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[发明专利]一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质-CN202011217111.X有效
发明人： 邓瑞峰;林天威;李甫;张赫男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-11-04 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像生成方法、装置、设备以及存储介质，涉及人工智能技术，尤其涉及计算机视觉、深度学习和三维重建技术领域。具体实现方案为：根据二维图像的全景分割结果和显著性检测结果，确定所述二维图像的主体区域和所述主体区域的语义标签；根据所述主体区域的语义标签，对所述二维图像的深度图的主体区域进行异常深度值修正；根据修正后的深度图和所述二维图像，生成三维图像。提高了图像生成效果，为三维图像的生成提供了一种新思路。
一种图像生成方法装置设备以及存储介质

[发明专利]人物动态视频生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110813685.1有效
发明人： 邓瑞峰;林天威;李甫 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-07-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种人物动态视频生成方法、装置、电子设备以及存储介质，本公开涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，具体可用于图像处理场景下。具体实现方案为：从包含人物图像的第一图片中，识别出人物轮廓区域；基于人物轮廓区域在第一图片中获取多个采样点，并通过各采样点将第一图片划分成多个三角形；对第一图片中的至少部分三角形进行变形，得到第二图片；获取第一图片和第二图片之间的至少一个中间图片，生成包括第一图片、第二图片和至少一个中间图片的人物动态视频。上述生成人物动态视频的过程基本不需要人力参与，既能节约成本又可以提高视频生成的效率。
人物动态视频生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]图像生成方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202210839803.0在审
发明人：王美玲;李甫;林天威;邓瑞峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开提供了图像生成方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于人像处理等场景。具体实现方案为：对待处理图像进行处理，得到目标面部图像；对目标面部图像和待处理图像进行风格转换，分别生成风格化面部图像和风格化全局图像；以及对风格化面部图像和风格化全局图像进行融合，生成风格化目标图像。
图像生成方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]重光照图像的生成方法、装置及电子设备-CN202110729940.4在审
发明人：李甫;邓瑞峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本公开提供了一种重光照图像的生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于图像处理场景下。该方案为：获取待处理图像；将所述待处理图像输入至重光照图像生成系统中，由所述重光照图像生成系统中的N个小波变换模型进行重光照渲染，输出所述待处理图像对应的目标重光照图像。由此，本公开既不依赖人工设计，也不再依赖基于神经网络学习训练得到的卷积神经网络模型，利用由至少一个小波变换模型构成的重光照图像生成系统对待处理图像进行渲染，使得得到的重光照图像在低频上保留场景内容结构，在高频上保留细节阴影信息，从而得到渲染效果更加准确、可靠的重光照图像。
光照图像生成方法装置电子设备

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和介质-CN202110358569.5在审
发明人： 邓瑞峰;林天威;李鑫;李甫 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本公开公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于图像采集场景下。所述图像处理方法包括：对原始图像进行显著性检测，得到原始图像的显著性图；对原始图像进行语义分割，得到原始图像的语义分割图；利用语义分割图来修正显著性图，得到包含目标对象的目标图；以及基于目标图中目标对象的位置，对原始图像进行剪裁。
图像处理方法装置电子设备介质

[发明专利]三维重建方法、设备和介质-CN202110246016.0在审
发明人： 邓瑞峰;林天威;李甫 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-03-05 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于降采样的快速三维重建方法，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉和深度学习技术，可应用于图像处理领域。实现方案为：获取目标图像的多个像素的深度信息；基于多个像素的深度信息，确定目标图像的深度分布特征；基于深度分布特征，根据第一预设规则对目标图像进行自适应降采样，以从目标图像中确定多个采样像素；以及基于多个采样像素，生成三维模型。
三维重建方法设备介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110077973.5在审
发明人： 邓瑞峰;林天威;李甫;张赫男 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉技术和深度学习等人工智能领域。具体方案为：对目标图像进行分割处理，并至少将目标图像中的目标体所在区域与其他区域进行区分，获得分割掩膜；基于目标图像和分割掩膜，获得与目标体所在区域对应的遮挡区域，并估算出遮挡区域中至少部分区域的颜色修复信息和深度修复信息；基于目标图像的相关信息、颜色修复信息和深度修复信息在三维坐标系中构建针对目标图像的目标三维点云数据；基于目标三维点云数据生成与目标图像匹配的至少展示目标体的三维效果的视频数据。本公开方案处理速度得到提升，减少了处理的信息量，降低了模型复杂度，提升了3D图像的生成效率。
图像处理方法装置电子设备存储介质