专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于细粒度表示与重组的行人重识别方法及系统-CN202310935047.6在审
  • 钱学林;付彦伟;薛向阳;王麒藻 - 复旦大学
  • 2023-07-27 - 2023-10-27 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种基于细粒度表示与重组的行人重识别方法及系统,该方法包括:步骤S1:对行人图像进行细粒度聚类,得到属性伪标签和属性类特征;步骤S2:计算每张行人图像的细粒度属性分布;步骤S3:根据细粒度聚类得到的属性伪标签和属性类特征,计算属性感知的分类损失用于属性分类器训练;步骤S4:在不同的图像间进行细粒度的属性重组,并约束重组属性后的行人特征,得到行人重识别结果。与现有技术相比,本发明具有行人重识别检索结果准确,无需借助衣着标签或其他辅助信息,轻量且高效,能够捕捉细粒度行人身份特征,对行人属性变化鲁棒性高的优点。
  • 一种基于细粒度表示重组行人识别方法系统
  • [发明专利]基于深度多示例学习的少样本行人重识别方法-CN201910073611.1有效
  • 付彦伟;姜育刚;薛向阳;钱学林 - 复旦大学
  • 2019-01-25 - 2023-05-02 - G06V40/10
  • 本发明涉及一种基于深度多示例学习的少样本行人重识别方法,包括三个阶段:网络预训练阶段、数据集扩充阶段、网络微调阶段。行人重识别特征提取子网络预训练之后,利用行人关键点特征区域交换算法进行数据扩充;利用扩充的数据集对行人重识别特征提取子网络和特征聚合子网络进行微调;迭代重复数据集扩充和网络微调,直到特征提取子网络和特征聚合子网络收敛。一旦训练完成,即实现了利用少样本将原始域上的行人重识别模型迁移扩展至目标域上。本发明在给定目标域少量学习样本的前提上,能有效地将行人重识别模型迁移扩展到目标域监控网络中,具有精确度高、鲁棒性好、扩展性佳、可迁移的优点。
  • 基于深度示例学习样本行人识别方法
  • [实用新型]一种工业用液体温度检测仪-CN202122387919.9有效
  • 钱学林 - 上海芯越信息科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-07-22 - G01K13/02
  • 本实用新型提供了一种工业用液体温度检测仪,涉及温度检测仪技术领域,蓄电式温度检测主机外壁设有漂浮板,且漂浮板底壁边缘均匀开设有若干个收纳槽,收纳槽内部均设有叶片板,且叶片板外上角均贯穿固定有阻尼转轴,阻尼转轴两端均嵌入于收纳槽内壁且与其转动连接;漂浮板外侧上方均设有安装板,且安装板底部连接有牵引绳,牵引绳末端熔接有螺轴,且螺轴外端通过螺纹转动连接于漂浮板外壁;漂浮板顶壁一侧通过塑料卡扣卡接有辅料盒,且辅料盒顶部卡接有盖子,通过水面的水波能够让漂浮板移动,检测探头能够在水内进行移动测温,避免液体温度不均而影响到检测的精准度,可移动式的蓄电式温度检测主机。
  • 一种工业液体温度检测
  • [实用新型]一种土木工程用高精度测距仪-CN202122389451.7有效
  • 钱学林 - 上海芯越信息科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-07-22 - G01C3/02
  • 本实用新型涉及测距仪技术领域,特别是涉及一种土木工程用高精度测距仪,包括底座和仪体,仪体设于底座上方,仪体上端左侧相接有第一数显平衡仪,仪体前端左上角相接有第二数显平衡仪,底座和仪体内侧之间设有支板,支板上端铰接有调节架,仪体下端铰接于调节架上端右侧,调节架下端左侧螺纹贯穿有正螺纹调节杆,支板下端左侧螺纹贯穿有侧螺纹调节杆;通过调整正螺纹调节杆和侧螺纹调节杆的上下高度,若仪体产生倾斜,则便于调节仪体的倾斜角度,再结合第一数显平衡仪和第二数显平衡仪显示出的平衡值,便于使仪体始终处于平放的状态,以免仪体对目标进行测距时带来较大的误差,保证了仪体的测距精准性。
  • 一种土木工程高精度测距仪
  • [实用新型]一种压力智能板卡测试装置-CN202122389406.1有效
  • 钱学林 - 上海芯越信息科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-05-27 - G01R31/28
  • 本实用新型公开了一种压力智能板卡测试装置,涉及压力智能板卡测试技术领域,包括板卡测试架和板卡测试仪,板卡测试仪位于板卡测试架的外侧,板卡测试架内侧上下两面之间的左右两端均焊接有导杆,两根导杆之间的中部焊接有装夹台,板卡测试架内侧的上下两端均设有能够上下移动的压板,两块压板分别位于装夹台的上下两侧,两块压板朝向装夹台的一表面均均匀开设有若干个盲孔,盲孔的内部设有能够上下滑动的滑块,滑块朝向装夹台的一表面插接有探针。通过在装夹台的上下两侧均设置一块能够上下移动的压板,从而两块压板的探针能分别对板卡的上下两面进行测试,省去对板卡进行翻面测试的麻烦,测试效率高。
  • 一种压力智能板卡测试装置
  • [发明专利]一种基于3D建模中隐式表示的3D目标检测方法和系统-CN202210107083.9在审
  • 付彦伟;薛向阳;王丽;钱学林 - 复旦大学
  • 2022-01-28 - 2022-05-10 - G06V20/64
  • 本发明涉及一种基于3D建模中隐式表示的3D目标检测方法和系统,方法包括采集点云数据并进行预处理,得到预处理点云数据;根据得到的预处理点云数据,在点云维度和体素维度上分别提取出对应的特征,并将这两种特征结合并转换为鸟瞰图特征;对鸟瞰特征图上的每个像素点进行坐标和特征偏移,筛选并采样出最大概率的候选中心点;使用隐式函数对以候选中心点为单位的周围局部三维空间内包含的所有点赋值,并根据赋予的结果生成目标边界框;通过将生成的目标边界框内的特征进行结合对边界框进行优化。与现有技术相比,本发明具有速度快、精确度高、鲁棒性好等优点,适用于三维场景下的目标检测和分割等应用。
  • 一种基于建模中隐式表示目标检测方法系统
  • [发明专利]一种视频动作迁移深度学习系统和方法-CN202111660869.5在审
  • 付彦伟;洪羽欣;钱学林;薛向阳;骆思勉 - 复旦大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-26 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种视频动作迁移深度学习系统和方法,包括分别与系统控制部连接的人物视频数据预处理部、视频特征量化部、视频特征重组部、动作迁移视频生成部,人物视频数据预处理部对源图像、参考图像进行预处理,提取源图像中源关键点信息和参考图像中参考关键点信息;视频特征量化部分别提取源图像、参考图像的深度特征,进行特征量化,获得源图像量化特征、参考图像量化特征;视频特征重组部根据源关键点、源图像量化特征、参考图像量化特征,预测出目标图像的量化特征;动作迁移视频生成部根据目标图像的量化特征,输出目标图像,系统控制部存储程序并进行控制。本系统用于实现动作迁移,保证目标图像的清晰度及分辨率。
  • 一种视频动作迁移深度学习系统方法
  • [发明专利]一种基于指导的多尺度注意力行人重识别深度学习系统-CN201910705947.5在审
  • 付彦伟;姜育刚;薛向阳;钱学林 - 复旦大学
  • 2019-08-01 - 2021-02-02 - G06K9/00
  • 本发明提供一种具有强大的特征表征能力和泛化能力的基于指导的多尺度注意力行人重识别深度学习系统,其特征在于,包括:行人图片获取部,用于获取行人图片,行人图片包含行人待检测图片以及行人候选图片;图片特征提取部,用于根据预先训练完成的基于指导的多尺度特征提取模型提取行人图片在各个尺度下的全局特征和局部特征;图片特征拼接部,用于分别拼接各张行人图片的全局特征以及局部特征作为对应各张行人图片的行人图片特征;特征距离计算部,用于根据各个行人图片特征计算不同的行人图片特征之间的特征距离;相似程度判断部,用于根据各个特征距离之间的远近判断行人待检测图片与行人候选图片的相似程度作为行人重识别结果。
  • 一种基于指导尺度注意力行人识别深度学习系统

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