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[发明专利]一种遮挡弹性的行人重识别对抗攻击方法-CN202111048797.9有效
发明人： 郑霄龙;刘亮;马华东;王欣宇;朱玉鹏;周东青 -专利权人：北京邮电大学;中国人民解放军32802部队
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种遮挡弹性的行人重识别对抗攻击方法，采用二阶段的训练方式生成攻击图案，并将图像迁移领域的上下文损失应用于攻击图案生成的损失函数中，增强了在应用遮挡模板分区域训练时子攻击模块的攻击效果，保证了攻击图案在完整情况下的攻击性能，又使生成的攻击图案在部分遮挡的情况下仍具有较好的攻击效果。
一种遮挡弹性行人识别对抗攻击方法

[发明专利]一种基于跨信道扫描的LoRa信道占用检测方法及系统-CN202111194501.4有效
发明人： 郑霄龙;于夫;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：本发明提供一种基于跨信道扫描的LoRa信道占用检测方法及系统，该方法包括以下步骤：对所述初级子信道进行多次信道占用检测，接收所述信道占用检测产生的正向信号个数；根据信道占用检测次数和产生的正向信号个数输出第一对照表；根据预设的本次信道占用检测的次数在所述第一对照表中提取对应的部分，构建第二对照表；根据本次检测产生所述正向信号的个数在所述第二对照表中匹配对应部分，输出被占用的子信道。本申请能够根据对初级子信道的检测，对子信道是否被占用，以及其他子信道的被占用情况进行判断，仅仅对初级子信道的检测即可实现对其他子信道的被占用情况进行判断，实现跨信道检测，提高检测效率。
一种基于信道扫描 lora 占用检测方法系统

[发明专利]基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置-CN202310175022.0在审
发明人： 郑霄龙;沈昕屹;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提供一种基于对比学习的人脸识别模型训练方法、识别方法及装置，所述方法包括：将人脸图像编辑为人脸生成图像；根据骨干提取网络将人脸图像和人脸生成图像分别转换为人脸特征图和生成特征图；采用第一全连接层提取人脸特征图的人脸纠缠特征和和生成特征图的生成纠缠特征；根据投影器得到人脸纠缠特征和生成纠缠特征的人脸特征向量和生成特征向量；根据人脸特征向量和生成特征向量进行计算得到余弦相似度，并采用特征解耦算法对人脸特征图和生成特征图分别进行特征提取得到人脸特征图的人脸标识信息和生成特征图的人脸标识信息，进而生成用于提取人的脸部图像标识信息的人脸识别模型。本申请能够有效地将编辑后人脸的固有合成模态滤除。
基于对比学习识别模型训练方法装置

[发明专利]一种无线手势感知解决方法及装置-CN202310083717.6在审
发明人：刘亮;李相源;郑霄龙;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04B7/06 文献下载
摘要：本发明提供一种无线手势感知解决方法及装置，所述方法的步骤包括：基于WiFi发射端产生的WiFi信号与WiFi接收端接收到的WiFi信号计算CSI信号，CSI信号在同一时刻包括多路子载波；采用滑动窗口对所述CSI信号进行顺序检验，基于所述子载波中每个信号点的信号值计算每路子载波的方差，基于每路子载波的方差确定在滑动窗口内的子载波是否为异常子载波，基于滑动窗口中的异常子载波数量确定动作起始窗口；基于预设的采集长度，以起始窗口为标记窗口采集对应的CSI信号段，获取所述CSI信号段中每个信号点的信号值，构建为信号矩阵；将所述信号矩阵输入到预设的分类器中，得到动作分类结果。本方案不需要多路天线信号处理，降低了时延，因而提高了系统交互的实时性。
一种无线手势感知解决方法装置

[发明专利]基于深度强化学习的智能作业分批方法、装置及电子设备-CN202110965400.6有效
发明人：刘亮;郑霄龙;马华东;江呈羚;罗梓珲 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的智能作业分批方法、装置及电子设备，涉及工业互联网技术领域。本发明实例包括以下步骤：获取每个作业的静态特征和动态特征，所述作业的静态特征包括作业交货期、作业的规格和工艺要求，所述作业的动态特征包括接收时刻；将所述各作业的静态特征和动态特征输入作业分批模块，作业分批模块利用马尔可夫决策过程将待组批作业集合中具有相似特征的作业组合为同一个批次，使最终组成的批次总数尽量少，且每个批次中的作业特征差异值尽量小。本发明可以充分利用工业互联网中大量的未标记数据学习稳定分批策略，并能处理有多维度特征的输入数据，给出稳定的、高效的作业分批解决方案，适用于作业量较大的应用场景中。
基于深度强化学习智能作业分批方法装置电子设备

[发明专利]生成器模型训练及人脸重构生成方法、装置及存储介质-CN202211225684.6在审
发明人： 郑霄龙;杜沛伦;马华东;刘亮 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-10-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种生成器模型训练及人脸重构生成方法、装置及存储介质，该方法包括：图像重构生成步骤，获取真实人脸图像输入到生成器模型中，由生成器模型对真实人脸图像重构生成人脸重构图像；图像局部一致性强化步骤，将人脸重构图像随机裁剪为多个随机图像块并进行配对，计算各图像块对内的特征距离，计算局部特征一致性损失并更新生成器模型的参数；图像判别步骤，将图像输入到判别器模型中，由判别器模型输出图像真假的结果，计算真假判别损失并更新判别器模型的参数；重复以上3个步骤，并通过随机梯度下降法交替更新生成器模型和判别器模型的参数，训练以获得生成器模型。本发明能够有效克服对抗攻击技术对人脸图像的干扰。
生成器模型训练人脸重构生成方法装置存储介质

[发明专利]基于保护性干扰的无线长短距链路共存方法-CN202111027891.6在审
发明人： 郑霄龙;朱少鹏;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种数据传输方法、装置及设备，该方法包括：预测接收到第一发送端发送的数据的时段，作为预测时段；基于预测时段，确定对第二发送端的干扰时段；在干扰时段内，向第二发送端发送干扰信息，以使第二发送端在干扰时段内停止向接收端发送数据。可见，本方案中，基于预测的接收到第一发送端发送的数据的时段，确定对第二发送端的干扰时段，在干扰时段内向第二发送端发送干扰信息，使得第二发送端在干扰时段内不向接收端发送数据。这样，就降低了第二发送端发送的数据和第一发送端发送的数据同时到达接收端的可能性，从而降低了数据碰撞的可能性，进而降低了时间隐藏终端发生的概率。
基于保护性干扰无线长短距链路共存方法

[发明专利]一种面向在线wifi感知的低延迟活动信号分割方法及装置-CN202211207788.4在审
发明人： 郑霄龙;陈立铭;刘亮;马华东;徐镭洋 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/00 文献下载
摘要：本发明提供一种面向在线wifi感知的低延迟活动信号分割方法及装置，所述方法的步骤包括：采集wifi信号的信道状态信息进行分窗，得到信道状态信息窗口序列；对信道状态信息窗口序列进行降维，基于移动方差算法对降维后的信道状态信息窗口序列进行处理，得到移动方差序列；根据时间参数顺序提取移动方差序列中的每个数据点，若在某个数据点之后的第一预设个数的数据点的方差值均小于该数据点的方差值与预设的比值参数的乘积，且之前不存在方差值大于该数据点的数据点，则将该数据点的方差值作为标定方差值；基于标定方差值计算粒度感知阈值，基于粒度感知阈值计算得到前端分割点和后端分割点，基于前端分割点和后端分割点对信道状态信息序列进行分割。
一种面向在线 wifi 感知延迟活动信号分割方法装置

[发明专利]一种多模态数据的多维度质量分数评价方法及装置-CN202211097012.1在审
发明人： 郑霄龙;卜贝尔;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V10/98 文献下载
摘要：本发明提供一种多模态数据的多维度质量分数评价方法及装置，所述方法的步骤包括：接收三维点云图像和二维RGB图像；基于噪声数据量和非噪声数据量计算三维点云图像和二维RGB图像的噪声维度评价参数；基于评测强度均值和参考强度均值计算三维点云图像和二维RGB图像的强度维度评价参数；计算二维RGB图像的梯度幅度相似度参数和总相似度参数，基于梯度幅度相似度参数和总相似度参数计算二维RGB图像的几何维度评价参数；计算三维点云图像的三维点云图像，基于梯度幅度相似度参数和总相似度参数计算三维点云图像的几何维度评价参数；基于几何维度评价参数、强度维度评价参数和噪声维度评价参数分别计算三维点云图像和二维RGB图像的质量分数。
一种多模态数据多维质量分数评价方法装置

[发明专利]低采样WiFi感知增强模型训练方法、增强方法、动作识别方法及装置-CN202211042407.1在审
发明人： 郑霄龙;杨坤;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种低采样WiFi感知增强模型训练方法、增强方法、动作识别方法及装置，包括：获取包括多个高采样信道状态信息和对应低采样信道状态信息的数据集；为数据集添加动作标记；将各低采样信道状态信息和各高采样信道状态信息分别转变为低采样图像(受损图像)和高采样图像(真实图像)，将低采样图像中各采样点的图像之间插入空白帧以达到第一采样频率，形成掩膜图像；将掩膜图像、高采样图像和动作标记作为样本，构建训练样本集；获取初始生成对抗网络模型，采用训练样本集对模型训练，构建生成对抗损失、重构损失、中心特征损失和语义损失，迭代模型参数，最终得到低采样WiFi感知增强模型。本发明能够在欠采样条件下增强WiFi的感知能力。
采样 wifi 感知增强模型训练方法动作识别装置

[发明专利]一种自动驾驶技术中的跨模态数据优选方法、装置及存储介质-CN202211051388.9在审
发明人： 郑霄龙;樊祥和;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种自动驾驶技术中的跨模态数据优选方法、装置及存储介质，所述方法的步骤包括：接收数据图像；根据数据图像的缺失部分计算完整性参数；将数据图像进行去噪处理得到真实图像参数，根据原始图像参数和真实图像参数计算准确性参数；根据原始图像前后帧计算一致性参数；将数据图像的分辨率作为分辨率参数；将传感器输出数据图像消耗的时间作为时间成本参数；基于完整性参数、准确性参数、一致性参数、分辨率参数和时间成本参数计算质量分数；将初始质量分数序列输入到长短期记忆网络模型中，得到预测质量分数序列；根据多个预测质量分数序列中每种模态的数据图像的质量分数计算最终质量分数，根据最终质量分数比较，确定适用的模态。
一种自动驾驶技术中的跨模态数据优选方法装置存储介质

[发明专利]基于深度强化学习的动态生产调度方法、装置及电子设备-CN202011406748.3有效
发明人：刘亮;郑霄龙;马华东;罗梓珲;江呈羚 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-12-04 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于深度强化学习的动态生产调度方法、装置及电子设备，涉及工业物联网技术领域，可以在不超过生产设备处理能力的基础上，减少作业整体处理时间。本发明实施例包括：获取各作业的静态特征和动态特征以及系统动态特征，将待调度的各作业的静态特征和动态特征以及系统动态特征输入调度模型，获得各作业在每个生产阶段的作业执行顺序或者批次执行顺序。其中，作业的静态特征包括任务量和完成所需时长，作业的动态特征包括接收时刻，系统动态特征包括每个生产阶段的设备能够执行的剩余任务量。调度模型为基于样本作业的静态特征和动态特征、系统动态特征以及第一critic网络，对第一actor网络进行训练后得到的模型。
基于深度强化学习动态生产调度方法装置电子设备

[发明专利]深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置-CN202210510771.X在审
发明人： 郑霄龙;马华东;刘亮;杜沛伦 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请提供一种深度卷积神经网络的对抗训练方法、图像识别方法及装置，方法包括：在深度卷积神经网络的对抗训练过程中的对抗分支中，提取目标图像对应的对抗攻击样本的初始特征；对对抗攻击样本的初始特征进行特征解耦，得到该初始特征分别对应的对抗类型特征和干扰特征，并对对抗类型特征进行特征提取以得到用于识别目标图像类型的第一鲁棒表征。本申请考虑到参训对抗攻击样本的动态性，利用特征解耦实现对对抗攻击样本中干扰特征的分离，能够保证深度卷积神经网络的对抗训练质量，并能够强化针对深度卷积神经网络的对抗训练效果，提升深度卷积神经网络的鲁棒性，进而能够有效提高深度卷积神经网络的识别结果的有效性及可靠性。
深度卷积神经网络对抗训练方法图像识别装置

[发明专利]一种跨协议机会路由方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011132237.7有效
发明人： 郑霄龙;夏丹;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04W40/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种跨协议机会路由方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：在低功率无线网络中存在第一数据包时，对第一数据包进行仿真生成包括第一数据包中的待传输数据的第二数据包；获取第一数据包中的目的节点的标识信息并基于目的节点的标识信息，在低功率无线网络中，选择到目的节点的延迟最低的除第一低功率节点外的低功率节点为转发低功率节点；将生成的第二数据包发送至转发低功率节点，由转发低功率节点将待传输数据转发至目的节点。通过采用高功率节点，使得低功率节点存在数据包时，无需在留出的空闲信道上进行数据包传输而可以及时发送数据包，从而可以降低数据包从低功率无线网络中源节点到目的节点的传输时延。
一种协议机会路由方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于跨技术通信的异构网络混合路由方法及装置-CN202210028709.7在审
发明人： 郑霄龙;李佳宁;刘亮;马华东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-11 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于跨技术通信的异构网络混合路由方法及装置，所述方法包括：确定与各ZigBee节点可直接进行数据交换的第一WiFi节点，生成各第一ZigBee节点的邻居节点信息列表；获取覆盖当前节点与目的节点之间区域的WiFi节点，在在所述当前节点的邻居节点信息列表中添加目的节点为虚拟邻居节点；基于当前节点与其相邻的第二ZigBee节点、其对应的第一WiFi节点之间的历史传输速率及传输可靠性确定备选下一跳节点，并将备选下一跳节点中的备选WiFi节点的ID信息发送至当前节点对应的第一WiFi节点；分别计算当前节点的邻居节点信息列表内的各备选WiFi节点、各备选第二ZigBee节点与所述目的节点之间的传输路径的传输时延，并基于最小的传输时延确定所述当前节点的下一跳节点。
基于技术通信网络混合路由方法装置

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