专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]渠池闸门流量预测模型的训练方法-CN202310303796.7有效
  • 张敏;马为之;王忠静;郭世圆 - 清华大学
  • 2023-03-27 - 2023-07-14 - G06Q10/04
  • 本申请涉及水利技术领域,提供一种渠池闸门流量预测模型的训练方法。所述方法包括:获取目标水渠中各目标渠池的样本物理状态;针对任一目标渠池,从目标渠池对应的样本物理状态中确定目标渠池的多个样本数据;针对任一目标渠池,将目标渠池的样本数据中目标渠池对应的各闸门的样本输入流量及样本开度水平,输入初始神经网络模型进行流量预测处理,得到目标渠池中对应的各闸门的样本预测输出流量;针对任一目标渠池,根据目标渠池对应的各闸门的样本预测输出流量与目标渠池的样本数据中目标渠池的各闸门对应样本输出流量之间的差异,对初始神经网络模型进行训练,得到目标渠池对应的渠池闸门流量预测模型。采用本申请可以提高流量预测的效率。
  • 闸门流量预测模型训练方法
  • [发明专利]基于序列模型的渠池闸门流量预测方法-CN202310319137.2在审
  • 张敏;马为之;王忠静;郭世圆 - 清华大学
  • 2023-03-29 - 2023-04-28 - G06Q10/04
  • 本申请涉及水利技术领域,提供了一种基于序列模型的渠池闸门流量预测方法,包括:获取目标水渠中各目标渠池对应的各闸门的输入流量、开度水平以及物理特征,目标水渠包括至少一个目标渠池和各目标渠池对应的多个闸门;基于预设的目标序列长度对各目标渠池进行分组,得到多个目标渠池组,目标渠池组包括按上下游关系依次排序的目标渠池,目标序列长度为目标渠池组中目标渠池的个数;针对任一目标渠池组,按序目标渠池组的各目标渠池对应的各闸门的输入流量、开度水平以及物理特征,输入目标渠池组对应的序列模型,得到目标渠池组对应的各闸门的输出流量。采用本申请可以大幅提高流量预测的效率。
  • 基于序列模型闸门流量预测方法
  • [发明专利]一种劳拉替尼中间体的合成方法-CN202210012900.2在审
  • 周海嫔;徐盛涛;张光;桂丹丹;郭世圆 - 滁州学院
  • 2022-01-06 - 2022-04-05 - C07D307/88
  • 本发明公开了一种劳拉替尼中间体的合成方法,惰性气氛下,还原剂和4‑氟邻苯二甲酸酐反应得到5‑氟异苯并呋喃‑1‑酮;惰性气氛下,5‑氟异苯并呋喃‑1‑酮依次与卤代试剂、催化剂加热回流,得到3‑溴‑5‑氟异苯并呋喃‑1(3H)‑酮;3‑溴‑5‑氟异苯并呋喃‑1(3H)‑酮与羟基化试剂,反应得到3‑羟基‑5‑氟异苯并呋喃‑1(3H)‑酮;将3‑羟基‑5‑氟异苯并呋喃‑1(3H)‑酮与卤代甲烷、催化剂加热回流得到5‑氟‑3‑甲基异苯并呋喃‑1(3H)‑酮。本发明一种劳拉替尼中间体的合成方法提供一种劳拉替尼中间体的新型合成工艺,较已报道的路线减少了反应步骤,极大地提高了反应效率和产率。
  • 一种劳拉中间体合成方法

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