专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法-CN201911159889.7有效
  • 衡伟龙;李坤彬 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2019-11-23 - 2021-06-18 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的匀光板缺陷检测方法。包括:使用相机自顶向下采集原始匀光板图像;对原始匀光板图像进行灰度化处理;对灰度化处理结果进行降采样;对降采样结果进行基于阈值化的差分归一化处理;对归一化结果进行伽马变换,得到增强匀光板图像;构建形态学结构算子,根据形态学结构算子对增强匀光板图像进行膨胀运算;对膨胀后的匀光板图像进行边缘检测,得到匀光板梯度图;进行阈值分割、连通域过滤处理,生成标注结果;将标注结果与匀光板图像作为样本数据集,训练深度卷积神经网络,实现匀光板缺陷的自动检测。利用本发明,可以在匀光板质量检测场景中,使匀光板缺陷检测更容易,提高检测准确率。
  • 基于深度卷积神经网络光板缺陷检测方法
  • [发明专利]一种基于云计算的智能家居控制系统-CN202010809995.1在审
  • 王涛;杨宗腾 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-08-13 - 2020-10-30 - G05B15/02
  • 本发明涉及一种基于云计算的智能家居控制系统,包括智能移动终端和云端服务器,获取待验证家庭成员的人脸图像,根据验证家庭成员的身份信息确定控制权限,进而得到实际控制指令集合,在进行智能家居控制时,智能移动终端获取智能家居语音控制指令,识别为智能家居控制指令文本数据,确定智能家居控制指令文本数据中的目标控制对象以及目标控制命令,最后根据目标控制对象以及目标控制命令对对应的智能家居设备进行控制,采用语音对智能家居进行控制,智能化程度得到很大的提升。因此,本发明提供的基于云计算的智能家居控制系统通过一系列智能化控制过程,提升智能家居控制的智能化程度、控制安全性和可靠性,能够满足人们对于智能家居的需求。
  • 一种基于计算智能家居控制系统
  • [发明专利]一种基于互联网的智能家居控制系统-CN202010740219.0在审
  • 王涛;杨宗腾 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-07-28 - 2020-10-23 - G05B15/02
  • 本发明涉及一种基于互联网的智能家居控制系统,包括互联网服务器、智能移动终端和至少两个智能家居设备,智能移动终端根据预设的人脸图像识别模型对用户进行身份验证,人脸识别验证通过之后向互联网服务器发送智能家居设备控制请求,智能移动终端和互联网服务器确定需要控制的目标智能家居设备,然后接收用户的智能家居语音控制指令,并识别为智能家居控制指令文本数据,确定智能家居控制指令文本数据中的控制对象信息以及控制指令信息,最后根据控制对象信息以及控制指令信息对对应的智能家居设备进行控制。本发明提供的基于互联网的智能家居控制系统的控制智能化程度、控制安全性和可靠性均较高,能够满足人们对于智能家居的需求。
  • 一种基于互联网智能家居控制系统
  • [发明专利]一种基于混合云的企业大数据分析处理平台-CN202010538815.0在审
  • 宋运动;杨宗腾 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-06-13 - 2020-09-22 - H04L29/08
  • 本发明涉及一种基于混合云的企业大数据分析处理平台,包括:企业数据接收模块、企业数据分类模块、混合云分配模块、第一数据存放模块、第二数据存放模块、存放关系建立模块、身份验证模块、数据调取指令接收模块、数据调取模块、数据输出模块、数据调取次数获取模块和第一存放迁移模块。身份验证通过之后进行企业数据调取,并且将被调取的次数大于或者等于预设高次数阈值的企业数据集从公有云服务器迁移至私有云服务器。本发明提供的基于混合云的企业大数据分析处理平台,基于混合云实现企业数据的分析处理,满足企业大数据分析处理的智能化需求。
  • 一种基于混合企业数据分析处理平台
  • [发明专利]一种大数据安全存储方法-CN202010538821.6在审
  • 宋运动;杨宗腾 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-06-13 - 2020-09-22 - G06F21/62
  • 本发明涉及一种大数据安全存储方法,获取初始数据信息,对初始数据信息进行分类,根据分类后的初始数据信息得到目标数据表,对目标数据表进行加密,得到加密数据表和密钥,获取目标脸部特征参数以及目标声纹特征参数,关联上述四种数据信息,在数据提取时,获取数据提取人员的实际脸部特征参数和实际声纹特征参数,若实际脸部特征参数与目标脸部特征参数的相似度,以及实际声纹特征参数与目标声纹特征参数的相似度均较大,则输出加密数据表和密钥。通过加密并关联目标脸部特征参数、目标声纹特征参数、加密数据表和密钥,降低数据丢失或被盗的风险,而且,即便数据丢失或被盗,也不会造成数据泄露,提升数据存储的安全性。
  • 一种数据安全存储方法
  • [发明专利]一种计算机网络安全系统-CN202010538828.8在审
  • 宋运动;杨宗腾 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-06-13 - 2020-09-22 - H04L29/06
  • 本发明涉及一种计算机网络安全系统,包括病毒检测模块和网络数据安全存储模块,病毒检测模块对接收到的网络数据进行病毒检测,当接收到的网络数据没有病毒时,将接收到的网络数据输出给网络数据安全存储模块,网络数据安全存储模块对接收到的网络数据进行拆分、压缩以及分别加密,最后存储在对应的数据库中。即便黑客盗走数据,也只能够获取到一部分数据,无法获取到完整的数据,能够有效降低数据被非法获取的可能性,提升计算机网络安全性;而且,即便黑客从所有数据库中获取到所有的数据,由于各部分数据的加密机制不同,黑客得到所有的数据之后也很难破解得到所有的数据,能够有效降低数据被非法获取的可能性,提升计算机网络安全性。
  • 一种计算机网络安全系统
  • [发明专利]一种基于语音识别的会议记录模板生成方法-CN202010210036.8在审
  • 钱敏 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-03-23 - 2020-07-10 - G10L15/26
  • 本发明涉及一种基于语音识别的会议记录模板生成方法,获取发言人的音频信号,并记录音频信号的采集时刻,对该音频信号或者采集时刻进行处理,对应得到会议记录空白模板、目标会议项目、会议关键字以及发言人的目标名字和目标脸部图像,将会议记录空白模板、目标会议项目、会议关键字以及发言人的目标名字和目标脸部图像对应填充入会议记录空白模板中,生成目标会议记录模板,最后,将目标会议记录模板显示到对应的屏幕上。无需会议记录人员专门制作会议记录模板,也无需会议记录人员专门将对应信息填入会议记录空白模板中,降低会议记录人员的工作负担,而且,能够避免人为生成和填充所带来的记录错误的情况,提升会议记录生成的准确性。
  • 一种基于语音识别会议记录模板生成方法
  • [发明专利]一种基于计算机的监控数据存储方法-CN202010210016.0在审
  • 田松涛 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-03-23 - 2020-06-30 - G06F16/13
  • 本发明涉及一种基于计算机的监控数据存储方法,获取被监控设备的至少一种监控数据以及与各监控数据对应的数据属性信息;基于数据属性信息对监控数据进行划分,每种数据属性信息对应一个监控数据集,每个监控数据集包括至少一种监控数据;利用一致性哈希算法,分别确定每个监控数据集对应的预设存储节点;将每个监控数据集对应的数据属性信息以及各监控数据存储至对应的预设存储节点。将相同数据属性信息的监控数据存储至对应的存储节点中,存储方式比较有条理,毫不杂乱,当需要读取某一种数据属性的监控数据时,只需从对应的存储节点中读取即可,有较高的读取时效性和可靠性,实现了监控数据的可靠快速读取。
  • 一种基于计算机监控数据存储方法
  • [发明专利]一种基于语音识别的考勤方法-CN202010209327.5在审
  • 钱敏 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-03-23 - 2020-06-26 - G07C1/10
  • 本发明涉及一种基于语音识别的考勤方法,获取用户的语音信号以及语音信号的采集时刻,对语音信号进行声纹识别,得到目标声纹,将目标声纹输入到本地预设的身份数据库中,获取与目标声纹相对应的用户身份信息,将用户身份信息发送给云端服务器,接收云端服务器发送的用户的历史考勤记录,根据语音信号的采集时刻获取本次考勤记录,并根据本次考勤记录对历史考勤记录进行更新,得到目标考勤记录,将目标考勤记录上传至云端服务器,并将目标考勤记录显示在屏幕上。该考勤方法的基于语音识别的考勤方式的智能化程度得到了很大的提升,能够满足人们对于智能化的要求,而且,该考勤方法能够避免考勤记录丢失,提升考勤数据的安全性。
  • 一种基于语音识别考勤方法
  • [发明专利]一种基于网络的视频显示系统-CN202010143169.8在审
  • 郭锦涛;鄂宁宁 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-03-04 - 2020-06-09 - G09G5/00
  • 本发明涉及一种基于网络的视频显示系统,包括主板、显示屏和转接板,显示屏包括显示屏本体和驱动板,主板包括外部通信接口以及主板VBYONE接口,驱动板包括显示VBYONE接口,转接板包括VBYONE输入接口、ReDriver芯片和VBYONE输出接口,VBYONE输入接口连接ReDriver芯片的信号输入端,ReDriver芯片的信号输出端连接VBYONE输出接口,主板VBYONE接口连接转接板的VBYONE输入接口,转接板的VBYONE输出接口连接驱动板的显示VBYONE接口。该视频显示系统能够使VBYONE信号在传输过程中最大化减少干扰及损耗,提升显示可靠性。
  • 一种基于网络视频显示系统
  • [发明专利]一种移动终端网络连接方法-CN202010144077.1在审
  • 刘咏晨;郭锦涛 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2020-03-04 - 2020-06-09 - H04W76/18
  • 本发明涉及一种移动终端网络连接方法,移动终端向提供网络资源的第一服务器按照第一预设时间间隔发送第一网络连接请求,并检测各第一网络连接请求的响应状态;若检测到连续第一预设次数的响应状态均为失败状态,则向第二服务器按照第二预设时间间隔发送第二网络连接请求,并检测各第二网络连接请求的响应状态;若检测到连续第二预设次数的响应状态均为失败状态,则向第三服务器发送第三网络连接请求,其中,第一预设时间间隔大于第二预设时间间隔,第一预设次数大于第二预设次数。通过这种网络连接方式,能够提升网络连接的可靠性。
  • 一种移动终端网络连接方法
  • [实用新型]一种芯片倒装封装设备-CN201921324092.3有效
  • 陈本海;普亚华 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2019-08-15 - 2020-05-01 - H01L21/67
  • 本实用新型公开了一种芯片倒装封装设备,包括基座,所述基座上对称固定连接有支撑杆,所述基座上固定连接有封装台,所述支撑杆远离基座的一端固定连接有上安装座,所述上安装座底侧固定安装有电动导轨,所述电动导轨上设有导轨滑块,所述导轨滑块底侧固定安装有伸缩气缸,所述伸缩气缸的输出端固定连接有焊头支架,所述焊头支架上固定安装有焊接头。本实用新型每次在进行焊接封装前,启动鼓风机,通过鼓风机输出气体,通过输气管的连通作用下,不断的往环形管内输入气流,使用者可以手握铰接座,在转动管和铰接座的转动作用下自由调节气嘴的吹口朝向,气嘴产生的气流吹向封装台,从而对封装台进行焊接前的除尘清洁。
  • 一种芯片倒装封装设备
  • [发明专利]基于度量学习的圆形砚台质量检测方法-CN201911156827.0在审
  • 陈本海;陈世泽 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2019-11-22 - 2020-03-06 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于度量学习的圆形砚台质量检测方法。包括:对相机获取的圆形砚台图像进行预处理;对预处理结果进行连通域检测,确定过滤规则,对砚台连通域过滤;对过滤后的砚台连通域作最小外接矩形,抠取单个砚台轮廓图像;生成标准圆遮罩,将标准圆遮罩嵌入单个砚台轮廓图像,得到内嵌标准圆的砚台轮廓图像;对内嵌标准圆的砚台轮廓图像进行极坐标转换,得到极坐标下的待评估砚台图像;对待评估砚台图像中外侧轮廓进行波动分析,根据波动程度评估砚台质量是否合格;训练深度卷积神经网络,实现砚台质量自动检测。利用本发明,可以实现智能化的圆形砚台质量检测,降低人工成本,提高质量检测效率和精度。
  • 基于度量学习圆形砚台质量检测方法
  • [发明专利]基于视网膜感知的复杂工况下砂纸表面砂团检测方法-CN201911161747.4在审
  • 衡伟龙;陈世泽 - 郑州智利信信息技术有限公司
  • 2019-11-23 - 2020-02-18 - G01N21/956
  • 本发明涉及一种基于视网膜感知的复杂工况下砂纸表面砂团检测方法,该方法在普通条形光源下,通过对黑白线阵相机所捕捉到的砂纸表面的灰度图像进行处理,采用自商滤波的方法对图像进行滤波,去除由光源频闪、砂纸振动造成的光照不均匀现象;设计菱形结构元素对图像进行形态学滤波,抑制图像无规则纹理,增强砂团与背景对比度;阈值化图像,并根据经验公式将砂团缺陷与折痕和划痕等其它非类圆形缺陷区分开,检测出类圆形砂团缺陷,并对砂团缺陷做定量分析以获取砂团面积大小,依据砂团缺陷的大小判断砂团缺陷是否影响砂纸质量;该方法无需手工设计参数,自动化程度高,检测准确,系统鲁棒性好。
  • 基于视网膜感知复杂工况砂纸表面检测方法

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