专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]激光雷达的位姿估计方法、装置和电子设备-CN202110582233.7在审
  • 肖鹏川;潘越;邵振雷;向少卿 - 上海禾赛科技有限公司
  • 2021-05-26 - 2022-11-29 - G01S7/48
  • 本申请提供了一种激光雷达的位姿估计方法、装置和电子设备,该方法包括:获取当前帧点云数据;基于多个特征信息由所述当前帧点云数据提取对应的点数据;将所述多个特征信息对应的点数据与历史点云数据中所述多个特征信息对应的点数据进行匹配,根据匹配结果确定位姿变换关系;基于所述位姿变换关系获取所述激光雷达的当前位姿。该激光雷达的位姿估计方法实现了从点云数据中提取特征信息以及与特征信息对应的点数据来估计激光雷达的位姿。在估计激光雷达的位姿时无需激光雷达的扫描线等信息,提高了估计激光雷达位姿的通用性和实时性。
  • 激光雷达估计方法装置电子设备
  • [发明专利]目标跟踪方法及装置、数据处理设备及存储介质-CN202110373415.3在审
  • 覃政科;邵振雷;向少卿 - 上海禾赛科技有限公司
  • 2021-04-07 - 2022-10-14 - G01S17/87
  • 目标跟踪方法及装置、数据处理设备及存储介质,其中,所述目标跟踪方法包括:采用预测模型,根据一个或多个目标的历史状态,获得所述目标对应的当前预测状态,所述预测模型中的状态向量包括:第一分量及第二分量,其中:所述第一分量包括所述目标的原始状态向量,所述第二分量包括对应的传感器的测量偏差对应的偏差状态向量;获取一个或多个传感器对于目标的受到传感器的测量偏差影响的观测信息;根据所述目标对应的观测信息来校正所述目标对应的当前预测状态,以得到所述目标的最终的估计状态。采用所述方法能够兼顾目标跟踪的稳定性及准确性。
  • 目标跟踪方法装置数据处理设备存储介质
  • [发明专利]点云处理方法、装置、电子设备和系统-CN202011499348.1在审
  • 李泽嵩;邵振雷;向少卿 - 上海禾赛科技有限公司
  • 2020-12-17 - 2022-06-21 - G06T5/50
  • 本申请提供了一种点云处理方法、装置和电子设备,该方法包括:获取第一激光雷达和第二激光雷达各自的第一点云数据和第二点云数据,所述第一点云数据和第二点云数据由第一激光雷达和第二激光雷达使用各自的扫描参数对对同一场景进行扫描得到;将所述第一点云数据和第二点云数据进行融合,得到所述场景的全景点云数据。实现了采用第一激光雷达和第二激雷达分别采集同一环境的不同区域的点云数据进行分析,第一点云数据和第二点云数据可以互相补充,互相作为补盲点云数据,从而可以得到该环境覆盖面积较广的点云数据。
  • 处理方法装置电子设备系统
  • [发明专利]数据处理方法及数据处理设备、自动驾驶系统-CN202011507172.X在审
  • 肖鹏川;邵振雷;李泽嵩;向少卿 - 上海禾赛科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2022-06-21 - G06V20/56
  • 数据处理方法及数据处理设备、自动驾驶系统,其中,所述数据处理方法包括:对原始点云数据进行特征提取,得到第一点云特征数据;对原始图像数据进行特征提取,得到第一图像特征数据;基于预设的目标分类候选信息,对所述第一点云特征数据和所述第一图像特征数据分别进行筛选,得到第二点云特征数据和第二图像特征数据;将所述第二点云特征数据与所述第二图像特征数据进行融合,得到融合数据;对所述融合数据进行目标识别,得到目标识别结果。采用上述方案,能够以较低的实施成本保障数据融合的处理效率和精确度,进而可以获得更精准的目标识别结果。
  • 数据处理方法设备自动驾驶系统
  • [发明专利]点云仿真方法、装置和电子设备-CN202011482530.6在审
  • 冯明泽;邵振雷;向少卿 - 上海禾赛科技有限公司
  • 2020-12-14 - 2022-06-14 - G06F30/20
  • 本申请提供了一种点云仿真方法、装置和电子设备,该方法包括:通过获取待仿真雷达的性能参数,根据所述待仿真雷达的性能参数,部署至少一个虚拟深度相机,所述至少一个虚拟深度相机的所有相机视场用于联合确定与所述仿真雷达对应的扫描视场,根据与所述至少一个虚拟深度相机对应的至少一个深度图信息,获得所述扫描视场内的点云仿真数据。在一些无法直接获得场景的某些角度的点云数据,或者获得的点云数据不够多的情况下,使用本方案提供的点云仿真方法,可以获得满足用户需求的点云数据,可以为雷达设计或者场景调度策略提供较好的参考数据。
  • 仿真方法装置电子设备
  • [发明专利]用于激光雷达的点云数据标注网络系统及标注方法-CN202010366820.8在审
  • 冯明泽;邵振雷;向少卿 - 上海禾赛科技有限公司
  • 2020-04-30 - 2021-11-02 - G06K9/62
  • 本发明提供了一种用于激光雷达的点云数据标注网络系统,包括:云储存平台,配置成可存储激光雷达的原始点云数据、标注后的点云数据和对于标注的评价结果;多个标注模块,所述多个标注模块通过网络与所述云储存平台通信,并可从所述云储存平台获取原始点云数据,并在所述云储存平台上实时更新标注后的点云数据;和管理模块,所述管理模块通过网络与所述云储存平台通信,所述管理模块配置成可将所述原始点云数据上传至所述云储存平台,并从所述云储存平台获取所述标注后的点云数据,对标注后的点云数据评价并生成评价结果,并将所述评价结果上传至所述云储存平台。本发明还提供一种使用点云数据标注网络系统进行标注的方法。
  • 用于激光雷达数据标注网络系统方法
  • [发明专利]一种光载射频链路性能参数数值分析系统与方法-CN202010010235.4有效
  • 邵振雷;徐思渊;郑史烈;段雅楠;章献民;余显斌 - 浙江大学
  • 2020-01-06 - 2021-03-19 - H04B10/079
  • 本发明公开了一种光载射频链路性能参数数值分析系统和方法。该系统包括数据输入模块、数据处理模块和数据可视化模块,通过输入光载射频链路各模块器件参数与链路工作状态参数,输出所述链路的系统性能数值计算结果;或者通过输入光载射频链路的系统性能与链路工作状态参数,输出所述链路各模块器件参数。该系统覆盖了光载射频链路的绝大多数器件模块,并且可以根据配置文件动态适配各种光载射频链路的设计结构,进行各模块器件的删减与组合,具有高度的灵活性、简便性与实用性,可用于辅助实际光载射频链路的方案设计、性能预估与器件选型,适用于众多相关行业领域。
  • 一种射频性能参数数值分析系统方法
  • [发明专利]位姿标定方法及位姿标定设备、自动控制系统-CN202011347516.5在审
  • 肖鹏川;邵振雷;向少卿 - 上海禾赛科技股份有限公司
  • 2020-11-26 - 2021-02-12 - G06T7/73
  • 本发明提供一种位姿标定方法及位姿标定设备、自动控制系统,所述位姿标定方法应用于点云采集设备和组合导航设备,所述位姿标定方法包括:获取所述点云采集设备的多帧点云数据;获取所述组合导航设备在全局坐标系下的多帧组合导航数据,所述多帧组合导航数据分别与所述多帧点云数据对应;基于标定参数和所述多帧组合导航数据,确定所述多帧点云数据在所述全局坐标系下的融合误差;其中,标定参数用于标定所述点云采集设备和所述组合导航设备之间的相对位姿信息;基于所述融合误差对标定参数进行迭代处理,使所述融合误差满足预设误差范围。采用上述方案,能够以较低的实施成本获取高精度的标定参数,操作方便,标定效率高。
  • 标定方法设备自动控制系统

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