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[发明专利]用于印刷电路板的图像处理方法、设备和存储介质-CN202110602645.2有效
发明人：陈路燕;赵雪鹏;邹建法 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了用于印刷电路板的图像处理方法、设备和存储介质，涉及深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待检测的PCB图像中的多个导线图像区域以及缺陷图像区域，并从多个导线图像区域中，获取与缺陷图像区域有至少一个相交点的至少一个目标导线图像区域，针对至少一个目标导线图像区域中的每个目标导线图像区域，确定目标导线图像区域在缺陷图像区域处所对应的最小导线宽度，并结合最小导线宽度，以及陷图像区域中的最大横切面宽度，确定目标导线图像区域所对应的缺陷线宽占比。由此，不需要依赖工人的经验，也不需要复杂的人工操作，通过对PCB图像进行分析，即可准确确定出缺陷线宽占比。
用于印刷电路板图像处理方法设备存储介质

[发明专利]一种基于纹理的缺陷检测方法、系统、设备、及介质-CN202310530933.0在审
发明人： 邹建法;朱锦祥 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于纹理的缺陷检测方法、系统、设备、及介质，其技术方案要点是：所述方法包括：获取坯布表面的图像信息；对所述图像信息进行导向滤波处理，得到滤波图像；提取所述滤波图像的纹理边缘信息，得到纹理边缘信息图像；对所述纹理边缘信息图像进行连通域处理，得到连通域集合；对所述连通域集合内的各个连通域进行扫描得到对应的边缘轮廓区域；对各个边缘轮廓区域进行矩形框标注，得到对应的缺陷区域；本申请具有能够对坯布纹理进行过滤以快速定位缺陷的优点。
一种基于纹理缺陷检测方法系统设备介质

[发明专利]基于图像识别的倍捻断纱检测方法、系统、设备及介质-CN202310572991.X在审
发明人： 邹建法 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： D01H13/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图像识别的倍捻断纱检测方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：获取目标图像；识别目标图像中是否含有滑轮，滑轮为倍捻机上输送纱线的滑轮，在识别到目标图像中含有滑轮的情况下，将含有滑轮的前景区域切割出来得到切割图像，识别出目标图像上滑轮的箭头指向并进行分类得到箭头指向类别，对切割图像进行HOG特征提取得到对应的特征图，对特征图进行KCF算法判断滑轮与参照滑轮是否为同一滑轮，若是，则将箭头指向类别记录在参照滑轮对应的参照指向类别集内，若否，则根据参照指向类别集判断参照滑轮的状态，根据参照滑轮的状态判断是否断纱，本申请具有识别难度低、检测准确率更高的效果。
基于图像识别倍捻断纱检测方法系统设备介质

[发明专利]纸质数据数字化方法及装置、电子设备、存储介质-CN202011290842.7有效
发明人：刘亚博;邹建法;聂磊;黄锋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请公开了纸质数据数字化方法及装置、电子设备、存储介质，涉及图像处理领域、云计算领域，尤其涉及图像识别技术。本申请提供的方案，能够识别出待处理图像中包括的图形笔迹信息，并且能够将这一笔迹信息与待处理图像的参考坐标系结合，得到数字化数据，从而在纸质数据中包括图形数据时，也能够将纸质数据转换为数字化数据。
纸质数据数字化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]深度学习模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202011531212.4有效
发明人：赵雪鹏;聂磊;邹建法 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度学习模型训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及人工智能中的计算机视觉、深度学习、图像处理技术领域。具体实现方案为：电子设备迭代训练深度学习模型时，每轮训练中，从训练样本集中读取样本块，根据样本块包含的样本的类别，采用不同的训练方法训练深度学习模型。当样本块包含的样本为基础样本时，采用蒸馏方法训练深度学习模型，当样本块包含的样本为误判样本时，采用深度学习方法训练深度学习模型，蒸馏训练方法和深度学习方法共享深度学习模型的参数。
深度学习模型训练方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于ViT的无监督坯布缺陷检测方法、系统、设备及介质-CN202310312114.9在审
发明人：朱锦祥;邹建法 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ViT的无监督坯布缺陷检测方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：获取坯布图像；利用训练好的ViT网络模型对所述坯布图像进行特征提取得到多尺度特征图；利用训练好的Fastflow网络模型对多尺度特征图进行转化得到各个尺度特征的概率值热点图；利用双线性插值方法统一各个概率值热点图的尺度得到对应的统一概率热点图；根据所有统一概率热点图计算出各个像素点的均值得到各个像素点的概率值；基于所有像素点的概率值定位缺陷区域；本申请具有解决坯布样本收集难的问题，且能够更好地对坯布图像进行准确的特征提取，以提高识别准确率的效果。
基于 vit 监督坯布缺陷检测方法系统设备介质

[发明专利]螺栓松动的检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202110288604.0有效
发明人：陈路燕;邹建法;聂磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种螺栓松动的检测方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习和图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取包含螺栓的待检测图像和待检测图像对应的深度信息图；将待检测图像输入至预先训练好的目标检测器中，得到待检测图像中螺栓的位置信息；利用螺栓的位置信息、深度信息图和预先训练好的分类模型，确定螺栓是否松动。该实施方式借助目标检测来准确定位螺栓的位置，进而确定螺栓是否松动，提高了检测结果的准确性，该检测方法简单易实现，鲁棒性高。
螺栓松动检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]训练样本的构建方法、计数方法、装置、电子设备及介质-CN202011532393.2有效
发明人：陈路燕;聂磊;邹建法 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种训练样本的构建方法、计数方法、装置、电子设备及介质，涉及图像处理技术领域。具体实现方案为：获取待标注的原始图像；采用图像识别技术，对原始图像进行实例分割，获取与原始图像对应的第一实例分割结果；将第一实例分割结果传输至黏连分割平台，并获取黏连分割平台反馈的第二实例分割结果；其中，第二实例分割结果中包括对第一实例分割结果中所述黏连实例的分割结果；根据第二实例分割结果对原始图像进行标注，并将标注后的图像作为实例分割模型的训练样本，可以精确分割原始图像中的黏连实例，进而根据训练样本实现零件计数时可以提高计数精确度，减少人力消耗。
训练样本构建方法计数装置电子设备介质

[发明专利]一种用于检测设备的相机自检方法、系统、设备、及介质-CN202310362722.0在审
发明人： 邹建法 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于检测设备的相机自检方法、系统、设备、及介质，其技术方案要点是：所述方法包括：对运动模块的镜头进行调整并锁定；使用亮度调节算法对运动模块所拍摄的图像进行调节；控制所述运动模块进行图像拍摄，得到若干步进拍摄图像；根据所有步进拍摄图像计算步进拍摄清晰度集，根据所述步进拍摄清晰度集与预设步进清晰度阈值进行比对，判断所述运动模块的安装精度是否符合要求；控制所述运动模块匀速在多个预设采样点进行图像拍摄，得到若干运动拍摄图像；计算所有运动拍摄图像的运动拍摄清晰度判断拍摄清晰度是否符合要求；本申请具有能够对运动模块的安装精度和拍摄性能进行量化的优点。
一种用于检测设备相机自检方法系统介质

[发明专利]基于小图的缺陷检测的后矫正方法、系统、设备、及介质-CN202310340201.5在审
发明人： 邹建法;朱锦祥 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小图的缺陷检测的后矫正方法、系统、设备、及介质，其技术方案要点是：包括：获取各个布面小图中的缺陷位置；根据各个缺陷位置生成对应的缺陷坐标；根据缺陷类型利用最小二乘法生成所有缺陷坐标所对应的拟合直线；根据所述拟合直线建立缺陷图框；根据所述缺陷图框内确定缺陷长度；本申请具有能够利用小图的图片上的缺陷检测结果进行后矫正，以提高检测算法检测的缺陷的长度的准确率的优点。
基于缺陷检测矫正方法系统设备介质

[发明专利]一种基于良品坯布的疵点合成方法、系统、设备、及介质-CN202310215877.1在审
发明人：朱锦祥;邹建法 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T7/187 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于良品坯布的疵点合成方法、系统、设备、及介质，所述方法包括：定位良品坯布图像中的所有孔眼区域；根据预设结构元素对所有孔眼区域中的相邻孔眼区域进行膨胀连接，得到若干候选缝隙区域；对所有候选缝隙区域进行筛选，得到若干第一缝隙区域；设定每一个第一缝隙区域对应的目标轮廓索引值，根据所述目标轮廓索引值求取对应的第一缝隙区域的相邻轮廓索引值；根据所述目标轮廓索引值和对应的相邻轮廓索引值构建对应的第一缝隙区域的目标纱线轮廓点集；采用移动最小二乘法对所述目标纱线轮廓点集进行视觉变换，生成对应的疵点；本申请具有能够在无需在良品坯布上制造疵点的情况下生成大量疵点缺陷数据的优点。
一种基于坯布疵点合成方法系统设备介质

[发明专利]一种两阶段坯布缺陷检测方法、系统、介质及计算机-CN202211459649.0在审
发明人： 邹建法;朱锦祥;刘世昌;姚鹏飞 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种两阶段坯布缺陷检测方法、系统、介质及计算机，本申请通过使用两个阶段的坯布缺陷神经网络模型，对坯布照片上的缺陷进行识别、定位和检测，在第一阶段的定位和预分类过程中，可以设置较低的置信度阈值，使更多的缺陷都输入到深度学习检测模型中进行检测和识别，以保证整体缺陷检测的召回率，同时在第二阶段的精细化分类过程中，提升缺陷类别识别的准确率，相比传统的一阶段的缺陷检测定位方法，具有更高的检测准确率，并且可以降低良品区域的过度检测率。
一种阶段坯布缺陷检测方法系统介质计算机

[发明专利]一种多主干特征融合缺陷检测方法、系统、介质及计算机-CN202211523320.6在审
发明人：朱锦祥;邹建法 -专利权人：广州致景信息科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及涉及一种多主干特征融合缺陷检测方法、系统、介质及计算机；本申请一种新的特征融合的深度学习方案，该特征融合方案可以提取到更好的特征，对于坯布表面的缺陷表达能力更强，可以显著提高缺陷的检测召回率，使缺陷识别的准确率也有明显提升。采用本申请召回的缺陷样本都是一些比较难以区分的缺陷对象，也表明了本申请所提出的特征融合的方案对于所提取的特征的表达有更高的区分度，因此采用本申请能够更好地提高缺陷识别检测网络的缺陷检测的准确度，避免非缺陷对缺陷识别产生干扰。
一种主干特征融合缺陷检测方法系统介质计算机

[发明专利]一种坯布幅宽测量方法、系统、计算机设备、及存储介质-CN202211434105.9在审
发明人：朱锦祥;邹建法;刘世昌 -专利权人：上海致景信息科技有限公司
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种坯布幅宽测量方法、系统、计算机设备、及存储介质，所述方法包括：控制相机沿坯布的宽度方向移动并拍摄若干坯布图像；对各个坯布图像进行图像处理，生成对应的预处理图像；采用Mob i l eOne对各个预处理图像进行识别，得到对应的坯布图像类别；获取各个坯布图像对应的拍摄坐标；根据各个坯布图像对应的坯布图像类别和拍摄坐标计算坯布的布幅宽度；本申请具有能够精确的测量出来布幅的宽度的优点。
一种坯布幅宽测量方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]坯布缺陷定位与分类方法、系统、设备及存储介质-CN202211523319.3在审
发明人： 邹建法 -专利权人：广州致景信息科技有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种坯布缺陷定位与分类方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点是：获取坯布图像并进行预处理得到处理图像；将所述处理图像输入全卷积神经网络得到置信度预测图；根据预设的置信度阈值对所述置信度预测图进行二值化处理得到二值图以区分缺陷区域和正常区域；对所述二值图中的缺陷区域进行膨胀得到至少一目标连通域；根据各个所述目标连通域对二值图进行裁剪得到对应的目标缺陷图；将各个所述目标缺陷图输入基于特征金字塔增强网络和双注意力机制的分类模型得到对应的缺陷概率；本申请具有能将坯布上的各个缺陷提取出来，从而更便于对形态不明显的缺陷进行识别，提高了对形态不明显的缺陷的识别准确率的效果。
坯布缺陷定位分类方法系统设备存储介质

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