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[发明专利]忆阻神经网络的镇定性分析方法、装置、设备及存储介质-CN202310436937.2在审
发明人： 赵杰梅;谌毅;陈彬彬;刘明明 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06N3/065 文献下载
摘要：本发明属于电路分析技术领域，公开了一种忆阻神经网络的镇定性分析方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取电路中的电压值、电容值、控制输入值及记忆性系数；根据所述电压值、电容值、控制输入值及记忆性系数，通过微分包含理论对初始忆阻神经网络计算，得到目标忆阻神经网络模型；根据所述目标忆阻神经网络模型构建镇定性目标函数；通过所述镇定性目标函数对所述忆阻神经网络进行镇定性分析，得到镇定性分析结果，本发明实现通过微分包含理论，不等式技术和比较策略，在现有技术的基础上无需构造李雅普诺夫函数，仅需要通过比较初始值和镇定性目标函数间的关系，从而得到镇定性判据，且该判据对时滞的大小没有限制，大大提高了其应用范围。
神经网络镇定分析方法装置设备存储介质

[发明专利]一类二阶忆阻神经网络耗散性分析方法及系统-CN202310173562.5在审
发明人： 赵杰梅;张卓毅;谌毅;刘明明;陈彬彬 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明涉及电学领域，尤其是涉及一种一类二阶忆阻神经网络耗散性分析方法及系统，首先获取二阶忆阻神经网络电路中第i个神经元的当前状态，并且若第i个神经元的当前状态属于的子集，则二阶忆阻神经网络是全局耗散系统，集合是全局耗散系统的全局吸引集和正不变集；否则，原网络不是全局耗散系统；其中，是n维实数向量空间，是紧集，且。本发明所采用的方法相较降阶法，严谨性更强，并且本发明的判据以代数形式给出，易于验证且可推广到其他的网络模型，结果更具一般性。
一类二阶忆阻神经网络耗散分析方法系统

[发明专利]分形图绘制方法、设备、存储介质及装置-CN202210976778.0在审
发明人：陈长;王防修;曾山;赵杰梅 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种分形图绘制方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：在检测到预设绘图区域内包含目标像素点时，检测目标像素点是否位于预设迭代绘图区域内，目标像素点的参考值为预设值，在目标像素点位于预设迭代绘图区域内时，对目标像素点的坐标进行迭代调整，在调整后坐标不位于预设绘图区域内时，对调整后坐标对应的像素点进行参考值设置，根据参考值设置后的像素点绘制分形图；本发明根据目标像素点是否在所属的预设迭代绘图区域内对目标像素点进行相应的操作，对操作后的目标像素点进行绘制分形图，通过在预设绘图区域内设置多个预设迭代区域，多个预设迭代区域能够满足任意分形图的绘制，从而提高了绘制分形图的效率。
分形图绘制方法设备存储介质装置

[发明专利]分形绘图方法及装置-CN202210888027.3在审
发明人：谌昱;王防修;曾山;赵杰梅 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机绘画领域，公开了一种分形绘图方法及装置，该方法包括：获取第一存储空间中的第一字符串，并对第二存储空间中的第二字符串进行初始化，获得初始化第二字符串，对第一字符串中的字符进行遍历，根据预设替换规则将遍历到的当前字符替换后的字符串插入到初始化第二字符串的尾部，获得目标字符串，通过目标字符串对第一字符串进行迭代更新，在迭代次数达到预设迭代次数时，根据当前获得的第一字符串绘制相应的分形图。本发明通过表尾插入法生成新的字符串，相较于现有技术中表中间插入的方法，避免了插入过程中大量元素移动的问题，本发明上述方法提高了分形绘图的速度。
绘图方法装置

[发明专利]电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质-CN202111607408.1在审
发明人： 赵杰梅;张卓毅 -专利权人：武汉轻工大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06F30/30 文献下载
摘要：本发明属于电路分析技术领域，公开了一种电路系统镇定性分析方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取电路系统中的目标电流值、目标电阻值、目标电容值、目标忆阻值以及目标符号函数；根据上述各项值通过预设惯性忆阻神经网络电路模型进行计算，得到目标惯性忆阻神经网络电路模型；基于目标惯性忆阻神经网络电路模型对电路系统通过预设李雅普诺夫分析方法进行镇定性分析，得到镇定分析结果；根据镇定分析结果完成对电路系统的镇定性分析。通过上述方式，利用预设惯性忆阻神经网络模型和预设李雅普诺夫分析方法不仅可以完成电路系统中存在有界时滞项时的分析，还可以完成存在无界时滞项时的分析，是针对包含忆阻电路的电路镇定性分析方法。
电路系统镇定分析方法装置设备存储介质