对应的标签图像数据集SL0；步骤2：通过图像旋转、缩放操作对数据集进行扩增；步骤3：选择三种不同的感兴趣窗宽窗位，得到相应窗宽窗位下的CT图像，进而生成伪彩色CT图像数据集SIP；步骤4：将伪彩色CT图像数据集SIP及对应的标签图像数据集SL0随机分成训练集ST和测试集SX；步骤5：构建深度学习网络架构；步骤6：利用训练集ST和测试集SX对深度学习网络模型进行训练，得到训练好的分割模型；步骤7：将需要进行检测的图像数据输入到训练好的深度学习网络模型中，得到对应的分割结果。本发明可有效提高CT图像分割的精度和效率，有利于临床诊疗。
一种基于彩色 ct 图像深度学习分割方法

[实用新型]一种实时互动虚拟现实视景分享系统-CN201922115874.2有效
发明人：周正东;周宁霖;周红 -专利权人： 镇江慧影科技发展有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2020-05-22 - 主分类号： H04N13/363 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种实时互动虚拟现实视景分享系统，包括图形工作站、交互工具、偏光式立体眼镜、快门式立体眼镜、运动跟踪模块、立体显示器、摄像机、3D投影仪、投影幕、视频传输模块；运动跟踪模块获取佩戴偏光式立体眼镜用户的头部及交互工具的实时位姿，并传送给图形工作站；摄像机获取用户与立体显示器中虚拟现实视景交互的现场图像；图形工作站产生虚拟现实视景及增强现实图像，根据头部位姿和交互工具位姿的变化对虚拟场景进行调整，通过视频传输模块将虚拟现实视景发送给立体显示器，将虚拟现实或增强现实视景发送给3D投影仪。本实用新型实现了人机主动互动，观众可获得与用户相同的立体虚拟现实交互体验，应用成本大大降低。
一种实时互动虚拟现实分享系统

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