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[发明专利]一种目标数量检测系统-CN202010975300.7在审
发明人：王高峰;任一翔;金秉阳;茅泓锴;张非非 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种目标数量检测系统，属于目标探测与机器视觉技术领域。所述目标数量检测系统包括通用无人机平台、多波段图像采集模块、嵌入式计算平台、地面端模块和无线网络模块。本发明的目标数量检测系统具有以下特点：(1)通过可见光和红外热成像视觉传感器采集数据，通过特征融合可以实现整个系统的全天候检测能力和活体数量检测能力；(2)系统直接搭载于通用无人机平台，具有高机动性、广视角的特点，适应较大范围内移动目标的计数需求；(3)通过无线图传将特征融合的图像传输至移动端App，可以实现更便捷的图像查看和跟踪目标选择。
一种目标数量检测系统

[发明专利]一种适配多波段图像的多目标检测方法和系统-CN202010738211.0在审
发明人：王高峰;张非非;闾曾怡;张学谦;任一翔;金秉阳;茅泓锴 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种适配多波段图像的多目标检测方法和系统，首先对输入的多波段图像数据进行预处理，得到尺寸统一、特征匹配的多波段图像序列；再使用自编码神经网络方法生成保留多波段图像显著特征的特征融合图；应用标注工具及共享标注方式构建多波段图像联合数据集；训练并验证由卷积神经网络搭建的多波段检测模型Multiband‑net，得到包含权重参数的模型文件；调用模型文件实现对可见光、红外、二者融合图像的跨波段灵活检测，输出检测结果图像及视频。本发明的方法可以广泛应用于深度学习训练过程，提升目标检测模型精度及跨波段检测的泛化性能，系统分类模型在可见光和红外波段的平均精度分别达到84.89％、87.95％，在适配的不同波段上均取得更优的检测性能。
一种适配多波段图像多目标检测方法系统