“迟昊宇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于约束非负矩阵分解的高光谱解混方法-CN202011465565.9有效
发明人：郭宝峰;贾响响;丁繁昌;刘宝洋;迟昊宇;徐文结 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开一种基于约束非负矩阵分解的高光谱解混方法，包括步骤：S1、将丰度矩阵的稀疏性约束、丰度图的平滑性约束、端元的平滑性约束整合到NMF方法的目标函数中，以得到所需的整体目标函数；S2、初始化端元矩阵A、丰度矩阵S、辅助矩阵L和权重矩阵W；S3、对端元矩阵A、丰度矩阵S、辅助矩阵L和权重矩阵W进行迭代更新求解，并判断是否达到终止条件，若未达到则利用更新后的结果继续进行迭代更新，若达到则停止迭代并输出最终的端元矩阵以及丰度矩阵。本发明结合高光谱数据特点，引入端元平滑性约束、丰度稀疏性约束、丰度平滑约束，以限制解的范围，获得更符合真实数据的解，减少解混误差。相比其他传统方法，在端元提取和丰度估计方面都取得了较好结果。
一种基于约束矩阵分解光谱方法

[发明专利]基于半分析模型的高光谱水深反演方法及系统-CN202111668328.7在审
发明人：郭宝峰;迟昊宇;徐文结 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及基于半分析模型的高光谱水深反演方法及系统，其中，反演方法，包括以下步骤：步骤1、将半分析模型变换为矩阵形式，以便将其估计方法转换成最大似然估计法；步骤2、根据贝叶斯模型，在最大似然估计中加入先验概率，将最大似然估计法变为最大后验概率法；步骤3、在包含了环境噪声和底部类内光谱变异性的反演方法MILE和MILEBI中加入最大后验概率估计方法，即在MILE和MILEBI的损失函数中加入正则化因子，变为新的目标函数；步骤4、使用新的目标函数进行反演，对目标函数采用信赖域反射算法进行迭代优化。相比其他反演方法，本发明使得反演水深的高估现象得到了较好的改善，提高了反演精度。
基于分析模型光谱水深反演方法系统

[发明专利]约束空谱联合亚像素定位方法及系统-CN202111668367.7在审
发明人：郭宝峰;徐文结;迟昊宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种约束空谱联合亚像素定位方法及系统，方法包括：S1、利用下采样矩阵D建立像素丰度与亚像素丰度之间的显式关系，整合到线性解混模型中，得到亚像素丰度求解模型；S2、将亚像素丰度稀疏性约束，平滑性约束，亚像素丰度和为1约束整合到亚像素丰度求解模型，得到目标函数；S3、初始化亚像素丰度矩阵Z，辅助变量矩阵L以及稀疏性约束权重矩阵W；S4、迭代更新Z，L，M；S5、重复步骤S4，直到达到预设设定的迭代次数，停止迭代得到亚像素丰度矩阵；S6、采用赢者通吃的策略确定每个亚像素类别得到最终亚像素定位结果。本发明提高了亚像素定位的精度，取得了更加精确的结果。
约束联合像素定位方法系统

[发明专利]一种基于生成对抗网络的高光谱图像特征提取方法-CN202011642545.4在审
发明人：郭宝峰;丁繁昌;贾响响;刘宝洋;徐文结;迟昊宇 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于生成对抗网络的高光谱图像特征提取方法，将生成对抗网络与1D‑CNN相结合，摆脱了对标记高光谱数据样本的依赖，实现无监督的高光谱图像的光谱特征提取。具体地，采用对抗训练的方式，生成器梯度的更新信息不再像CNN一样来自于标记的数据样本，而是来自于判别器，整个训练过程中，不再需要标记的数据样本。
一种基于生成对抗网络光谱图像特征提取方法